强基础 | 健全数据管理制度体系保障数据治理有效实施|数据认责管理规定_新浪财经

来源：昆仑信托

健全数据管理制度体系

保障数据治理有效实施

强基础专栏

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为持续提升公司数据治理能力，实现数据管理制度化、专业化，完善数据管理体系，优化数据管理流程，提升数据质量水平，强化数据要素赋能，公司数据治理管理配套制度体系于2024年3月15日上会通过并全面落地实施，这标志着公司数据治理取得阶段性成果。

数据管理制度体系由六项办法和规定组成，包括《数据管理办法》、《数据认责管理规定》、《数据标准管理规定》、《元数据管理规定》、《数据质量管理规定》、《数据安全管理规定》，具体涵盖了组织管理、部门职责、监督检查、数据标准、数据质量、安全管控等不同对象、不同管理颗粒度，进而从体系机制层面保障公司数据治理工作有据可循、有法可依、有技可行。

为了推动数据治理工作的落地生根，新制度体系中将原有三级的组织架构调整为决策层、监督层、管理层、执行层四层的数据管理体系，即以董事会下设的风险管理委员会、监事会、数据管理领导小组、专项工作组为主的组织架构体系，并对各职能职责进行定义，理顺了四个层级工作的协同关系，梳理了数据治理领域各主要板块的管理流程，构建了制度体系的坚实基础。同时，新修定的《数据质量管理细则》根据公司目前运行情况，调整了考核机制，包括新增数据质量考核周期、考核对象、考核方式和加分项激励机制，按比率指标和数量指标考核调整为按问题发现渠道和问题严重性进行考核，确保了数据质量管理工作可执行、可落地。

新制度体系既是落实监管工作要求，更是推进数据治理的迫切需要。完善的数据治理制度与流程，是保障数据治理落地的规矩方圆。值得一提的是，新制度体系中提到的数据中心平台、数据质量治理平台是公司数据治理三年行动计划中即将要建设的，也是制度先行，确保数据治理信息化建设的制度保障。建章立制是一项长期工程，制度实施也需要借鉴数据治理成功企业的“小步快跑，循环迭代”推进策略，遵循“急用先行，循环渐进”的原则，结合实际发展需要，持续不断的改进和完善，使其更具有适应性和可执行性，保障公司数据治理的良性可持续发展。