中国基金报记者 赵心怡
老罗来了，直播卖云！
3月27日，罗永浩（老罗）宣布，将于3月31日晚首次淘宝直播卖“云”，选品涵盖云服务器、云存储及企业网盘等热门阿里云产品。
据悉，罗永浩此次将携手阿里云，以击穿底价的“老罗专属价”回馈创业者及中小企业群体，并准备了神秘福利。
在科技界有着超强号召力的老罗，首次直播卖“云”，显然不只是带货那么简单。
从产业角度看，随着技术演进，云计算已经到达了规模效应的“奇点”——规模越大，价格越便宜，红利越明显，如同“水电煤”一样。
同时，大模型等一系列AI创新应用落地，为云计算带来了广阔的市场空间。
产业变革在即，巨头已在行动。
就在1个月前，阿里云宣布全线降价20%，引发一波中小企业上云热潮。
有业内人士表示，此次老罗直播卖“云”，或将引导更多普通用户首次直接体验企业级云服务。
“奇点”来临
云计算正在走向大众
直播带货与“云”相遇，具有里程碑式的意义。
“作为直播带货一哥，老罗首次淘宝直播卖‘云’，在一定意义上说明，云计算正走向大众市场。”上述业内人士介绍。
云计算在中国发展了十多年，但在全球范围内看，中国公共云渗透率仍大幅低于欧美成熟市场。
目前，中国市场的服务器存量规模为2000万台，美国服务器存量规模约为2100万台，但美国以公共云形式提供服务的算力占比为60%，中国仅为28%。
不仅如此，公共云渗透率提升有利于提高中国整体算力利用率。
数据显示，国内大量自建IDC的平均资源使用率不到5%，而AWS、谷歌、阿里云等公共云厂商，数据中心资源使用效率可以达到25%~40%。
中国信通院《云计算白皮书（2023年）》指出，我国云计算市场仍处于快速发展期，年复合增长率超40%。相比于全球19%的增速，我国云计算市场仍处于快速发展期，预计2025年我国云计算整体市场规模将突破万亿元。
IDC也预测，2024至2026年将是云基础架构支撑中国企业数字化转型的核心阶段。随着云计算的发展，创业者和中小企业对数字基建的需求也日益旺盛。
IDC2023年亚太地区中小型企业和中市场调查数据显示，中国有7％的公司表示他们缺乏管理多个云提供商所需的内部技能。
尤其是中等市场企业（500~999人企业）表示，熟悉多个云提供商是未来两年内他们的前三项技能优先事项之一。
增量市场空间巨大，谁能快速填补？
大降价
有技术，才能释放规模红利
答案是“低价者先”。
类比电力来阐述云计算存在的意义，阿里云创始人王坚曾有一段广为流传的比喻：当需要用电的设备进入千家万户，农场和企业不约而同选择了关闭自己的发电机，转向高效的工业公用事业公司购买电力。
作为新时代的“水电煤”，云计算需要用“足够低”来走进千家万户。
降价，再降价，是唯一的出路。
2月29日，阿里云宣布史上最大力度降价，100多款产品、500多个产品规格的官网价格平均降低20%，最高降幅达55%。
此次降价几乎覆盖所有核心产品，包括ECS、数据库、存储等使用最广泛的产品，新老同享，官网直降，覆盖最广泛人群，即日起立刻执行。
“猜到了开年会降价，但没想到比去年还狠，直接把最不愁卖的核心产品打到了全网最低价。”这是发布会当天几乎所有参会者的一致共识。
一定程度上，这次史无前例的大降价，是阿里云明确“AI驱动，公共云优先”战略3个月之后的一次进攻号角。阿里云的降价，并非短期市场竞争行为，而是一种长期策略。
十多年来，从底层芯片硬件到飞天云操作系统，阿里云通过软硬一体协同优化，进一步提升了云计算的效率，降低了成本。作为国内公共云头部玩家，阿里云过去十年提供的算力成本下降了80%，存储成本下降了近90%。
云计算是一个具备网络效应和规模效应的商业模式，阿里云为数百万客户提供一个可复用的全球云计算网络和资源池，用的客户越多，供应链采购成本、均摊研发成本和资源闲置成本就能不断降低。
因此，用阿里云的客户越多、规模越大，云的价格就会越便宜。而随着规模的不断扩大，技术的红利又会持续被释放出来。
此次老罗卖“云”，更是给出了“老罗专享”的超低价。
据悉，此次共上架4款产品，其中两款云服务器ECS、两款存储产品。
以云服务器经济型e为例，搭建一个小程序，可以支持100人左右同时在线访问；搭建一个知识库或者个人笔记的话，可以支持20人同时在线编辑。不到100元一年，即便按现在的价格算，也是创业者完全能够用得起的实惠程度了。
成为“水电煤”
大模型时代的基础设施
从2012年的AlexNet模型到2017年的AlphaGo Zero，算力消耗足足翻了30万倍。而ChatGPT横空出世的背后，是微软Azure云上的数万张A100芯片，成本高达数亿美元。
有机构估算，对于一个60帧的视频（约6至8秒），Sora要生成至少约120万个Token，这将远超过大语言模型的计算量。
即使是OpenAI这样的AI大模型企业，推理成本也将是难以承受之重。
但这还只是个开始，根据OpenAI的研究报告，自2012年开始，AI训练需要的算力每隔3~4个月便会翻番，到2018年，训练所耗费的算力更是增长了大概30万倍，而相比之下，摩尔定律在同样的时间里只有7倍的增长。
从发展趋势看，单个芯片摩尔定律正在失效，单个芯片性能提升远远跟不上算力需求增速。
以时下大火的AI大模型为例来解释，大模型是一场“AI+云计算”的全方位竞争，超千亿参数的大模型研发并不仅仅是算法问题，而是囊括了底层庞大算力、网络、大数据、机器学习等诸多领域的复杂系统性工程，需要有超大规模AI基础设施的支撑。
IDC报告预测，到2026年，50%的企业将与云提供商形成生成式AI平台、开发者工具、基础设施的战略合作。
当前，阿里云已经汇聚300多万名专业的AI开发者，中国有一半大模型跑在阿里云上。
阿里云并不只是为他们提供多元算力支持，还包括网络、存储、开发配套、技术社区等一整套数字体系的服务。“很多企业需要大模型的能力，但实际上，他们并不需要自己去做推理训练，通过使用公共云上的资源，就可以唾手可得AI能力” 。
一方面是创新速度的提升。左手医生，是一家提供AI问诊、智能导诊、智能病历、GPT模型驱动的整个AI医疗服务的创新企业。
在通过GPT生成拟人化医疗助手的过程中，左手医生从自己采购资源训练推理，转而选择阿里云的算力服务，最后实现从GPU就绪到模型训练，项目上线时间缩短67%。
另一方面是创新效率的突破。今年1月，中国一汽与阿里云通义千问联合打造的大模型应用GPT-BI率先落地，可以通过自然语言对话，自动生成企业经营数据分析图表，目前可达到近90%的准确率。
从这个角度来说，作为一个社会的创新基础设施，阿里云把云计算的价格打下来，推倒的是整个社会创新链条的第一张多米诺骨牌。
编辑：舰长
审核：许闻
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