蚂蚁明确AI战略图谱 让AI像扫码支付一样便利

　　◎记者 温婷

　　随着互联网龙头纷纷下场重金布局AI赛道，蚂蚁集团也明确了AI全栈布局大模型的战略图谱。5月27日，蚂蚁集团CTO何征宇在蚂蚁技术日现场透露，近两年蚂蚁大力度投入AI和数据要素技术，致力于实现AI规模化应用，让AI像扫码支付一样便利每个人的生活。“对于蚂蚁来说，AI不仅是应用，更是基础设施，我们希望可以在更多场景将AI作为基础能力释放出来”，何征宇表示，“我们相信AI不为替代人而生，而是为每一个人而生。”

　　AI创新应用矩阵集体亮相

　　2015年5月27日，因光纤被挖断，部分支付宝用户两个小时无法登录账户，蚂蚁技术日由此应运而生，而这次意外的技术事故也成为撬动蚂蚁不断探索领先技术赛道的机缘。今年5月27日，第九届蚂蚁技术日首次对外开放，占据C位的AI创新应用矩阵，向外界传递了蚂蚁“让AI像扫码支付一样便利每个人的生活”的技术主张。

　　近年来，蚂蚁持续投入AI领域研发，同时基于大规模业务场景的需求，布局了包括知识图谱、运筹优化、图学习、可信AI、大模型等在内的AI技术，其中蚂蚁百灵大模型已于2023年底完成备案。今年3月，蚂蚁宣布新一轮组织架构调整，旨在进一步加快改革步伐，推进“AI First”等三大战略。

　　上海证券报记者在现场看到，作为蚂蚁AI应用的三大领域的代表，三个智能管家极为形象地展现了蚂蚁AI应用的场景。其中，生活管家“支付宝智能助理”连接了400万商家机构小程序和8000项数字生活服务，食住行游购娱等生活服务均可问可办；金融管家“支小宝”能通过文字对答提供行情分析、持仓诊断、保险配置、投教科普等理财保险服务，目前使用过支小宝的用户达4300万；蚂蚁也推出了一套医疗解决方案，不久后将推出服务大众的医疗健康管家。目前，浙江省卫健委与支付宝联合推出的可陪诊数字健康人“安诊儿”，已经在浙江大学医学院附属第一医院、浙江大学医学院附属邵逸夫医院等浙江省内近百家医院应用，服务了超百万人次。

　　今年初，蚂蚁判断原生多模态技术方向，并坚定投入研发全模态数字人和全模态智能体产品。在技术集市现场，类似文生图片、音乐、视频等多模态大模型技术的创新产品已经在蚂蚁内部“开花结果”，如AI智绘、AI智乐、AIGC数字人等。此外，还有一款名为“萌了叭叽”的小程序，基于自研人像二次元模型，用户上传一张照片，能生成千人千面的萌照，吸引了不少年轻用户的关注。

　　AI规模落地仍需攻坚三大挑战

　　何征宇在接受记者采访时透露，AI规模落地仍需攻坚三大挑战，即可靠性、经济性、易用性。其中，“可靠性”是任何一个技术真正落地所必须解决的问题，如果技术不可靠，则只能停留于实验室的产品或者噱头，AI生成式大模型必须首先克服“可靠性”的问题。

　　在他看来，如今很多云厂商免费开放AI大模型调用，在巨大的资源投入下，AI的技术价格一定会下降。但如果要让ChatGPT类应用成为下一个超级入口，则应用门槛仍需进一步降低。因此，可靠性、经济性、易用性这三大挑战仍是蚂蚁AI关注和重点攻坚的方向。

　　随着AI易用性的持续提升，大模型也日益发展为蚂蚁内部重要的生产工具。在2023年的外滩大会上，蚂蚁正式开源了基于百灵大模型开发的智能研发平台CodeFuse，该款大模型可根据开发者输入快速生成代码、添加注释等，显著提高研发效率。最新数据显示，目前使用CodeFuse支持日常研发工作的蚂蚁工程师达到50%以上，他们提交的代码中10%由AI生成。今年4月，CodeFuse还推出了“图生代码”新功能，支持开发人员用产品设计图一键生成代码，大幅提升了前端页面的开发效率。

　　强化团队建设 夯实安全底座

　　何征宇坦言，蚂蚁AI全栈布局大模型的愿景是让AI像“扫码支付”一样便利每个人的生活，是让AI成为更多人而不是少数专业人士才能使用的工具。他并不否认技术带来的风险，但更倾向于中性地看待包括AI在内的技术的演进。“关键在于你如何应用这些技术，以确保科技向善。”他称。

　　据他介绍，为了确保AI带来美好变化的同时，平衡好其可能伴生的安全问题和伦理风险，蚂蚁的大模型团队有接近20%的人都是在做与安全相关的工作。

　　在技术集市现场，记者见到了大模型一体化安全解决方案 “蚁天鉴”，可实现对大模型本身安全性的检测和防御；加速隐私计算关键硬件“乾坤卡”，能解决密码学运算慢的问题，提升全同态计算性能100倍。

　　何征宇还透露，蚂蚁还加大了人员招聘力度，其中一个重要的方向就是“标注师”。据介绍，蚂蚁目前已经拥有一个约2000人的标注师团队，他们来自医疗、投资顾问等各个行业，其中不乏交叉背景的高学历人才。此外，蚂蚁还在进行一些AI技术与硬件结合方面的探索。在他看来，在AI时代，硬件只是一个基础设施，只有通过叠加AI软件、算法和服务，才能形成真正的AI应用闭环。

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责任编辑：郝欣煜