直击股东大会｜电科网安副总经理周俊：AI大模型固然有优势，但专业模型和小模型也有其价值 “主要看场景和需求”|数据安全_新浪财经

每经记者范芊芊每经编辑董兴生

对电科网安（SZ002268，股价32.29元，市值273亿元）而言，2023年是“焕新”的一年。今年1月，公司正式更名为中电科网络安全科技股份有限公司。按照公司的说法，更名的原因之一是公司主营业务更加突出并聚焦至网络安全和数据安全，确定了“以密码为核心的数据智能安全服务商”的战略定位。

5月18日下午，《每日经济新闻》记者来到电科网安参与其2022年年度股东大会。进入大门，前台墙壁上方的公司名已变更，左手边则是公司的定位标语，会议室内的水杯上也印有电科网安的名字。

2022年，电科网安营收和净利润双增长，实现营业收入34.38亿元，同比增长16.35%；归母净利润3.07亿元，同比增长21.99%。这背后离不开行业的发展以及公司诸多项目的落地。近年来，网络安全上升到国家安全的战略高度，尤其是数据安全迎来快速发展，在相关法规陆续出台的背景下，网络安全行业投资吸引力将更加显著。

在股东大会现场，记者与电科网安副总经理周俊就行业发展趋势、新应用场景选择以及AI大模型对行业的影响等问题进行了交流。

图片来源：每经记者范芊芊摄

综合性能力输出是行业的发展方向

正如电科网安的定位——以密码为核心的数据智能安全服务商，公司目前的业务涵盖个人隐私安全保护、数据防泄露、数据安全流通共享在内的数据安全众多领域，已构建相对完善的数据安全能力供给体系和数据安全生态圈，具备面向多个行业应用场景下的数据安全整体解决方案、产品及服务提供能力。

不仅仅是提供一台密码机，而是提供一整套的解决方案，这也是电科网安所认为的行业发展趋势。公司曾在2月披露的一份投资者关系活动记录表中提及，密码行业内存在产品交叉的情况，公司具备体系化的综合性服务能力，行业未来的发展不再是以单产品交付，会朝着综合性能力输出的方向发展。

5月18日，在公司2022年年度股东大会现场，周俊对记者进一步表示，公司的能力模式向这一方面实现了延伸，用户也有这样的业务需求。“所以我们逐步在加强这一模式”，“基本产品肯定也要卖，但服务肯定也会是下一步客户新的诉求点”。

在周俊看来，密码产品从来都是和用户的业务、数据相结合的。“以前我们卖设备，实际上也干了很多和应用相结合的服务。但那时场景比较单一，量不是那么大，是产品的附带服务。现在则要求真正从本质上来保护数据安全，工作的深度和量级增加了，它可能本身就是一个业务，做好应用的数据安全防护是个体系化工程。”周俊说。

为什么会出现这一转变？在周俊看来，一方面是2020年4月9日，《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式公布。这是中央第一份关于要素市场化配置的文件，而数据作为一种新型生产要素也是首次正式出现在官方文件中。确保安全是数据实现价值的必要前提，国家陆续出台发布了《数据安全法》等法规，把网络安全、数据安全提升到了前所未有的重视程度。密码是网络安全和数据安全的基础和核心技术，国家要求密码使用越来越规范，要求更多考虑如何与应用高效、有效结合，因此对密码产品的需求也越来越大。另一方面，大家对密码使用的认知在提升，“不再像以前觉得用过密码机，好像就安全了”。

那么，如何做好集约化服务？“现在应用越来越多，不像以前是单一应用。如果再按照以前的方式，每一个应用都需要一套密码系统，对于用户来说代价是比较大的，所以我们在前几年推出密码服务平台这一概念，自身密码服务能力向服务化转型的同时，以孵化的方式统一为多个应用提供规范、安全、高效的密码服务。”

《每日经济新闻》记者注意到，去年，电科网安深度参与了车联网、自动驾驶、无人机、时空大数据平台等行业标准规范的制定。

为何瞄准运营商、医疗两大新兴行业？

集约化服务的推广离不开应用场景的落地。在数据安全领域，党政、金融、能源、交通等关键基础设施行业是传统的重点市场，另外还存在一些新兴行业。电科网安在2022年年报中提及，公司将全面拓展政务、金融、公安、能源市场，重点突破运营商、医疗等新领域市场。

为何瞄准运营商、医疗这两大新领域？周俊对记者表示，一方面是由于规模。“运营商本来就是一个规模化的市场。同时，运营商实际上也在转型。以前运营商主要做通道，现在运营商也在建平台，打造云网一体化。现在国资也是逐步要求要用国资云，我们肯定要关注这一块。”

图片来源：每经记者范芊芊摄

正如周俊所说，运营商的云服务业务在营收中的占比越来越大。2022年，天翼云给中国电信（SH601728，股价5.84元，市值5344亿元）带来了579亿元的营收，同比增长107.5%。国际数据公司（IDC）此前发布的《中国公有云服务市场（2022年下半年）跟踪》报告显示，2022年下半年，中国公有云服务市场中，中国电信天翼云位列第三位。

而关注医疗赛道的背后逻辑也相似。“随着现在医疗数字化水平的提升，以电子病历为代表的医疗数据越来越多，安全的需求实际上也是在不停增强。”周俊说，以前也有一些相应的项目，“但我们可能还是做得比较碎片化一点，下一步我们希望在这上面做得更深，或者说更体系化”。

AI大模型对数据安全行业有哪些机遇与挑战？

今年以来，AI大模型火遍国内外，至今热度不减，国内不少厂商也密集推出自研AI大模型。这对数据安全行业以及公司而言，有哪些机遇与挑战？

从AI大模型应用于数据安全行业而言，在周俊看来，这些年来，安全技术发展也在探索借助AI的方式。“现在，当大模型起来了之后，大家总体觉得肯定是能够用在安全环境里的。”不过，周俊也提到，原来的一些专业模型在行业里也能继续发挥其价值。从资源开销或匹配的角度上来说，大模型有大模型的优势，一些专业模型或小模型，实际上也有它的价值，“还是看场景和需求”。

从另一个角度来说，AI大模型的发展离不开海量数据的支持，这就涉及到数据安全的问题。“一方面，早期训练者训练的核心数据是怎么来的，在这个场景下有没有安全问题；另一方面，当大模型开放公众使用，大家肯定都去问各种各样的问题，这里面会不会带着一些敏感的信息，甚至是一些商业秘密等。此外，以前可能是离散的数据，但现在经过梳理分析之后，大模型可以把它组织起来，也可能会造成隐私泄露。”周俊表示。

因此，在周俊看来，上述这些问题今后肯定会带来一些管理风险，特别是企业级网络。“在企业里面，现在都是连互联网，以后可能会出现为了防范大模型造成的信息泄露，企业采取数据保护措施，加强员工对大模型平台访问的监管或者数据的过滤处理等。”