推动人工智能大平台落地应用,政产学研用开启协同创新

推动人工智能大平台落地应用,政产学研用开启协同创新
2023年07月07日 20:23 媒体滚动

转自:中国科技网

科技日报记者 张佳星

人工智能大模型正不断向行业拓展。如何实现高质量发展和高水平安全良性互动,是当前人工智能产业面临的重要命题。

7月6日,2023世界人工智能大会人工智能应用创新论坛在上海召开,论坛由新一代人工智能产业技术创新战略联盟、世界人工智能大会组委会办公室指导,赛迪顾问股份有限公司支持,中国电子云主办。与会学者认为,要推动人工智能产业的进一步发展,需要在政产学研用协同创新的基础上,建立人工智能技术创新生态体系。

多个行业呼唤人工智能赋能

当前,人工智能的应用场景日益广泛,多个行业正在探索以AI技术推动产业高质量发展的创新路径。

人工智能被认为是数字医疗的必由之路。基于前期的人工智能临床应用实践,武汉大学人民医院信息中心副主任王光华对人工智能持认可态度。王光华介绍,武汉大学人民医院联合中国电子云围绕医院人工智能建设,充分发挥临床数据、科研数据、运营数据和医学文件价值,共建医疗行业垂直模型,并基于平台创新孵化医生智能助手、智能科研平台、人工智能辅助诊断等人工智能应用,已经得到了广泛验证和医患认可。

在汽车制造领域,人工智能技术正发挥着越来越重要的作用。长春汽车经济开发区管委会副主任赵德双认为,人工智能赋能汽车制造升级,需要进一步提升企业自主创新能力,加强人才培养和引进,围绕数字化进行技术升级、服务升级、产品升级与产业升级,推动多领域合作、融合发展,加速汽车制造业不断向新型智能服务制造发展转型。

针对高速公路行业面临的种种挑战,人工智能也给出了优化解决方案。湖北楚天高速数字科技有限公司副总经理张立杰介绍,在中国电子云的赋能下,高速通过专业知识库数据检索、场景化的数据分析和语音交互大屏操作,实现了隧道应急智能管控、交通拥堵智能管控、交通态势预测等功能,未来还将建立高速公路语料库,打造强交通行业知识大模型。

构建创新生态,需政产学研用协同创新

当前人工智能大模型仍存在应用短板,哈尔滨工业大学人工智能研究院院长刘劼认为,大模型具有技术局限性,用感知手段解决认知问题,应对事实类和逻辑推理类问题的能力仍然不足,因此,要实现更广泛的应用,需要进一步打造具备安全性和鲁棒性、可解释性、问责和可审计、环境保护、隐私保护、非歧视和公平性等的可靠、可信、可解释的模型。

那么,如何让AI技术更好地服务经济和产业高质量发展?中国电子战略合作部副主任吴晶认为,推动人工智能产业健康快速发展,除了“大练模型”外,还要构建新一代智算基础设施体系、应用创新体系、创新生态体系等,以“开放、共享”推动我国人工智能技术创新和产业发展。

为此,由中国电子云发起,哈尔滨工业大学人工智能研究院、吉林大学人工智能学院、武汉大学人民医院、赛迪顾问、中国人民大学交叉科学研究院、中国移动研究院、商汤科技等机构共同组建的中电云人工智能创新应用产业联盟当日成立。

据介绍,联盟将整合各成员优质资源,构建我国人工智能产业生态,提升我国人工智能产业的竞争力,强化人工智能与经济社会各领域深度融合,培育AI产业生态结构,构建应用牵引、跨界融合、开放共享的产业体系。

中国电子云副总裁李树翀介绍,中国电子云正式发布“1+N+M”中国电子云可信智算战略。“1”是发挥特色优势,开发一套异构兼容、安全可信、云数一体、开放共享的可信智算云平台;“N”是面向行业需求,投资建设N个可信智算中心;“M”是携手政产学研打造M个行业模型,通过中电云人工智能创新应用产业联盟,为各行各业创新赋能。

(大会主办方供图)(大会主办方供图)
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