百度飞桨发布9项深度学习新产品

原标题：百度飞桨发布9项深度学习新产品 来源：北京商报

北京商报讯（记者 魏蔚）11月5日，开源深度学习平台百度飞桨发布9项新品，并对12项产品进行了升级。新品包括飞桨Master模式、端侧推理引擎Paddle Lite 2.0、4个产品开发套件、3个工具组件。

据了解，Master模式是指算力+数据和知识+算法=产业级预训练模型，产业级预训练模型+迁移学习工具平台构成Master的核心，可以用于多种行业场景。全新升级的PaddleHub即支持飞桨Master模式。

端侧推理引擎Paddle Lite 2.0，可打通端到端部署全流程，提升易用性，广泛的硬件支持，预测性能全面领先，INT8 量化性能亮眼。

四大产品开发套件包括包括：NLP领域的ERNIE语义理解，CV方向的PaddleDetection目标检测和PaddleSeg图像分割，推荐方向的ElasticCTR点击率预估，可降低开发门槛，满足低成本和快速集成需求。

在原有的工具组件基础上，飞桨还全新发布3项深度学习前沿技术工具组件：联邦学习PaddleFL、图神经网络PGL和多任务学习PALM。

此外，飞桨还对12项产品进行了升级，包括：1、提供更多的算子库、简单高效的API接口、完善的文档内容，全面提升易用性；2、升级轻量级模型结构自动搜索PaddleSlim，增加了基于硬件搜索等能力，打通训练、压缩和部署全流程；3、NLP、CV、推荐系统、语音等各大基础模型库的模型，官方模型从60多个增加到100多个；4、Paddle Hub，新增了超参优化Auto Fine-tune功能，预训练模型数量大幅增加，支持飞桨Master模式；5、深度强化学习框架PARL并行能力升级，支持进化算法；6、Paddle2ONNX和X2Paddle升级，飞桨和其他框架的模型互转更加方便。

除了产品升级，百度面向深度学习开发者，还推出了飞桨生态激励计划，免费开放10个AI课程体系、面向100余所重点高校提供深度学习教学支持培训、助力1000余家AI企业转型智能化、设立100万元AI系列比赛奖金、提供1亿元的GPU算力资源支持。

飞桨以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体，2016年正式开源。截至目前，百度基于飞桨平台，已累计服务150多万开发者，仅在定制化训练平台上就有超过6.5万企业用户，发布了16.9万个模型。