微埃智能赵紫州:广义上的AI还要等 现在很初级

微埃智能赵紫州:广义上的AI还要等 现在很初级
2019年09月03日 16:09 新浪财经

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  新浪财经讯 9月3日消息,由长江商学院主办的“产业互联新生态,智绘商业新图景——第十届长江青投论坛”今日在深圳举行。微埃智能创始人,长江智造创业MBA校友赵紫州出席并发表演讲。

  赵紫州在演讲中表示:广义上的AI还要等蛮长一段时间,现在其实还是很初级的。但是发展并不慢,我们可能每天在一线工作的时候可能会感觉,今天怎么才进步了这么一点点。但是我们做了创业将近2年的时间,回过头来一看的时候,我发现从刚开始到现在,其实我们也在某些领域可以替代人、解放人,像焊接就是高危的,因为对人的伤害特别大,高频、海量,巨大的场景。

微埃智能创始人,长江智造创业MBA校友赵紫州微埃智能创始人,长江智造创业MBA校友赵紫州

  以下为演讲实录:

  我是90后,小时候生活于东北,后来在美国求学,再后来从美国的国家实验室回到中国创业,我是长江智能制造的1期学员。刚从美国回来的时候,其实当时还挺困惑的,跟几个师兄都是从国家实验室出来的,当时人工智能最火,我们恰好又是做这块的。

  来到长江之前,我跟甘教授开玩笑的说,我们就是报着金饭碗在要饭,因为技术特别高大上,像我们的同事,有些公司给的工资都是100万-200万的年薪,特别稀缺。

  但是我们做的事儿,因为自己创业,刚开始可能连3000-5000块钱的工资都拿不到。很感谢长江的平台,一点点进入到里面,一点点的学习和努力,我们现在做了一个小公司,一点点成长。

  我们主要是做人工智能+互联网,在传统制造业领域的结合,现在主要做的是焊接机器人与纺织机器人。

  我从我切身经历上简单分享一下,当做一个产业的时候,必须要有一个人对这个产业非常了解,我们团队当时在所谓技术上还有一些优势,尤其是深度学习、算法方面的团队。

  2018年年初的时候,我们借着这波红利,很多公司都找到了我们,包括特斯拉等,找我们做供应商给他们提供算法,我们也做了一些项目,后来有一些国内上市公司也找到我们,让我们做一些东西。

  但是,国内大多数公司老板找到我们之后,了解一圈之后,对新的技术特别感兴趣,特别想去做,但是发现做了之后好像又很远,很难能快速对他们产生实际价值,真正让他们出钱的时候,他们又感觉要等一等。

  所以,我们团队一直思考如何真正做下去,因为我们家里本身做纺织业也做了20年,将近2个月的时间团队的人天天车住在工厂里面,跟工厂主要的中层领导、管理人员交流、分析,包括跟周边的叔叔伯伯们学习,这一块是创业过程当中非常宝贵的,尤其是这些长辈会给你最真实的感受。

  我们当时的感觉是,很多互联网上的微信公众或文章都会说,人工智能最需要的是数据、算力、算法,我们当时的感觉是,其实最需要的就是应用场景。你能解决一个问题,其他的都不是问题,尤其是在工业互联网上,我们发现算力其实并没有那么重要。

  因为我们在实际过程当中,有很多时候,我们发现CPU训练的时候可能会需要强算力,但是应用的时候一个CPU就够了,不需要GPU,有的时候需要,但大多数情况下并没有需要那么强的算力。

  数据在工业互联网根本不像C端消费级的时候给你海量的数据,大部分的时候可能是针对性的数据,你先从专家系统开始一点点做,其实很多时候真正落地,脏活累活做了出来,其实才会有真实的感受。

  另外一点感受,有些start-up针对的是头部客户,希望前期给有钱的客户做。我们当时定的目标是,我们能不能做一些普适性、普惠性的东西,高频、高需、大量,但是客户的付费能力并没有那么强。

  换句话说,你必须给他带来明确的收费的东西,他才会愿意付费。我发现这块的市场巨大,而且非常有前景。

  我们当时的一个很明显的感触是,你不能给他提太前沿的东西,因为把美国做工业互联网的那套东西放在国内发现很难落地,因为能够带来的价值、收益是很拐弯的,不直接,反而更多的能够带来生意性的,我们能省多少钱,能带来多大的投资回报率,一年能收回多少投资回报,我的财务成本是多少,收完之后发现还有钱赚。

  我们当时感觉这一部分可能会好。但是如果只做这一部分,公司又没有发展的潜力。在把生意做好的前提下,一点点的布局未来,可能更适合初创企业。

  之前在美国工厂上学的时候,包括在实验室的时候,我发现我们国内一些还不错的公司,跟国外相比更好。

  拿伯克利的实验室与清华大学的实验室相比,整体来说考虑到学术的世界影响力,伯克利还会略高于清华。但是你看清华整个的设备,包括实验室里面的各个方面,其实比伯克利要好蛮多。

  我的感觉是,国内各方面真的挺好的。我们在实践过程中会有什么样的感觉呢?很多企业家会对5G、AI有个很高的期望值,他就认为你什么时候能够做一个机器人跟人一样,我就不需要招人了,不需管人,管人太头疼了。

  但是我们的感觉是,广义上的AI还要等蛮长一段时间,现在其实还是很初级的。但是发展并不慢,我们可能每天在一线工作的时候可能会感觉,今天怎么才进步了这么一点点。但是我们做了创业将近2年的时间,回过头来一看的时候,我发现从刚开始到现在,其实我们也在某些领域可以替代人、解放人,像焊接就是高危的,因为对人的伤害特别大,高频、海量,巨大的场景。

  我们在方面确实也做了一些东西,所以可能从外人的角度来看,发展会慢一些,但是我们深入到行业里面,我觉得还是蛮快、蛮有信心的。

  新浪声明:所有会议实录均为现场速记整理,未经演讲者审阅,新浪网登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。

责任编辑:李思阳

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