9月26日,谷歌DeepMind宣布,正式推出一款名为AlphaChip的人工智能(AI)芯片设计工具,并在《自然》(Nature)杂志上发表了附录,详细介绍了该工具背后的方法及其对芯片设计领域的影响。2021年,DeepMind曾将AlphaChip背后的方法发表于《自然》并开源。
据悉,AlphaChip是一个基于深度强化学习的芯片布局方法。相比于耗时数周或数月的传统方法,AlphaChip能在数小时内生成超越人类专家或与之媲美的芯片布局设计。DeepMind表示,自2020年起,AlphaChip已经用于生产谷歌的每一代张量处理单元(TPU)芯片,使谷歌Transformer架构的AI模型得以大规模扩展。而且,它还成功应用于Alphabet旗下的其他芯片设计项目,如谷歌Axion处理器。此外,全球第四大无晶圆半导体公司联发科(MediaTek)也采用了AlphaChip技术,加速了其最先进芯片的开发进程。DeepMind表示,AlphaChip的推出,不仅将加速芯片设计周期,还有望推动整个芯片设计行业的革新。未来,AlphaChip有望进一步优化芯片设计流程,甚至可能影响智能手机、医疗设备、农业传感器等日常设备中定制硬件的设计。
(DeepMind)
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