陈连勇：生命科学是AI应用最广泛的领域_新浪财经

　　第二十届中国国际金融论坛于2023年12月14-15日在上海召开，通和毓承资本创始合伙人兼首席执行官陈连勇出席并发表演讲。

　　以下为演讲实录：

　　陈连勇：感谢主持人，感谢主办方的邀请，我本人是做生物医药大健康投资的，看起来跟AI、金融没有什么关系，但是AI本身在生物医药大健康领域的应用，其实很多年前就开始了。我个人的观点，生命科学是AI应用最广泛的一个领域，为什么这么讲？我们任何一个生命，到细胞的水平它都是有一个自然规律，这个自然规律，目前它可以使一个人长寿，也可以产生一个肿瘤细胞，也有我们自己天然免疫的系统，你免疫系统好的时候，我们人身体里面都有癌细胞，你免疫系统好的时候，癌细胞不能生长，所以说你不得癌症。当你免疫系统出问题的时候，你得了癌症，然后肿瘤怎么逃逸免疫系统，所有这些实际上它都有一个自然规律。

　　到今天为止，我们所做的治疗癌症的药，最好的药现在几乎只能治愈，我是讲治愈，不是说你吃药肿瘤缩小，一年以后又复发，然后就没有什么办法了。治愈肿瘤的病人几乎在3-4%的水平，有没有可能把它提升十倍，变成一个30-40%，那个时候我们的世界是完全不一样的，这个可能性是完全有的，现在已经看到一些迹象，有的疗法可以达到这个水平。

　　这里面AI能帮什么忙？一般来讲，我们一个最优秀的科学家，包括诺贝尔奖的获得者，我们研究一个生物的现象，从开始DNA、RNA然后到蛋白质，它是一个线性的思维方法，因为人的大脑没有办法来处理多维的输入，然后一个多维的输出。但是你把这个事情琢磨一下，把它想明白，一个生物现象的发生往往是多个因素同时发生，相互之间有关联的时候才产生一个生物现象。在这种情况下，你需要借助于AI和机器学习。

　　我们为什么现在还停留在，比如说老年痴呆现在没有办法，原因是因为什么呢？我们看到很多不正常的蛋白，我们不知道它是什么时候产生的，先后因果的关系，有可能大家花了很多钱，我发现了一个不正常的蛋白，它的表达量多于很多正常蛋白的表达，它有可能是一个产生病的结果，它不是一个原因。这个时候你花了大量的努力，然后认为它是一个靶点，到最后没有结果。什么是原因、什么是结果这件事情，AI在里面可以起到非常大的作用。这是为什么在生命科学里面是AI应用最广阔的领域，没有之一。

　　这是一个研究机构，预测下面几年，大概从2021年一直到2029年，AI在药物发现，整个做创新药的过程中它的应用价值，这个市场增长将近34%。我个人认为远比这个大很多，这是非常小的一个领域，而且有可能还不是AI应用最好的领域。你做一个新药这里面用AI来找一个新的分子，其实它并不是最好的应用领域。AI对我们帮助最大的，当人的大脑没有办法去处理一个多维度信号的时候，这恰恰是一个在生物领域里面发生的事情，这里面有可能都没有包括。

　　这张图是福布斯在2018年，那是AI刚刚在生物医药领域里面刚刚开始的时候做的图，这里面参与者有三个大的板块，一个是制药公司，中间是AI公司，还有一些高科技公司，三个领域公司参与是非常必要的。为什么我放一张2018年的图？因为那是第一波AI在制药领域的应用，这些公司一度融资的估值或者上市以后的估值，是数百亿美金的估值。今天回去看活下来的公司，有可能也就是几亿美金。

　　就像所有的新生事物一样，要经过这样一个过程。今天看来，这里面大部分公司，这个领域的先行者，到目前为止市场对他们的看法已经完全改变了，但是相当一部分公司还在做非常有益的工作，它还没有成为先驱，这里面10%的公司走出来，变成非常成功的公司。作为一个投资人要认识到，在医疗行业里面投资，你要往后看十年，然后往前看十年。你光往前看十年，往往会掉到坑里面，因为过去发生的事情对将来有一个指导作用，往往是过去十年大家所研究的一个方向，经过这种泡沫，然后这里面泡沫都破灭了以后沉淀下来的东西是真正有价值的东西。

　　在我们这个行业里面的AI公司在中国的起步比较晚，数量也比较少，中国有两家，比较多的是美国和英国，今天还是这种情况，但是在中国本土用AI来做生命科学研究的公司在迅速增长。我们比海外晚了五年，这里面大家要非常小心，因为五六年前在海外发生的泡沫有可能今天在中国会发生，所以今天在这里给大家提个醒。

　　这里是谷歌解蛋白质的结构，这大概是两三年前你给它一个氨基酸的序列，它就能够蛋白的三维结构预测出来。这件事情本身是一个非常了不起的，在人类历史上是一个少见的突破，因为它为将来对我们生命的解码，对各种疾病的解码打下了一个非常好的基础。

　　比如说你有氨基酸，然后你有一个一级结构，通过它的计算，可以把二级结构解出来，然后在这个基础上把三级机构能够算出来，四级结构是蛋白和蛋白之间的相互作用，这个是跟疾病息息相关的，也能够解出来。我们现在基本上停留在这个水平，而且也不是很复杂的氨基酸，就是蛋白质的结构都能够解析出来。现在这个阶段Alpha Fold本身做这件事情已经很了不起了，随着算力的增加，随着算法的优化，将来这个方向肯定定了，因为从原理角度来讲它已经有了突破。

　　为什么下一步它的意义非常大？我们基因组测序已经完全成熟了，从一个氨基酸的序列，从你的基因到氨基酸这一步，它是一对一的，你现在完全已经知道你的基因组里面有哪个基因片断可以预测它出来的蛋白是一个什么样子，这样的话，奠定了基础，将来可能做创新药，你没有必要花很大的力气做实验，在实验室里面花巨额的资金去做这件事情，而且非常难，有些分子你还合成不出来。你完全可以在计算机，通过AI、机器学习来做筛选，它首先能够提升速度，还能够节约成本。你没有能力进入这个领域的话，你就会被淘汰。作为投资来讲，我们一定要对这个领域非常敏感，这是将来对我们每个人的生活有很大影响的个领域。

　　我就说这么多，谢谢大家的聆听。