曾几何时，人们一提及人工智能，往往对其是否会取代人类而心存担忧。而现在，大家更关心的是人工智能究竟能帮助我们做什么。
人工智能在有些方面远超人类，有些方面却宛如“人工智障”。人工智能有两个场景：一个是推理、判断以及提出策略；另一个是引导和控制。前者我们可以看看战胜了世界冠军的AlphaGo，后者可以参考扫地机器人令人崩溃的表现。明白AI适合做什么，不适合做什么，是我们应用AI的开端。
现在的人脸识别的精确度可以说已经达到了较高水平，而这背后的欺诈与反欺诈双方的对抗也是“魔高一尺，道高一丈”式地持续进行。计算机的信息感知技术除了人脸识别以外，还可以做到文字的感知，依靠OCR这项文字信息感知技术，可以实现流程的自动化。
比如健康险，客户可以在线上填信息，并将单据和证照都拍照上传保险公司，在保险公司处理端，传统方法需要线下人工审核资料，而现在可以用OCR技术在几分钟内完成审核，进入支付环节，这就形成一个闭环，大大提升了效率。
一个简单的AI技术,其实也能够带来不小的收获。
比如一位车主发生了一个交通小事故，传统的方法是给保险公司打电话，让定损员前来核损。但是现在只要打开手中的APP，将车损部位拍照上传，受损程度、维修方案及理赔金额在短短几分钟就能确定下来。这对于车主来说，节约了时间，体验得以提升；对于保险公司而言，不仅节约了成本，还因客户体验的提升而增加了续保的可能性，实现了增收。
在金融产品精准营销方面，AI也大有可为。
所谓精准营销是在不同时点，对于不同用户，以不同方法推荐不同的内容。如果在晚上8点钟，把一条理财信息推给一个加班写代码的码农，很显然不会有很好的回应，但如果收到这条信息的人正在挤地铁，结果将大不一样。要做到精准营销，以前依靠的是人工匹配，而现在通过A/B测试就可以高效办到：让机器用A/B两个方案做实验，根据实验结果，选择出真实场景下的最佳方案。
金融行业因人工智能的应用而改变，人工智能亦重新定义了金融业务场景。那么，人工智能的应用如何落地？金融行业因此发生了哪些变化？人工智能又是如何在方方面面帮助金融机构实现降本增效的呢？
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讲师介绍
黄硕，复旦⼤学软件⼯程、会计学双硕⼠学位，达特茅斯学院MBA学位，CFA协会成员。现任⼤觥科技CEO；曾任Linkface CEO，带领计算机视觉创业公司Linkface成为国内⾦融领域顶尖的AI公司；曾作为蚂蚁⾦服集团⼈⼯智能部⾼级总监、资深产品专家，负责蚂蚁⾦服AI商业化产品的规划、运营与推⼴。
课程面向人群
商业银行网络金融部、信息科技部相关工作人员，其他对金融科技感兴趣者。
【主办方简介】
金融城是中国金融四十人论坛旗下的金融教育咨询品牌，致力于打造一流的人才培养、行业研究和政策交流平台，推动中国金融业在数字经济时代转型升级，引领全球金融科技发展。自2013年以来，金融城携手金融政、商、学界领袖，为800多家金融机构、金融科技企业提供了专业、前沿的知识分享，及时、权威的政策信息。
【学术支持】
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