亚马逊AWS容永康:把AI放到公有云是一次颠覆

亚马逊AWS容永康:把AI放到公有云是一次颠覆
2018年11月15日 15:45 新浪财经
亚马逊AWS全球副总裁、大中华区执行董事容永康 亚马逊AWS全球副总裁、大中华区执行董事容永康

  新浪财经讯 “第二十届高交会-中国高新技术论坛”于2018年11月14日-16日在深圳举行,本次论坛的主题为“坚持新发展理念、推动高质量发展”,亚马逊AWS全球副总裁、大中华区执行董事容永康出席“颠覆性创新技术”主题论坛并演讲。

  Amazon Web Services (AWS) 是亚马逊推出的安全的云服务平台,提供计算能力、数据库存储、内容交付以及其他功能来帮助实现业务扩展和增长。

  “有一万余个不同的大大小小企业,都在用我们的人工智能功能,再应用到不同的场景上去。”容永康称,目前主要服务于美国、欧洲、日本,“但是很快就会在中国推出来,”在今年9月的上海世界人工智能大会上,容永康宣布,亚马逊AWS也在上海落地,专门针对中国市场的人工智能跟深度学习的研究院,亚马逊会共同跟中国的客户一起研发或者是执行一些项目是适合中国地区的需求。

  以下为演讲实录:

  容永康:谢谢各位,我就简单给大家介绍一下亚马逊在人工智能方面的一些对于市场、企业的贡献。

  亚马逊其实在人工智能深度学习的投入已经差不多20年,我们以实战的经验给我们的客户提供服务,当年我们在电商的平台推出的一个实时的产品建议,都当时在十多二十年前已经把相关的功能用到自己的服务跟产品上。可能大家也留意到在2012年我们已经在配送的点里面,已经用了大量的机器人做相关的产品传输。我们也把相关的一些人工智能、深度学习用到无人飞机英国方面的配送,我们比较骄傲的地方就是亚马逊的云音响,2014年推出以来,全球包括我们自己还有相关的生态圈,银行、政府、很多的消费产品都可以用到语音音响去提供服务给客户。我们在两年前在西雅图,最近也在芝加哥、纽约也会推出无人商店,这些都是我们亚马逊另外一个部门的一些应用,其实这些应用他们都是借助于亚马逊AWS公有云设计出来的不同应对,我们在三年多前就把相关的一些底层技术透过AWS亚马逊公有云推到市场,让我们AWS的企业客户也好,开发者也好,初创企业也好可以用到我们相关的技术。

  从我们的经验来说,首先我们作为一个快到第14个年头的全球规模最大的公有云提供商来说,我们觉得公有云的推出是把传统的IT消费模式完全颠覆了,当我们把AI的功能放到公有云的时候,也是另外一次的颠覆,是把过去的一些贵族式的服务、功能,围绕着人工智能、深度学习的贵族式的玩意推到全球每一个愿意去用的一些开发者或者是数据科学家。所以它也是一个福星。

  我们在三年以来,每一年我们看到用AWS公有云的AI功能的使用者每一年的增长都是非常高速的,这也代表我们提供的功能是可用性非常高的。这里有一万个不同的大大小小企业,都在用我们的人工智能功能,再应用到不同的场景上去,有些是做测试,有些是在他们的新产品方面提供一些人工智能化的服务给他们的最终用户。像通用医疗,他们就在不同的国家针对当地的国家医疗团体,医院预先帮助到这些医生提前再把他们的病人X光片、MRI片预先深度学习,提出一些诊断或者病理的分析,让医生见到病人的时候已经有一个更准确的判断,这样也可以增加医生的治疗速度跟准确性。

  这是美式橄榄球把人工智能用在他们每一次比赛之前,已经针对不同的球队,他们习惯用的一些阵势,跟每个球员跑的方向、速度,喜欢怎么跟不同的球员之间的配合,都做了大量的人工智能、深度学习的数据分析。会提前一两周给相关的球队,也会给他们的广播电视台去做一些推广,吸引更多的观众到当天比赛的时候,有更多的娱乐性,因为他们可以提供很多不同的阵势分析之后,观众就可以看到哪个球队赢得机会比较高,增加整体的娱乐性。

  在金融行业大家也知道它们有大量的是以达到千万到一亿级不同的财务报告,这些财务报告是牵涉到千千万万全球的不同企业,这些里面涵盖了很多的企业他们的投资方向,投资风险,所以他们也因为有这么大量的数据根本没有办法用人工的方法去做这种分析,所以他们也用了亚马逊AWS的深度学习去快速找出一些问题、机会所在,提供更准确的咨询报告给相关的企业,让他们服务的种类更多。

  这是我们中国的一个初创企业,针对英文线上教育的流利说,现在他们有接近差不多一个亿的学生,付费的学生也超过100万,他们可以按照不同学生的进度跟他们说话的一些方法,学习的方法,还有一些环境可以用人工智能的模式去把相关的信息收集过来,会做一些非常精准的定制化培训课程跟老师的搭配,所以在这方面我们也是很高兴可以让我们国内在教育领域的初创企业的成功。

  赛车行业在过去很多都是用数据中心的模式,去收集大量的数据,每一次比赛,每一辆赛车的数据都收集回来,在过去成本又高,效率又低,两年前他们开始把这些相关的数据弄到AWS上面,再用我们深度学习的功能再给一些建议给赛车场,让他们知道在哪些不同的赛场,哪一类型的环境,不同的赛车标配或者专配速度、安全可以提到最高,

  这是美国的健康跟医药公司,他们就用到深度学习,加快他们在健康产品方面的研发结果出来,从数据上从实验方面的效果大大把时间缩短。这是另外一家中国的初创企业,它是专门针对大卡车运输的无人驾驶,他们成立已经三年多四年,他们研究人员在北京,也有大量的研究人员,他们开始把相关的数据跟学习的模块放到我们的AWS上面,把好几百万不同的场景用自己开发的学习框架,积累了大量的安全跟自驾的环境,他们在过去一年已经成功在美国可以在无人驾驶的过程中做到超过200英里距离的无人驾驶,但是这是很特殊的场景,因为这是针对大卡车,跟小汽车的场景有点不同。对于我们来说,AWS可以成就国内的初创企业在这方面的突破跟成功,我们也觉得非常骄傲。

  刚刚说的都是一些比较专业的企业或者在研究方面他们的能力还是比较强的,或者在某一个专业行业里面已经有一些个人或者企业的突破。但是在我们这三年以来在云推出大量的人工智能、深度学习的工具之后,其实有更多的开发者跟技术能力还没有这么强的企业跟我们说,你们可不可以提供一个所谓的部署跟开发的工具,可以减少这些不必要的,像云计算的资源标配,数据上面的管理,还有怎么样用不同的学习框架,很烦琐的东西尽量简单化,不一定要透过开发软件,写编程的模式去做,用传统我们提供的工具,一般还是用六到九个月,才能成功把一个产品推出来。这些时间我们听到大量客户给我们的回应,去年年底的时候,推出一个还没有固定的中文名字,大概的意思叫“魔法发生器”,尽量减少用编程的方式让我们的技术能力开发能力没有那么强的企业和开发者快速用简单的方法,在页面上把打勾可以把不同来源的数据,不管是IOT收集回来的数据或者是视频,都快速集中在一起,处理好,安排好,用不同的学习板块、框架学习。这也是秉承AWS在这快14年当中,我们所坚持的就是把贵族的东西平民化,开放出来,这是我们贯彻的实实在在服务人的承诺,也是我们的行动、行为。

  这个工具在明年年初中国开放出来给中国区域的客户用,现在主要是在美国、欧洲、日本有服务,但是很快就会在中国推出来。

  9月份的时候,我也在上海的世界人工智能大会上宣布,亚马逊AWS也在上海落地,我们专门针对中国市场的人工智能跟深度学习的研究院,会共同跟中国的客户一起研发或者是执行一些项目是适合中国地区的需求。AWS在上海新成立的人工智能研究院,研发的所有产品都是开源的。

  在中国运营公有云,我们是通过跟北京的光环新网和宁夏的西云数据运营,交给这两个运营合作伙伴推到市场上去,继续为中国的市场做相关的研发。 作为一个起步最早的公有云公司,我们不单只是从服务的种类,在前沿的技术普及也是做了大量的工作,我们覆盖190个国家,在这里我们成就不少国内的初创企业,还有大型的企业也有国企,在出海的时候大量地减少他们在海外部署新服务经营点的时间,我们会继续秉承我们这方面的工作,不但是支持国内的业务发展,继续加快加大协助中国的企业把他们的业务拓展到海外去,这也是我们继续会坚持的做法。

  新浪声明:所有会议实录均为现场速记整理,未经演讲者审阅,新浪网登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。

责任编辑:谢长杉

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