华为董事：华为做人工智能三个关键词"海量重复高频"

　　新浪财经讯 9月3日消息，由长江商学院主办的“产业互联新生态，智绘商业新图景——第十届长江青投论坛”今日在深圳举行。华为董事、质量流程IT总裁，长江EMBA校友陶景文出席并发表演讲。

华为董事、质量流程IT总裁，长江EMBA校友陶景文

　　以下为演讲实录：

　　我在华为负责的是华为数字化，就是如何让华为插上互联网和数字化翅膀，我接下来主要谈大中型ToB怎么拥抱互联网，或者做产业互联网。其实华为当时在做的时候，我不是搞技术的人员，我扮演的是CIO、CTO的角色，我是业务人员。

　　当我到了公司数据化转型部门的时候，听到最多的词就是人工智能、大数据、云、互联网，但是没有一个人来回答，在老板或者董事会的层面上，希望华为公司来拥抱互联网或者发展产业互联网，华为公司自己想通过这个获得什么商业价值。

　　后来我在董事会上跟公司汇报，我们要让华为从现在的1000亿走向未来的2000亿，要有更多的收入、利润，改变客户的体验。

　　所以我也很赞同刚才刘总讲的，一个公司或者说你要解决一个产业、行业的产业互联网问题，或者是数字化转型的问题，你必须要回到商业本质、回归客户。

　　第二个，产业互联网不像消费互联网，它的需求是显性的，其实消费互联网很容易做。比如说获客量比较大，连接方式也比较单一，一点到一点。但是如果我们做产业互联网，B2B2C，数学模型上是点对多点。

　　比如说一个企业成为华为的客户，我连接一个2B，但是2B里到底连接了多少人，我曾经讲过，比如说现在很多人都在做企业的办公云、SaaS服务，SaaS服务怎么会说我连接了2亿用户呢，应该说你连接了多少家企业。

　　其实，在产业互联网里的需求和一些东西往往是显性的。在消费互联网里面有一点，一个2B往往不会为了牺牲核心资产来做牺牲，但是一个消费者，可能会贪图一点便宜、方便性，来消耗你的隐私。

　　但是，一个行业是很难的，你说拿一些便利性让企业牺牲它的隐私与安全是不可能的。所以产业互联网也有很多需要解决的问题。但是我刚才讲了，产业互联网相比于消费互联网来讲，它是春秋战国、盘古开天辟地刚刚开始，我也很赞成刚才刘总讲的，这是一个刚刚开始的时代，需要有智慧，肯定不能用过去的消费互联网思路来管理产业互联网、经营产业互联网、设计产业互联网的思路，一个产业互联网一定要能够解决一个行业、产业的问题。

　　再一个，你的行业与产业的选择，如果是一些特别离散的行业，可能不适合，或者你拿互联网来整合的代价成本太高，你根本不可能赚到钱，还是应该在产业互联网里找到一些共性的问题。

　　比如说，我也在负责人工智能，我们认为人工智能一定是场景、数据、算力、算法相结合，四位一体才能到位。如果说只有算法，创业我有很好的技术，但是你没有数据和平台很难做这个事，但是大的企业肯定有很多的环境。

　　我觉得和刘总有合作的机会是因为我有6万家供应商，16万家合作伙伴，华为有什么机会供应商看不到，刚才甘教授讲华为公司影响中国芯片业的发展，因为我们很少买中国的芯片，但是一个是因为没有满足华为的要求，一个是因为好的有技术的公司，华为太大了，找到那个准确的人路径很长。

　　我原来管手机的时候，那个女首富的公司都是我们引进来的，我们其实一直希望在中国找备胎，或者有技术的公司，但现在在我们这个大型制造业里面，比如华为的需求离供应商的能力太远了，而且尤其是潜在的供应链，想找到华为、找到那个准确的人太难了。

　　产业互联网不是一件容易的事，要有思想、有行动、真正能够了解这个行业，不是我有点互联网思维，会开个商城，就能把一个产业数字化转型做好了，其实这个产业的问题不在于在线不在线，在于影响这个产业发展和效率的根本性问题在哪儿，要能为产业解决问题，这才是产业+互联网应该去解决的问题，不要把在线、云化、智能化这些单纯技术的词当成手段、工作目的，目的还是要商业可持续发展、挣钱。

中国的制造业总体上来讲进步还是非常大的，昨天晚上CCTV4讲的中国汽车制造业，北汽的制造业和我去参观德国制造工厂没有区别，甚至更好。

　　机器人的制造主要取决于产品的市场变化有多快和你的稳定性，比如一个车再怎么机器人替换，那个车有一些部分可以被机器人制造，比如模具、焊接，这些可以把机器人全换掉，但是那些插线电缆是换不掉的。

　　我们在做制造方面，只能说在流水线的效率改造上，越来越智能、数据驱动，柔性也在不断加强，我们一部手机可能也就卖6个月、一年就得换，在机器的替代方面并不是很大。

　　但是比如说做夹具，换掉一些机器手，我们可以把这个过程的效率提的比较高，还得看各个制造业的具体情况，我觉得越稳定的制造业被机器替代的可能性越大，越灵活、变化越快的不要期待让机器完全把人替代了，反过来通过人工智能、机器人的使用来提高效率。

　　华为做人工智能，我们提出来的是三个关键词：海量、重复、高频，一定得找到业务场景再动手。

　　在制造的机器人化、智能化方面，我们也提出来了三高：高重复、高精度、高危，在这些领域多引入一些智能化，对人权保护、可持续发展的方面，都是数字化带来的价值。

　　但是我觉得智能制造这块的进步比较大，本因不在于制造过程本身的智能化，实际上是两横一纵，整个制造业解决的相对比较好，关键是想通过产业互联网来解决两横的问题，一是客户的交易过程，二是产品的创新过程。

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责任编辑：李思阳