全国碳排放权交易市场上线在即 AI如何助力碳中和?

全国碳排放权交易市场上线在即 AI如何助力碳中和?
2021年07月14日 21:26 新京报网

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  新京报贝壳财经讯(记者 陈维城)全国碳排放权交易市场上线在即,7月14日,中金公司举行“‘碳’至中和 方兴未’AI’”人工智能主题研究报告媒体发布会。中金公司认为,在中国经济较快增长的背景下,实现碳中和的关键在于降低单位GDP能耗,这对能源、交通、制造业和城市建设规划等领域带来了较大的减排压力,而AI有望从多维度、多场景推动提效降耗。

  随着“碳达峰、碳中和”目标的提出,各行各业深化节能减排工作,AI有望从多维度、多场景推动提效降耗,助力碳中和目标的实现。根据波士顿咨询公司(BCG)研究,至2030年,AI的应用有望减少全球26亿-53亿吨二氧化碳排放量,占减排总量5%-10%,同时为企业创造1.3万亿-2.6万亿美元的价值。

  会上,中金公司从 AI+城市、AI+汽车、AI+制造、AI+电力等多个方面探讨科技向善如何助力碳中和,以及碳中和背景下的科技行业的投资机遇。其中,要实现“碳达峰、碳中和”的目标,与能源体制改革、能源结构变化分不开,因为电力行业占二氧化碳排放近50%,电力行业70%是煤电。

  中金公司科技硬件行业首席分析师彭虎认为,电力系统存在智能化转型需求。数字技术与电力行业的结合,将推动电力系统整体供给需求信息共享的实现,从而有效分配电力行业内部的资源,优化并提升电力的综合利用效率,最终达到碳排放降低的效果。

  交通拥堵带来非必要的碳排放。中金公司科技硬件行业首席分析师彭虎认为,在城市规划方面,AI可以通过动态预测城市发展、改善城市布局、缓解远距离通勤等问题,以此减少城市交通碳排放。

  例如,城市道路在通勤高峰期存在较为严重的拥堵问题,AI智慧道路交通基于传感探测、边缘计算、自动驾驶等技术,通过路测单元、车载终端获取和交互车路信息,对道路流量、交通事件、路况进行预判,达到加快路口通行速度、缩短通行距离、提高交通安全冗余度等目标。

  近年来,智能汽车开始走进人们生活。中金公司科技硬件行业分析师陈昊认为,汽车智能化的定义包括人类通过智能座舱(载体)与车端进行交互,实现无人化的驾驶体验(即“智能驾驶”);而在人类双手被解放同时,智能座舱将致力于打造舒适的第三空间,实现智能互联新服务。

  陈昊认为,智能驾驶技术是实现碳中和的重要支撑。当智能驾驶技术成熟后,AI用于反应、决策的时限有望远远短于人为操作的时间。搭载自动驾驶平台的车队可以在中央管理系统的协调和监督之下,形成编组,在车流量相对稳定的场景下,车队内车辆可以同时进行加速、制动的操作,相较传统驾驶方式,无疑提高了行车密度及道路容量,可以有效缓解交通拥堵。

  

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责任编辑:何中夫

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