数据造假越来越无所遁形

　　文/新浪财经意见领袖专栏（微信公众号kopleader）专栏作家 马亮

　　政府是社会信用的守护者，如果政府公布的数据不真实，那么就会产生一系列难以预料的负面影响。在一切留痕的信息时代，数据造假越来越无所遁形。

数据造假越来越无所遁形

　　最近围绕中国的经济数据，出现了两个有意思的现象。一方面是国家统计局披露的2017年中国GDP、失业率、人均收入等数据表现抢眼，提振了国内外各界对中国经济前景的信心。另一方面则是内蒙古、天津等省份的政府官员自曝家丑，主动给自己的经济和财政数据“挤水分”，让人大跌眼镜的同时，也对中国经济数据的真实性存疑。那么，中国的经济数据是真是假？

　　关于中国GDP的核算标准和真实性，一直争论不休。但是，毋庸置疑的是中国经济增长对全球经济的巨大贡献。如果经济数据严重造假，那么中国经济不会成长为今天的体量和全球影响力。另一个方面的反证是，每年都有地方政府在《政府工作报告》坦陈GDP增长目标未达标；倘若如果可以恣意妄为地数据造假，那么政府官员没必要承认不达标。最近，经济学家利用夜间灯光亮度数据的验证结果是，中国的真实GDP被低估了，而不是像此前许多人所怀疑的高估。GDP被低估而非高估也不难理解，毕竟庞大的地下经济不会计入GDP核算体系，但是却会让中国夜间的灯光更亮。因此，政府的“大数”如果是正确和靠谱的话，那么“小数”上的摩擦或误差是可以接受的。

　　一直以来，人们通常认为中央政府的数据是真实核算的，而地方政府则存在强烈的造假倾向。当各地上报数据时，中央政府往往不得不“挤水分”，避免地方政府掺杂造假。与此同时，中央政府也不得不创新更加有效的监管手段，同各级政府的造假风气“斗智斗勇”。但是，在央地信息严重不对称的情况下，往往是“道高一尺魔高一丈”，地方政府的造假总能瞒天过海。只有在媒体披露或自家揭短的时候，才有可能“抖搂出来”。

　　至关重要的是，只要有激励造假的制度土壤，就会有层出不穷的造假现象。当各项统计指标同政府绩效考核和官员任免挂钩以后，就会产生数据造假的强力激励。如果相关的监管制度不够健全，就会造成钻空子的可乘之机，推动各级政府弄虚作假。比如，安全生产责任考核是“一票否决”的硬指标，各地政府为了达标和自保，会在煤矿事故和交通事故的死亡人数上做文章。再如环境保护领域，空气质量监测一直存在“猫和老鼠”的游戏，最后国家环保部不得不采取第三方监测体系，完全交由企业去监测地方空气质量。

　　在数据造假方面，只要为政府部门创造制度性激励，就会导致适得其反的结果。不仅中国如此，其他国家也概莫能外。比如，美国《不让一个孩子掉队》法案推行后，一些学校在标准化考试上做文章，不让成绩不好的学生参加考试，这样就可以拉高考试通过率。在再就业培训方面，为了提高政府考核的就业率指标，欧美一些国家的政府部门会专挑最有就业潜力的服务对象，而把最需要救助但很可能无法顺利就业的民众拒之门外。诸如此类的现象表明，绩效考核制度对政府人员激励的扭曲，是理解数据造假的内在诱因。

　　政府数据造假并非什么新鲜事，而且上面也心知肚明，不过上下级彼此心照不宣罢了。但是，为什么一些地方政府到现在才“自曝家丑”，公开披露数据造假的丑闻？过去往往是国家统计局或新闻媒体去“揭盖子”，把地方政府藏着掖着的数据造假问题“捅出来”。这次一些地方政府一反常态，主动承认数据造假，值得探究其背后的诱因。至少有两个原因可以说明，为什么现在地方政府愿意坦陈数据造假。

　　首先，十九大前后刚刚换届的地方官员，可以撇清前任留下的“烂尾”，避免继续在造假的“危楼”之上冒险。就像一个越吹越大的气泡，如果吹到一定程度还不加以控制，就会导致毁灭性的影响。我们对政府绩效目标设置的研究显示，在政府官员换届期间，往往倾向于设定较高的目标水平，因为可以拍屁股走人，目标能不能实现已经不是自己的责任了。在此时承认数据造假，意味着可以降低虚高的存量，并为未来的增量留足空间。更何况政府官员承认的是前任和下级的造假行径，对其本身并无负面影响，甚至可以赢得高风亮节的名分，何乐而不为？

　　其次，在一切留痕的信息时代，数据造假越来越无所遁形。过去政府部门“两本账”甚至“三本账”，可以“狡兔三窟”地对数据篡改注水。但是，随着各类信息技术的广泛渗透和普遍应用，数据之间的关联性越来越处于密切监控之下，使造假也变得难上加难。李克强总理发明的“克强指数”，其实就是利用各类经济数据之间的内在关联，去探测最接近真实情况的经济形势。随着大数据技术的广泛应用，各类数据的即刻直报系统普遍建立，使数据造假的技术难度和成本大大增加。以精准扶贫为例，多方核验和社会监督使基层造假难上加难，即便可以一时瞒天过海，也不得不面对有朝一日被揭开的风险。

　　政府是社会信用的守护者，如果政府公布的数据不真实，那么就会产生一系列难以预料的负面影响。基于虚假数据而进行的学术研究，将可能得出错漏百出的结果。仰赖政府数据去投资生产的企业，则会因为数据造假而错失良机。造假的数据逐渐累积起来，会让人们失去对真实社会的判断力，并可能导致更加贻害无穷的长远影响。因此，除了技术进步以外，让统计数据回归其提供情报和把握方向的根本定位，尽可能减少绩效考核和其他激励制度导致的扭曲和异化作用，是正本清源的关键所在。

　　(本文作者介绍：中国人民大学国家发展与战略研究院研究员。)