杜兰:在人工智能发展领域 中美齐头并进遥遥领先

杜兰:在人工智能发展领域 中美齐头并进遥遥领先
2019年11月13日 23:14 新浪财经

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  新浪财经讯 由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。科大讯飞股份有限公司高级副总裁杜兰出席“活力湾区与科技创新论坛”并演讲。

  杜兰表示,在全球十大互联网公司中间,美国是占了6家,中国是占了4家。在人工智能的领域,不论是中国开设的公司数还是发表的论文数,中国和美国都是属于遥遥领先的位置。所以今天大家非常关注人工智能的发展,就是因为中国和美国都处于一个领先在齐头并进的状态。

  以下为演讲实录:

  下午好,非常高兴能够来到深圳,和伙伴们一起来探讨人工智能的最新进展。就在一年前,我和巴曙松教授在深圳相遇,我们前后演讲,当时他非常谦虚,他说杜总和我们阿里巴巴代表新经济的产业形态完胜,让我们传统经济的人好像看到了一些希望。一年过去,我也想看看,我们新的技术究竟给大家带来怎样新的变化以及有什么新的进展。

  今天在屏幕上,大家会看到我从世界通信展上带来新的机器人,她是世界上第一个虚拟多语主播。

  (播放视频)

  大家注意到屏幕上因为我刚才没有说完,我的工作人员帮我放了这个。这个视频,是我想试一下效果到底怎么样,所以我去了录音棚,录了两个小时的视频,他可以根据我的形象合成这样的虚拟主播。而且大家注意他不管说什么语言,人工智能的技术在后台根据下面文字的内容驱动合成,今天他会说16种外语,而且他是不知疲倦,不会出错。所以这样新的技术诞生,让我们很多的生活形态还有我们一些产业的形态都会发生一些变化。

  我也想看一看,年底的时候参加各种各样论坛,发现大家其实都非常关注这个世界科技产业的格局,到底大家竞争是处于什么样的状态。我做了一个总结,我们可以看一下这个图表。我们认为,世界竞争格局分为四个类型,第一个类型是美国占据一个垄断地位,大家经常用到一硬一软,芯片和操作系统,美国占据了我们所有生活和工作中非常多场景,芯片和操作系统是全球垄断的地位。

  第二个方面其实是我们处于一个多国竞争,中国跟随的状态。在石油、航运、飞机、手机等等,如果你是美国你也会很焦虑,我们中国是属于跟随发展的状态。

  第三个方面是多国竞争,中国是处于领先的位置。中国这些年来发展,我们在很多领域从后发状态走向比较有优势的状态,实际上就是在这样一些领域积累出来的信心,也让我们中国人感受到中国发展的强大。那么这些领域包括哪些呢?像我们的通信、高铁、港口机械、民用无人机、数字安防等等,这些领域中国处于全球领先的位置。

  第四个是双头格局,中美领先。在全球十大互联网公司中间,美国是占了6家,中国是占了4家。在人工智能领域,不论是我们开设的公司数还是我们发表的论文数,中国和美国都是属于遥遥领先的位置。所以今天我们非常关注人工智能的发展,就是因为我们和美国都处于领先且齐头并进的状态。

  大家也很关心中国到底在整个人工智能领域发展到什么样的程度。实际上,2017年国务院在新一代人工智能发展规划里,做了一个非常权威和官方的说明,他说中国在人工智能领域取得了重要的进展,部分领域核心关键技术是实现了重要的突破。特别指出来两种技术,一个是语言识别,一个是视觉识别技术。语言识别像科大讯飞在智能语言识别上的探索。我们现在无论是产业界还是资本,大家关注是人工智能到底能发展到什么样的程度,其实我们也需要了解这个技术的边界在哪里,才能够不会被收智商税。在目前来说,我们真正技术上获得很大的突破,并且在产业界能够获得一些发展,甚至说可以赚一些钱养活我们产业方向的,那么就是在语音识别和视觉识别的领域。我们看这张成绩单,科大讯飞20年来交上来的成绩单,我们会关注到,在一些核心的领域,比如说语音识别、语音合成、语音评测等等方面,我们都拿了全球最好的成绩。不仅如此,更重要的是我们在机器阅读理解方向,还有能理解会思考的方向上,在认知智能的方向上也在不断的突破。在医疗影像的一些图像识别技术上也在做。实际上,我们关注了人工智能发展的一些里程碑的事件,我认为这是我们今天所要去关注的人工智能究竟是走到了哪一步。

  我们看到在这些小脚印代表我们非常艰难的进步,在2012年的时候,我们的语音合成能力就是刚才大家看到那个机器人,他合成了声音的能力,像人一样去说话的能力,实际上他在2012年就首次超过了人类水平了。中午吃饭的时候,外宾看了我们这个,我告诉他,我们今天的语音合成能力无论说中文还是英文,比普通人说的要好。在2015年我们语音识别的能力是首次超过了人类的速记员,我今天在这里说话,我说完以后机器可以快速把它自动转成中文,同步可以翻译成英文,这样转写的成功率高达98% 这样远远超过我们普通人,我们做过一个比对,最好的速记员只有80%可以记录下来,而我们的机器是可以超过90%。在这样的能力下,我们不断进行一些突破。2016年,在中国大家参加过中考和高考,这样的一个比对打分实际上是我们的机器,今天已经可以代替人类专家给大家去评阅试卷了。在2017年,医考机器人诞生了,全球首个参加全国执业医师资格考试,满分600分,及格分是360分,我们机器人考了456分,他打败了96.3%的考生,我们一个学医的学生大学四年以后,再工作3、5年,他通过这个考试的比例是一半,所以我们的机器比人类稍微进步了一些。到2018年,我们的中英文口语的翻译首次达到英语六级的水平,所以我们的翻译能力越来越强,这可以给大家提供各种各样的服务。再到2019年我们看到机器阅读理解这样的大赛里面,给机器看10万篇英文的论文,我们人类出题目让机器回答,在这样的比赛里面我们拿了最好的成绩。

  所以我们今天说和去年相比,我们在谈到技术在获得突破,我们在做很多产品的应用和各种领域的尝试,但是到了今天,我们认为应该是整个人工智能产业规模化落地的元年,而且是人工智能应该让我们享受到红利的方向。我们围绕这个技术的突破,我们做了哪些积累呢?一方面在整个万物互联的时代,我们认为人机交互的方式用语音是最为方便的,比如说你回到家可以说回家了,电灯会打开,大家今天上车,可以说我要去哪里,我要听什么歌,这些是机器可以替你做的,这样人机交互来做。机器在有规律可循的状态下,他可以学习人类专家的知识,所以他可以轻松的超越我们90%的普通人,为我们普通人赋能了。他今天是可以看1100种病,可以让60分的医生具备80分的能力,90分的医生不要做简单重复的劳动,把他精力解放出来,做更有价值的工作,这个是我们机器为人类赋能所要做的重要方向的探索。今天要想实现人工智能的红利,实际上是有一些衡量的标准。第一个我们实际做的这么多事情是看得见摸得着的案例,第二个是可以复制和推广,第三个已经有统计数据来证明你的应用是有成效的。那么,我们在整个应用领域覆盖的面特别的广,这些包括像教育、城市、医疗、客服,还有车载、智能家居、智能家电等等,这些领域会给我们带来新的变化。比如说教育这个领域,今天我们在践行希望技术让因材施教离我们越来越近,做的越来越好。通过人工智能的算法,当孩子交上一套试题的时候,每个课堂上孩子拿到题是不一样的,这种个性化的学习现在已经在中国的25000所学校用起来了,而且逐步看到使用的成效。孩子有更多的时间从事各种各样的户外的活动,以及提升他学习的效率。

  我们再看到医疗,今天我们说医考机器人诞生了以后,为我们的老百姓提供这种服务了。那么我们也会看到后台上每天有1.1万次辅诊的建议,医生给你诊断的时候,电脑会弹出来一个弹框,对这个病的诊断。我们后来在现实中发现,89%是一致的,有11%机器和医生判断不一致,那要怎么样?我们给他上诉给水平更高的医生,让医生去做判断,三分之二机器是对的。所以这样的工作实际上像医疗、教育的资源不够那么发达的时候,是可以得到更多的运用。

  在司法领域,其实司法就是我们庭审的阶段,同时我们的智慧判案系统,可以发现把这些整句输入进去以后,这里面有没有自相矛盾的方向,给我们法官提供各种各样辅助的建议。

  再谈到大家熟悉的翻译领域,今天其实这个翻译机我认为他真正改变了我们的每个人的生活形态,过去我们是不可能每个人带着一个翻译走遍全球,今天你不仅仅是带着翻译,而且带着一个懂58种语言的翻译。而且我们在运用的过程中,有各种各样专业术语也可以在上面实现,可以真正的帮到大家。我觉得这样是人工智能可以给我们带来很多的红利。

  中午和一位英国学者交流的时候,他告诉我,他的亲人是一个盲人,可以轻松和别人交流,以及阅读大量的书籍。我们看到,其实在帮助听障患者方面,我们做了很多公益活动。全球有7000种方言,我们保护了22种方言还远远不够,我们会做这样一些事情。我觉得这都是技术给我们带来更多人工智能的红利。

  同时我们也是希望把这样的能力赋能给每个人,在2010年我们将语音云平台开放给广大的开发者,在9年前开放的时候我们上面只有3种能力,今天有267种能力,我们希望用这样的技术为大家的创新创业提供各种各样的动能。

  我们也看到,整个大湾区发展在人工智能领域会是非常核心的趋势,我们也会通过这些高速增长的领域看到新的创新创业的趋势。如果说今天可以给大家带来一些启发,我觉得特别有意义。大家看到在教育领域、办公领域、摄影摄像领域,整个开发的趋势增速特别的快。在已经形成了头部聚集效应的领域,比如说游戏、语音视频、导航等等这些开发的增速已经明显下降了。我们希望看到整个人工智能开发的领域,在寻找更好的产业方向上帮助到大家。

  今天和大家再次谈这样的话题,在AI+的时代,不仅仅是我们像这些做人工智能从业者的时代,更是我们大家每个人新的时代。因为我们也相信比人类更强大的不是人工智能,而是掌握了人工智能的新人类。最后我们也希望在整个粤港澳大湾区,在中国最有魅力的城市深圳,和大家一起用人工智能来建设更加美好的世界。谢谢。

  新浪声明:所有会议实录均为现场速记整理,未经演讲者审阅,新浪网登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。

责任编辑:李昂

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