天娱数科王智武：3D数据需求呈量级增长趋势

7月6日，在2024世界人工智能大会“语料筑基 智生时代”主题论坛上，大模型语料数据联盟发布了“2024语料风云榜”，经过两个多月的征集和严格评选，天娱数科成功上榜，入选“2024语料风云榜”TOP10。

天娱数科子公司智境云创创始人、CEO王智武受邀出席本次论坛并参与“共话未来——我们需要怎样的语料供给”圆桌讨论。

语料数据是大模型训练的重要“燃料”，需要怎样的语料供给取决于大模型的发展应用方向。王智武表示，相较传统2D大模型，3D大模型在“理解真实世界”这个维度上能提供更准确和全面的重构、计算与决策能力，拥有更强的泛化能力和涌现特性，成为下一代大模型科研重点。3D数据能够捕捉深度信息，将现实世界的物体、场景和人物转化为虚拟空间中的三维模型。这些模型不仅能展示细节和结构，还能记录空间位置和动态，为元宇宙的互动体验提供丰富资源。

王智武指出，随着元宇宙的普及和相关技术的成熟，3D数据的应用场景正在迅速扩展。从游戏和娱乐到教育和医疗，再到建筑设计和城市规划……3D数据的需求呈现量级增长趋势。他强调：“构建大规模且高质量的3D数据集，是实现3D大模型和人工智能应用的关键基础。”

作为企业级AI应用开拓者，天娱数科在元宇宙、数字营销、数字园区等领域有着丰富实践经验，通过与产业应用的深度融合，不仅为3D大模型的开发和应用提供了必要的数据支持和应用场景，也为现实世界的智能化进程注入了更深层次的动力。

然而，3D数据需求的量级增长也带来了巨大的技术挑战。海量3D数据的高效采集、处理和存储，以及如何降低数据采集和处理的成本，都是当前亟待解决的问题。

王智武认为，合成数据的出现为AI应用提供了新的可能性。通过计算机生成的方式，合成数据可以快速产生大量数据，有效解决传统的数据采集、标注过程耗时耗力和成本高昂的问题。此外，合成数据不仅可以模拟真实世界的复杂场景，还能在一定程度上保证数据的多样性和质量。此外，王智武还强调道：“尽管合成数据具有诸多优势，但在医疗、安全等对数据真实性要求极高的场景中，合成数据的使用需要谨慎。”

为了应对3D数据采集的挑战，许多企业和研究机构正在构建自己的合成数据能力。例如，天娱数科自研的“MetaSurfing-元享智能云平台”，可以高效生成各种3D场景和对象，不仅提高了数据的可用性，也为AI模型的训练提供了丰富的素材。

我们正站在迈入智能元宇宙时代的门槛上，3D数据不仅让物理世界更加智能，也为人类社会的发展带来了无限可能。随着人工智能、物联网等技术的融合，3D数据的应用将更加广泛和深入，我们将迎来一个更加智能、互联和创新的未来。（CIS）

校对：赵燕

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