AI增长瓶颈未来如何突破

　　2017年12月，我国就技术发展提出了三年行动计划。工信部印发相关文件， 明确中国将在2018-2020年期间大力发展人工智能（AI）产业。

　　据国务院预计，2020年核心人工智能市值将达1500亿元人民币（约226.6亿美元），对经济的影响不容小觑。

　　显然，我国也因此在不断大力投入人工智能产业，且对该行业的潜在收益持高度评价。据报道，诸如医疗保健，营销和运输等行业都将会受到AI影响。

　　政府明确建议，人工智能产业的发展之下，制造业工业领域（占国内生产总值40%）应当更加环保。此外，国内其他产业，包括虚拟现实的头罩耳机产业（预计2018年其国内市值将达15.1亿美元），机器人（2017年其国内市值已超40亿美元）以及物联网设备（到2022年将达到1214.5亿美元）等，也都会受到影响。

　　此等背景下，Bottos应运而生，以其独创的公链下的分布式AI数据共享网络响应政府号召，促进AI的发展。 Bottos的生态系统的创立，来自上海张江的一家创业公司团队。他们为我们提供了一个模型市场来培养且帮助AI模型分配。

　　在Bottos上，各大公司不仅可以利用区块链来获取算力、数据存储和AI模型，还可以轻易获取AI开发所需的数据来改进其业务和产品（包括机器人和VR耳机）。同样地，用户通过提供数据、算力、存储能力等方面信息不仅能获取报酬，还能助力技术创新。

　　作为已经帮助过中国和欧洲许多公司实现数字化且进入人工智能产业的前辈，Bottos的首席执行官宋欣，在斯坦福大学最近举办的一场活动上公开了自己公司技术上的一些可能的应用。宋欣表示，通过Bottos提供的高质量数据，技术公司将会发现应用程序开发方面的“突破口”，如分布式应用程序、人工智能、大数据、物联网设备、智能硬件、机器人等。

　　Bottos 也曾在新闻简报上补充道：“AI公司可以找到并购买一些数据库，例如上海的方言或特殊鸟类的图片，来训练AI算法。对于较难获得的数据，价高自然能够吸引相应的提供者，反之亦然。区块链技术将记录下所有的交易，且便于评估和追踪，这是提高数据质量的关键步骤。”

　　Bottos可以一举助力中国发展AI产业的宏伟计划，目前这一点已经得到了一些分量级人物的认同。其中就包含了Bottos自身咨询委员会的一些成员：区块链项目的倡导者和早期投资者刘嘉陵，中国区块链应用研究中心主任兼“苏州．同济”区块链创始人沈陶磊，以及拥有25年金融服务行业经验的高级数据分析领头人Ilieva Ageenko。

　　吴军，作为Amino Capital的创始合伙人，同时也是《浪潮之巅》（该书介绍了IT行业发展历史）一书的作者，在斯坦福的该项活动中也为Bottos站票。 吴军表示Bottos的生态系统及其区块链技术可以“改变未来人们的生活方式，甚至最终改变社会的生产关系。”

　　宋欣承认，AI行业在增长和发展方面都“还有很长的路要走”，且“AI的实现远远低于预期”。宋欣将之归因于下：其一，AI模型的分配和通信缺乏安全开放的市场；其二，硬件成本过高；其三，构建好AI产品所需数据渠道不通且成本不菲。

　　中国乃至全球AI行业要想增长，上述问题亟待解决。若以Bottos助力，飞速增长指日可待。

责任编辑：张恒星 SF142