Rainer Wieland:技术很重要 但更重要的是人如何应用

北京福田戴姆勒汽车公司技术培训首席专家Rainer Wieland

　　新浪财经讯 由亚洲协会、摩根大通主办、中国发展研究基金会作为合作机构的“领先一步”系列研讨会——人工智能时代的工作前景：职业教育与培训于2018年11月8日在北京召开，北京福田戴姆勒汽车公司技术培训首席专家Rainer Wieland出席并演讲。

　　Rainer Wieland表示，随着科技的发展，技术发挥着越来越重要的作用，但是技术背后，更重要的是人要知道怎么应用这个技术。“我们要想的是我们对谁是怎样的重要性，我们的目标群体是什么，那个群体需要哪样的技能，他需要AI给他提供哪样的支持，所以我们一定很重要的是要区分怎么来工作。”

　　以下为实录：

　　Rainer Wieland：感谢邀请，现在确实是有人才战的问题，而且我们要持一个开放的态度来考虑怎么来培养年轻人在未来面对不同的可能性。同时，比如说现在我是在一个合资的公司生产奔驰卡车，实际上我们要找人就很难，生产轿车的工人或者是技术人才可能就更容易一些。之前我们办公室和微软办公室很近，那个时候找人也很好找，所以我们一定要考虑到我们在做什么、我们需要哪样人才，和技术生产相关的人才基础就是我们的绩效。现在我们是一家技术学校，我们来培训学生所需要掌握的技能，这个是所谓蓝领的基础。今天早晨其他嘉宾也讲过了关于软技能方面的问题，这个就不是很简单了，因为我们对软技能的理解首先是不一样的，另外它需要时间来培养，在德国我们还会培养教育工作者。今天之前也讲过，并不是简单地把“双轨制”拉到中国来，我们要想的是怎么样取出这里面最好的东西在中国落地。

　　我有一个真实的案例，几年以前有五家德国的汽车生产商和中国的教育部，和德国的一家专门在发展中国家开展工作的机构，我们做了一个项目，现在我们认为我们现在的这种对劳动力的要求应该成为一种标准，我们现在在中国有25家试点学校，来培养技术方面的内容，包括软技能，同时也会有来自职校、技校的老师做培训，给他们提供培训。每一家汽车厂商来负责一块，最后我们会有一个评估，我们会和德国的一个科技学院合作，现在已经搞了有大概6-7年时间了，这里面很多年轻人已经完成了他们的学业，得到了认证，是德国承认的。所以这就是一个统一的模式，但是我们有一个风险，我们给他们培训，他们后边可能会有找到其他合适的工作，这就是一个风险，但是我知道他们还是都留下来了，这是我们和中国政府、机构合作的一个项目。

　　两年前在德国，我和我以前带过的团队讨论过人工智能的事情，那个时候我刚过50岁，团队里面有一些年轻人，所以我们的讨论是涉及很多方面的，这是很幸运的，如果一堆老头儿在聊这个事可能结果是不一样的。我们用人工智能来制造，我们可能会用它来帮助培训工人怎么在工厂更好地工作。我来中国以后看到了一些应用，甚至是可以用微信支付或者支付宝支付，我们要想的是我们对谁是怎样的重要性，我们的目标群体是什么，那个群体需要哪样的技能，他需要AI给他提供哪样的支持，所以我们一定很重要的是要区分怎么来工作。所以从我的角度来说，刚才的讲者也说过，技术是重要的，人们也要知道怎么应用这个技术。这是我想要说的。

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责任编辑：谢长杉