CTI论坛（ctiforum.com）(编译/刘得滑)：人工智能营销云Zeta Global（NYSE:Zeta）发布了一份Forrester咨询公司的机会快照，题为“营销人员必须将对客户价值的理解转变为前瞻性”。这项研究于2024年2月完成，获得了美国和英国客户参与战略决策者的见解，受Zeta委托，研究营销人员目前如何评估和应用CLV，并确定在生成型人工智能时代培养更具预测性和整体性的方法所需的变化。
Forrester的研究表明，大多数组织都在跟踪CLV，但很少有组织在制定战略、做出投资决策和在整个客户生命周期中个性化体验时使用关键指标。这种脱节表明，在如何收集和利用数据为推动客户参与度和业务增长的前瞻性决策提供信息方面存在重大差距。
“这项研究突显了数字营销在过去20年中一直存在的一个根本问题：数据移动缓慢，导致KPI仪表盘向后看。”Zeta全球联合创始人、董事长兼首席执行官David Steinberg表示：“人工智能代表着一个新的计算时代，对于那些能够利用数据完整性、复杂性和速度的人来说，生成型人工智能将是现代营销战略的基石。人工智能驱动的模型可以将CLV从后视镜转移到挡风玻璃，使营销人员能够提供更相关的消费者体验，并从营销投资中获得更大的回报。”
研究结果强调，有效营销的未来在于预测和塑造消费者态度的能力。
该研究的主要发现包括：
很少有人将CLV指标应用于客户战略：尽管81%的受访者的组织有能力跟踪CLV，但只有37%的组织积极将其应用于其战略，只有14%的组织在营销投资和执行中最大限度地提高了其CLV指标的价值。
CLV和利润率指标的优先级预计将提高：组织越来越优先考虑CLV和每位客户的收入，而不是只提供客户行为历史快照的交易虚荣指标。
技术整合和集成至关重要：83%的受访者指出，Martech生态系统整合对推动企业成功的重要性。
部门一致性也是必不可少的：平均而言，只有19%的受访者表示他们的组织在各个职能方面完全一致。营销人员与数据科学和分析部门的关系最不融洽。
营销必须专注于预测价值，以最大限度地提高投资回报率并优化体验：53%的受访者预计，随着越来越多的企业将前瞻性利润指标应用于其客户价值战略，营销将对业务战略产生更大的影响，并更有效。
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记者：Veronica Silva Cusi
原文网址:
https://www.contactcenterworld.com/view/contact-center-research/independent-study-reveals-marketers-must-orient-around-customer-value-to-win.aspx
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