一、时空大数据的市场逻辑
先讲最重要的市场关注时空大数据的逻辑，起因是众和科技的官方号发布了《共推“东数西算” ，建设我国首个时空大数据云服务总部 ！甘肃庆阳市政府与众合科技签订战略合作框架协议》一文，其中首个时空大数据云服务总部建成的字眼引起了资金的热烈追捧，纷纷挖掘其他时空大数据相关个股。2月27日众和科技大单一字板带动时空大数据发酵。
二、时空大数据相关个股
三、什么是时空大数据
首先在现实世界中的数据，超过80%与地理位置有关。而时空大数据，一定程度是是通过LBS(Location based service) APP所收集的用户位置/轨迹信息数据。因其具有时空精细性，用户大规模覆盖性，而具有很高的商业价值与科研价值。
在目前的期刊论文中，较为常见的时空大数据种类有手机信令数据，共享单车使用记录数据，地铁刷卡数据，房价数据，微博签到数据，微信宜出行数据，百度迁徙数据，百度热力人口数据等。
图1：时空大数据的构成目前人类对于世界的感知一般就是四维，时空数据说的简单点就是把各类事物和运动描述为[x,y,h,t]。以大地坐标系(直角坐标系)为例来描述，那就是[经度,纬度,海拔,时间]。这几乎就能描述各种各样的事物。小到汽车的行动轨迹、建筑修建过程，大到板块运动，都可以抽象为xyht。在这种数据格式下，线和面无非就是多点的连线和围合。
四、时空大数据的类型
目前，从数据源的物理载体角度来分，时空大数据可分为时间与空间基准数据、卫星导航轨迹数据、大地/重磁测量数据、RS（遥感影像）数据、GIS数据、空间媒体数据等类型。
1）时间与空间基准数据：时间基准数据包含守时/授时/用时等系统提供的时间数据；空间基准数据包含大地坐标基准、高程和深度基准、重磁（重力、磁场）基准等数据。
2）卫星导航轨迹数据：通过北斗、GPS、GLONASS、Galileo等卫星导航系统获得用户的运动数据（时间+位置），能够用于分析用户位置、状态、交通场景、社会偏好等情况。包括个人轨迹、群体轨迹、交通轨迹、信息流轨迹、物流轨迹、资金流轨迹等数据。
3）大地测量与重磁测量数据：包括大地控制数据、重力场数据、磁场数据等。
4）遥感影像数据：包括卫星遥感影像、航空遥感影像、地面遥感影像、地下空间和管线分布等感知数据、水下声纳探测等数据。
5）地图数据：包括各类地图、地图集数据，以数字化形式描述的空间地理数据及其属性。
6）空间媒体数据：指具有空间位置特征、且随时间变化的数字化图形、图像、声音、视频、影像等媒体数据。
五、时空大数据应用场景
时空大数据的应用场景非常广阔，能够实现真正意义上的三维定位。可以应用于军用及民用北斗定位、军事遥感、智慧城市、公安刑侦和水文监测等。
图2：时空大数据的应用场景六、时空大数据的产业链与市场规模
广义的时空大数据产业由上游的数据获取、中游的数据处理、下游的信息服务与应用，以及贯穿整个产业链的硬件制造和软件开发组成。而狭义的时空大数据只是中游的数据存储和处理。
上游基础支撑层：为时空大数据行业提供硬件支持，包括卫星导航设备、遥感测绘装备、测量载体制造业、网络系统设备制造业和服务业、数据存储装备制造业、设施及服务提供商。
中游数据资源层、软件服务层：产业链的核心部分。从卫星导航、遥感测绘、物联网、互联网等渠道获取海量时空大数据，通过对数据进行传输、清洗、存储、分析、加工、应用等，产生对下游用户有价值的数据资产，该部分是整个产业链的增值重点和技术发展难点。
下游应用层：是时空大数据的消费方，指政府、厂商、公众等。具体可包括位置服务提供商、地理公共信息服务提供商、物联网与智慧物流用户、政府智慧城市系统及政务大数据系统等。随着应用场景不断被发掘，时空大数据的应用创新了很多商业模式，并创造了可持续的社会经济价值。
图3：时空大数据的产业链2015年9月国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作，数据已成为国家基础性战略资源。2020年我国的大数据市场规模将超过万亿，预计2025年将增至48.6ZB，我国大数据行业正迎来发展的黄金时期。
图4：大数据行业产业规模
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