联通周华：运营商大数据助力金融科技新升级

联通大数据有限公司副总经理周华

　　新浪财经讯 第十五届中国国际金融论坛于2018年12月15日-16日在上海召开，主题为：现代金融体系构建服务实体经济高质量发展，联通大数据有限公司副总经理周华出席并演讲。

　　运营商的大数据如何助力金融科技的新升级？

　　首先，运营商的能力体现在由大连接早就的大数据。连通通过5G、云网一体等泛在连接，联通大数据连接4.7亿用户，除了人的数据以外，还连接了超过1亿的物联网设备，周华称，“我相信不远的将来，物联网的数据会超过人的数据。”同时，运营商具备强大的算力。联通大数据拥有6000个计算节点，日处理数据量达到了105T，为数据的应用打下坚实基础。

　　运营商数据的特点有哪些？

　　第一个是海量，通过大连接，连通形成了超过200PB的数据资源。第二，在取得用户授权并保障用户隐私安全的前提下，运营商的数据较其它行业大数据更真实。第三个是多维，具备3800多个基础标签。第四个是连续，在时间、空间、行为上都是连续的，相比一些互联网公司的大数据更具优势。

　　以下为演讲实录：

　　周华：大家好，我叫周华，首先，我今天介绍的演讲大概分为两个部分，第一部分是我们对金融行业的理解，第二是作为运营商，我们的大数据在金融行业的应用场景有哪些创新应用。

　　首先我们对金融行业的理解是大机遇、大发展和大难题。金融行业是国家的命脉，本身是政策指导比较强的行业，也是技术引领比较强的行业。在国家大数据战略基础政策背景之下，整个金融行业得到了快速的发展，由原来的经验决策到了数据决策的阶段，数据会让你的风险控制会更有效，服务会更高效，成本会更节约，运行会更有序。同时我们也要看到，金融科技快速发展的同时，也面临着“多难”的局面。首先金融监管难，第二是风险控制难，伴随着金融行业竞争越来越激烈，营销获客也难上加难。

　　运营商的大数据如何助力金融科技的新升级呢？首先运营商的能力体现在由大连接早就的大数据。以我们自身为例，通过5G、云网一体等泛在连接，联通大数据连接4.7亿用户，除了人的数据以外，我们还连接了超过1亿的物联网设备，我相信不远的将来，物联网的数据会超过人的数据。同时，运营商具备强大的算力。联通大数据拥有6000个计算节点，日处理数据量达到了105T，为数据的应用打下坚实基础。

　　运营商数据的特点有哪些？第一个是海量，通过大连接，我们形成了超过200PB的数据资源。第二，在取得用户授权并保障用户隐私安全的前提下，运营商的数据较其它行业大数据更真实。第三个是多维，我们具备3800多个基础标签。第四个是连续，在时间、空间、行为上都是连续的，相比一些互联网公司的大数据更具优势。

　　除了自己数据之外，我们还共同打造数据的生态，跟10个行业的数据库进行融合，我们运用的一直是数据不出门，模型多跑路，用模型将数据应用进行串联，目前，数据的合作方超过了50个。

　　刚才讲到了数据，其实不仅仅是数据，包括数据的能力，也是经过了锤炼，我们自主研发了UBD的数智中台，是什么概念？大数据一直被认为是金矿，那我们就是矿工。矿工都比较辛苦，我们不想让合作伙伴也辛苦地挖掘数据资源，所以通过数智中台，将能力和资源开放，合作伙伴可以通过智能的应用中心、智能服务中心、智能模型中心形成自己的模型与应用。

　　我们专门有一个部门是安全合规部，作为央企，必须保证我们的安全性。举个例子，我们通过国家等保三级认证，我们还打造出了大数据的溯源、加密、态势感知等安全产品，除了满足自己的安全应用，还在将安全能力对外输出。

　　介绍了运营商大数据的基础能力，后面讲一下我们的应用场景。第一个金融监管，跟政府的监管部门相关，更多的是我们运用我们对数据的理解，还有我们对于数据平台的能力，共同体现出来一个解决方案，目前跟很多地方的金融监管部门都在深入的合作。第二个是金融风控，在个人风控方面我们有90多个接口；在企业的风控领域有30多个接口，而且是和银联等机构联合打造的。我们能够做到事前预防、事中管控、事后追溯。和大家分享一个实际场景，当用户出国刷卡后，我们帮助银行验证POS机的位置和手机所在位置是不是契合，如果在安全范围内，银行可以刷卡，如果超出安全范围，银行可以采取下一步的安全措施，如打电话询问用户等等。

　　再说一个场景，运营商在金融行业应用比较多是三要素验证，银行或者保险公司拿到用户授权之后会发起一个验证，确认此笔较易或服务的安全性。金融机构可以选择和运营商直接合作或者与其它数据服务公司合作。但有很多数据服务公司，通过非法途径获取数据，为金融机构提供类似产品。这不仅无法保证验证的质量，也会给金融机构带来安全隐患。如何解决这类问题呢？我们想了一个解决方案，原来的应用场景、应用流程不变的情况下，当客户使用到联通的三要素数据后，我们为客户提供验证服务，通过记录下三要素信息和使用时间戳，经过联通大数据风的比对，可以告诉客户到底是不是我们授权的数据，如果验证成功可以放心的使用，如果不成功就要注意是否存在安全隐患。

　　再一个应用场景是金融反欺诈。中国的金融坏账里面50%是因为金融欺诈造成的，相关从业人员达150万，带来的危害极其巨大。我们与腾讯通力合作，联合研制了金融反欺诈产品，形成了全国最大的黑产图谱，现在每天查出病毒木马300万个，恶意APK250万个，保护终端用户的金融安全。

　　金融安全也是我们关注的重点领域，我重点介绍的是其中两个对外输出的产品，一个是安全网关，第二个是我们的安全溯源。安全网关就是对外输出一个统一的出口，通过智能化的审核，保障数据的安全输出；安全溯源系统利用区块链技术，其特点是基于内容溯源，而不是基于文件标识的溯源，不需要安装客户端，不依赖于任何固定的平台或系统。即便数据损坏，只要残留20%，都能够溯源，从而知道数据是从什么地方发生了泄露。我们把这两个产品对某城商行进行了赋能，效果非常好。

　　这个应用场景是营销赋能服务，你可以到我的平台训练模型，输出相应的结果。我这里举个例子，某一个金融机构希望推广新业务，通过在我们平台的训练的模型进行实际使用，营销转化率能达到45%，业务核准率是80.7%，最后的信贷逾期率为0%。

　　最后是金融决策服务。一个是投资指数，我们为各个行业都提供指数，我们能分析到用户，特别是各类APP，这个月到底哪个APP访问上升了，访问的用户是什么样的等等，让投资机构有比较好公允的参考数据。第二个是金融选址，可以介绍一下，我们是跟西班牙电信合资成立了智慧足迹数据科技有限公司，专门基于位置数据打造产品，在大数据城市规划领域占据了全国80%的市场份额，可以帮助金融机构选择店面位置。第三个是企业的舆情检测，我们形成了完成的舆情大数据产品体系，让金融机构更好地进行舆情管理。

　　目前联通大数据已经为200余家金融机构提供了数据智能服务，期待与在座各位，能有更多的合作与交流机会。谢谢大家！

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责任编辑：谢长杉