文/新浪财经意见领袖专栏（微信公众号kopleader）专栏作家 孟昭莉
不论人工智能的发展方向如何，其实都是在人类群体的不懈努力之下获得的成就。在一项在未来拥有长远运用潜力的新技术面前，我们应当始终保持理性。要意识到所有的创新都是螺旋式上升的。
对于人工智能技术来说，过去的十年中的每一年都有着飞跃的进步。例如ImageNet帮助视觉识别提升到95%，超越了人类的识别度；Deep mind开发的Alpha Go摘取了人类的最后一顶“智力皇冠”，打败了人类世界围棋冠军；特斯拉的无人驾驶车，警察花了4个小时才成功截停。人工智能的研究成果在各个行业开枝散叶，过去的2018年带有明显的时代节点特征，是人工智能发展历史上值得记录的重要年份。
2018年人工智能在技术和商业上实现了“两条腿”稳步迈进，充分体现了技术的溢出效应。一方面，深度神经网络逐渐得到完善，新的算法也不断实现技术突破。另一方面，这些技术飞跃带来图像识别、自然语言识别、自动决策等领域的技术进展，从而有了不断快速迭代的商业运用，形成了从基础设施端到应用端完整且初具规模的人工智能产业链。例如，基础设施端包括了人工智能芯片、通用人工智能；应用端包括了法律场景、医疗场景、游戏场景等人类生活的几乎全部。我们正在进入第二次的“人工智能”发展的爆发期，人工智能正在变得“没有什么不可能”。实际上，认识到人工智能的边界与极限，才能勾画出未来发展的最正确路径。
2019年，人工智能的发展面临着国家战略、行业实践以及巨头竞争的三大趋势。国家层面，中国和美国作为目前人工智能研究、应用领域当之无愧的“超级大国”，将会展开更加激烈的竞争。我们会看到中美围绕高端人才、深度研究、广度运用等方面持续不断地“你争我夺”。行业层面，人工智能已经深度地渗透到许多行业。甚至可以说，凡有数据在处，便有人工智能。我们将会看到人工智能会更多地与物联网、大数据、云计算、区块链相结合，形成成熟的行业解决方案。公司层面，科技公司是此轮人工智能爆发的重要推手。我们将会看到大型科技公司的先发优势和巨头效用会进一步地引领人工智能行业的发展，前提是，人工智能的运用带来了足够可观的商业价值。
在三大趋势的带动之下，人工智能将会在技术、商业以及伦理方面实现我们认为不可能的很多事，也仍然会有许多不可能实现的事。在人工智能技术上，以迁移学习、对抗式生成网络等等技术将会接过深度学习等相对成熟技术的接力棒，同时也会出现我们目前无法预知的新的研究方法和范式，用于打破部分技术瓶颈；但是在底层理论没有突破的前提下，人工智能还只能在少数领域突破人类极限，无法实现代替。在商业模式上，2019年，以人工智能为底层或者核心的创新技术系统为是主要方向，解决真实场景下的运用问题，提高行业效率。例如生物医疗、法律服务、智能制造等行业，需要汇集足够大量的数据，并根据需求进行算法分析。这其中最重要的是，怎样实现数据获取与分析的最优化。尤其在数据权属、交易、获取、存储等问题尚待进一步明确的情况下。在伦理道德上，人工智能会在算法歧视、算法黑箱等问题上获得突破。与人工智能获得突破一样，人工智能伦理也是2018年关注度最高、且为人类社会最担忧的话题之一。人类工程师、法学家、经济学家等组成的精英群体将会为人工智能厘清适合人类伦理道德的界限。但是，在可以预见的2019年间，人工智能还是不能也不会成为拥有自主意识的独立主体。
不论人工智能的发展方向如何，其实都是在人类群体的不懈努力之下获得的成就。在一项在未来拥有长远运用潜力的新技术面前，我们应当始终保持理性。要意识到所有的创新都是螺旋式上升的。当技术处于低谷时，我们要保持乐观；当技术处于“狂热”时，我们要勇于判断。这才是作为数字科技公司在持续创新过程中应当秉持的正确态度。我们相信，在经历了2018年的突飞猛进之后，2019年的人工智能将会出现更耀眼夺目的突破。
(本文作者介绍：京东数字科技研究院院长)
责任编辑：陈鑫
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