唯一网安企业！天融信案例入编《中国工业大模型行业发展研究报告》_新浪财经

近日，《中国工业大模型行业发展研究报告》正式发布（以下简称“报告”），天融信入选“2024年大模型落地工业领域产业链图谱”，并作为唯一安全厂商收录“安全运营落地案例”。同时，天融信科技集团助理总裁马霄建言工业大模型实践与应用，共探人工智能赋能新型工业化发展。

报告研究认为伴随着通用大模型技术的发展，工业大模型处于萌芽阶段。工业互联网、工业智能制造等工作已经具备初步应用基础，大模型落地工业领域成为可能。就应用场景而言，当前大模型的不可解释性和幻觉等特性，与工业“低容错”的特性相悖，因此当前大模型落地工业的探索更多聚焦于运营、供应链管理、质量检测等管理场景（如知识问答、辅助设计、代码生成等）。

天融信以“双安融合”为基础，结合工业业务本身，通过构建大小模型协同体系，应用深度行为检测、工艺数据语义识别与防护、工艺逻辑校验等先进安全技术，实现对网络安全威胁的精准识别和高效应对，打造事前预警、事中监控、事后溯源的综合防护体系，最终形成以信息安全为要素的安全运营管理中心，为客户提供“发现-判定-处置”的闭环服务。

模型及服务是大模型落地工业的核心。天融信持续开展工业大模型安全应用实践，《某电力装备制造集团安全风险运营管理案例》独家入编“安全运营落地案例”，是报告收录的唯一一家安全厂商案例。

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某电力装备制造集团安全风险运营管理案例

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某大型电力装备制造集团，下属生产制造工厂分布在不同省市地区。目前集团虽已通过数字化及智能化技术应用打通了生产各环节的数据融合汇聚，实现生产管理、效率、质量统一管控，然而在日常安全管理中，面对管理运营人员能力与精力不足、安全设备管理能力缺失、安全事件处置经验不足等问题，亟需构建一套智能化工业安全运营管理体系。

天融信基于项目业务特点与安全需求，聚焦降低目标企业网络安全运营成本，深化安全事件深度治理与智能分析能力，利用工业大模型构建安全运营管理平台，通过综合模型对原始数据与流量内容分析与验证，预测潜在风险并智能制定应对策略。同时，结合安全知识与威胁情报进一步优化告警降噪，不断加强通报预警与事件处置的管理，大大提升安全运营效率，保障生产业务的连续性、稳定性及安全性。

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工业大模型专家之声

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随着新型工业化的发展和新一代信息技术在工业企业的广泛应用，控制网络结构与技术应用日趋复杂，为工业企业的生产运营管理带来了前所未有的困难与挑战。如何通过工业大模型赋能安全运营，简化管理流程，提升运营效率，成为了推动工业企业转型升级、实现可持续发展的关键所在。对此，天融信科技集团助理总裁马霄围绕大模型落地难点、前瞻趋势思考、赋能服务三方面提出见解：

一是安全垂域模型依赖大规模训练数据，但企业往往缺乏外部知识整合，特定领域易产生安全知识幻觉，导致大模型落地服务难。企业需将自身涉足行业领域进行know-how知识化，长期标注对齐训练数据，确保高质量，提升大模型输出的准确性。

二是未来大模型将向输入能力、输出能力、预测性统计分析能力等趋势发展，基于海量的业务数据、安全数据、外部威胁情报数据进行整合，结合安全威胁评估与风险预判，逐渐形成代替人工进行全自动化辅助决策。

三是在安全建设阶段，需具有落地化能力，工业大模型应用于安全过程中时，需要综合考虑安全与工业业务流程，强化其交付价值。同时，应用于各个垂域的安全大模型应将不同安全能力模块化、原子化，并结合工业机理模型，积累行业知识，贴合细分垂域需求，注重服务积累，以客户体验形成优势价值。

科技创新是新型工业化的重要属性。提升产业科技创新能力是加快推进新型工业化，发展新质生产力的必然要求。今年以来，国家出台系列政策举措积极推动大规模设备更新，近期工信部印发《工业重点行业领域设备更新和技术改造指南》，推动老旧装置绿色化、智能化、安全化改造。天融信作为国内工业信息安全领军企业，积极推动工业场景与安全的深度融合，为新型工业化发展提供有力支撑。