世界人工智能大会的声音:图灵奖得主强调三大风险,薛澜关注“步伐差距”

世界人工智能大会的声音:图灵奖得主强调三大风险,薛澜关注“步伐差距”
2024年07月06日 19:38 澎湃新闻

7月5日,2024世界人工智能大会(WAIC)前沿人工智能安全与治理论坛在上海举行。与会专家就前沿人工智能(AI)安全研究、评测、治理和国际合作等问题进行主旨演讲和圆桌讨论。

参与论坛的专家表示,在AI快速发展的背景下,人类需要对AI潜在的风险做好准备。其中,国际合作和对话必不可少,有关AI治理的政策应得到优化,以解决目前技术发展快、监管政策慢导致的“步伐差距”。同时,在人类与AI共生的社会中,“红线”问题也应被讨论。

AGI的三大风险

“人类没有准备好应对快速变化,因此我们需要现在就为未来的风险做好准备。人工智能带来的不确定性,意味着我们需要就此提出预防性措施,表明各方在这个问题上对话和合作的重要性。”与会的图灵奖得主、深度学习三巨头之一、米拉-魁北克人工智能研究所(Mila)创始人和科学总监约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio)指出。

在AI领域,国际合作已初现端倪。2023年11月,首届全球AI安全峰会(AI Safety Summit)在英国布莱切利庄园召开,会后包括中国在内的与会国达成全球第一份针对AI的国际性声明《布莱切利宣言》。28个国家和欧盟一致认为,AI对人类构成了潜在的灾难性风险。

作为《布莱切利宣言》的关键承诺之一,今年5月,由本吉奥主持的《2024先进人工智能安全国际科学报告》(以下简称《报告》)发布。报告联合了一支多元化的全球人工智能专家团队,其中包括来自世界30个人工智能领先国家的专家顾问小组,以及联合国和欧盟的代表。2023年11月,其初期版本以AI科学状况报告的形式发布。本吉奥此番提及的为中期报告,为5月举行的首尔AI峰会上的讨论提供了信息。最终报告预计将在2025年于法国举行的“AI行动峰会”(AI Action Summit)上发布。

7月5日,本吉奥在演讲中表示,《报告》涉及范围非常广,包括目前已经存在的歧视、偏见等AI风险,以及误用AI、影响劳动力市场等问题。

《报告》发现,人们对AI获取能力速度理解的不同,导致对于AI使用理解、社会如何应对风险和技术的看法也不同。同时,《报告》提到AI专家在部分议题上缺乏统一意见的问题,比如大规模失业、AI失控等议题。

《报告》还讨论了通用人工智能(AGI),即能够生成文本、图像和实现自动化决策的AI系统,指出AGI会带来三类风险:恶意风险(深度伪造)、功能故障风险(失控)、 系统性风险(版权、隐私)。

本吉奥称:“《报告》的目的不是预测未来AI科技的走向,而是总结现有的科学研究,为优化相应政策提供根据。”

参与撰写《报告》的专家指出,政策制定者需要把对AI影响的理解变为优先事项。

联合国曾表示,全球协调下的AI治理,能让AI不脱离人类控制范围的同时,把由AI服务、算法、计算机算力等带来的不确定性,放到国际层面。

为了更好了解减轻AI风险的问题,本吉奥提出两点措施:一是各国政府需要更好理解AI系统如何运作,包括为何和怎样发展AI;二是了解谁会从AI中得到经济利益,需要在研究方面投入多少。

AI发展存在“步伐差距”

与会的清华大学文科资深教授、人工智能国际治理研究院院长薛澜,从四方面提出了全球AI治理目前面临的挑战。

首先,目前技术发展过快,但政治和机构相关改变较慢,因此出现“步伐差距”的问题;其次,实现更健康的AI系统发展,增加更多算力是否是唯一的办法,未来可能各方会有不同看法;第三,非线性机构重叠,导致相关机构、机制因为没有清晰的上下级关系,无法有机结合进行治理;第四,地缘政治问题。

在薛澜看来,想要解决以上挑战,提升各方在安全性和治理上的合作必不可少。同时,各国政府可以不用像欧盟那样提出综合性的AI法案,但必须对AI治理做出快速响应。

欧盟已批准的《人工智能法案》,是世界上首部对AI进行全面监管的法案。法案根据AI使用方法,而非技术本身造成的影响风险进行分类。

薛澜表示,在政府之外,AI业界的自我约束也有用处。最后的国际治理,并非单一机构可以解决,而是需要形成多边网络系统。

“我们未来还需要讨论以下三类问题:国内对技术使用的监管问题;国际社会问题,比如根本风险需要国际合作;更难管理的是,国内问题对国际产生影响,反之亦然。”薛澜说。

与会的中国科学院自动化研究所人工智能伦理与治理研究中心主任、联合国人工智能高层顾问机构专家曾毅提醒了有关AI红线的问题。

曾毅表示,因为AI机制与人类机制不同,因此在“机器是否能像人类一样智能”的问题上,他持反对意见。

“未来我们可能是建构性的思考方式,现在AI的优点、风险都有限。我们需要用一种主动视角做持续的对齐和嵌入,有真正想法后才能让AI和人类更好结合,而不仅是预防的角度考虑。”曾毅表示。

提及AI红线,曾毅说,“我们应重新思考这一问题”。“以核武器为例,AI控制核武器,并非AI的能力,而是人类放弃做决策。因此,AI红线和人类红线应该一起讨论。”

“AI会犯错,对信息处理非完全智能。”曾毅认为,在训练未来的AI时,不能只是下达做或不做的命令,行善去恶非常重要。

“将来我们重视人类和AI的关系,在让AI和人类价值观保持一致的问题上会存在很多挑战,因为人类价值观需适应功能社会的变化。”曾毅表示。

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