蔡崇信向左,拜登向右

蔡崇信向左,拜登向右
2023年10月31日 23:20 市场资讯

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  转自:福布斯

  中美的AI同时站在岔路口上。

  2023云栖大会现场,阿里巴巴集团主席蔡崇信称,智能化时代正在开启,AI将成为各行业新型生产力,目前中国80%的科技企业和一半的大模型公司都跑在阿里云上。蔡崇信在致辞中强调最多的词是“开放”。蔡崇信说:“我们坚信,不开放就没有生态,没有生态就没有未来。而后,中国工程院院士、阿里云创始人王坚则以《云计算的第三次浪潮》为主题发表的讲话,他相信云计算将如电力一般,作为一个公共服务的存在、作为一个基础设施的存在,拥有非常久远的生命力。

  如果按照这样一个设想,未来的算力需求将和如今不再能同日而语。但美国有关未来的预期和中国当前的情况却开始显得有些不同。

  北京时间10月30日晚间,美国总统拜登签署了一项关于人工智能(AI)的行政命令,为AI建立安全和隐私保护标准,并要求开发人员对AI新模型进行安全测试。这意味着,美国将全面监管人工智能的研发。由此,在美国引发了一场针对人工智能的大讨论,并让那些希望撼动科技行业现有格局的初创公司感到不安。

  帮助企业构建人工智能工具的初创公司Dataiku的联合创始人弗洛里安·杜埃托在一封电子邮件中向《福布斯》表示:“对于政府来说,培育一个开放的人工智能生态系统至关重要,尤其是对初创公司的发展而言。云计算厂商在投入巨资后垄断人工智能领域,这一情形无异于电网私有化。这种垄断会扼杀创新,阻碍小规模企业为人工智能的发展做出贡献。”

  美国总统乔·拜登(Joe Biden)新颁布的行政命令对人工智能技术做出了规定,人工智能初创企业对此表示欢迎,但部分首席执行官担心该行政命令是否会阻碍小规模公司的发展且扼杀创新。

  作为行政令的一部分,任何公司在建立可能对国家安全构成风险的人工智能模型时都必须向美国政府做出披露,并分享为确保该模型符合美国国家标准与技术研究院(National Institute of Standards and Technology)制定的联邦标准而采取了哪些措施及相关数据。不过,分享发布前测试数据的这一要求仅适用于尚未发布的模型——其中包括 GPT-5,即广受欢迎的 GPT-4 备受期待的后续模型。

  白宫人工智能特别顾问本·布坎南(Ben Buchanan)告诉《福布斯》,目前已经投入使用的人工智能模型,如GPT-4或谷歌的Bard仍然受到该行政命令其他要素的约束,包括“公平条款、抵制歧视、保护消费者和工人”。不过,他补充说,到目前为止,“据我所知,我们还没有看到因为启用Chat GPT-4而引发的灾难。”

  布坎南表示,该行政令的另一个目的是在美国联邦政府中掀起一场人工智能雇员的招聘热潮,以便招聘“数十到数百名”以人工智能为重点的员工。此外,它还表示将减少人工智能领域国际员工的移民障碍。布坎南说,这并不包括提高H1B签证的数量上限,但他指出,对于从事“关键新兴技术”工作的外来人口来说,整个签证流程将变得更加顺畅。

  该行政令还为美国政府使用人工智能制定了指导方针和标准。为了消除人们对人工智能可能被用来歧视公民、毁坏关键基础设施或用于战争的担忧,该行政令还要求联邦机构在部署大型人工智能模型和项目之前对其进行评估。从国防部到司法部的多个美国联邦机构也需要进行研究,概述他们计划如何将人工智能纳入其职能。与安全问题有关的一些条款预计将在未来90天内生效。

  这一行政令是拜登政府迄今为止在为人工智能的发展建立功能性护栏,同时巩固美国作为人工智能政策领导者地位方面所做出的范围最广的尝试。在其上任之初,拜登政府曾承诺要控制大型科技公司,但在执行反垄断法规方面却遭遇失败,在解决长期困扰科技界的隐私问题方面也收效甚微。本次颁发的行政令则明确呼吁国会通过两党数据隐私立法,并承认人工智能加剧了侵犯性数据收集的动机。

  拜登在签署仪式上说:“公司必须告诉政府,它们正在开发哪些大规模的人工智能系统,并分享严格的独立测试结果,以证明它们不会对美国人民构成国家安全或安全风险。”

  白宫的行政命令为人工智能的开发和使用设置了警戒线,其中最值得关注的是,在未来的大型语言模型(包括OpenAI的GPT-5和谷歌的Gemini)向公众发布之前,白宫将对其进行监督。

  这一行政命令的颁布将拜登政府与科技行业为期数月的讨论推向高潮。自去年11月ChatGPT的火热发布以来,科技行业已将大量资金和资源投入到人工智能领域中。今年5月,拜登和副总统卡玛拉·哈里斯(Kamala Harris)会见了谷歌、Anthropic、微软和OpenAI这四家行业领先公司的首席执行官,以上每家公司都在人工智能研发上投入了数十亿美元甚至更多资金。OpenAI得到了微软100亿美元的投资支持,而Anthropic则从亚马逊和谷歌获得了数十亿美元的资金。

  这会造成新的垄断吗?

  “

  云计算厂商在投入巨资后垄断人工智能领域,这一情形无异于电网私有化。

  ”

  ——Dataiku联合创始人兼首席执行官

  弗洛里安·杜埃托(Florian Douetteau)

  但是,拜登新签署的行政命令却让那些希望撼动科技行业现有格局的初创公司感到不安。帮助企业构建人工智能工具的初创公司Dataiku的联合创始人弗洛里安·杜埃托在一封电子邮件中向《福布斯》表示:“对于政府来说,培育一个开放的人工智能生态系统至关重要,尤其是对初创公司的发展而言。云计算厂商在投入巨资后垄断人工智能领域,这一情形无异于电网私有化。这种垄断会扼杀创新,阻碍小规模企业为人工智能的发展做出贡献。”

  行政命令包括一项声明,即联邦政府将通过帮助研发者和小规模企业获取技术资源和商业化机会来促进构建“公平、开放和竞争”的生态系统。杜埃托说,他相信这项新增的规定可能会有所帮助,因为它可能会让联邦贸易委员会“在构建生态系统的早期阶段行使监管权力”。

  自创人工智能模型的初创公司Cohere的联合创始人艾丹·戈麦斯(Aidan Gomez)在发送给《福布斯》的一封电子邮件中表示:“我们必须保持谨慎,确保政府构建的监管制度不会固化上位者们的优势和权力。”

  “

  美国是在冒险精神而非繁文缛节之上建立起来的。

  ”

  ——Hebbia联合创始人兼首席执行官 

  乔治·西武尔卡(George Sivulka)

  戈麦斯出席了参议员查尔斯·舒默(Chuck Schumer)主持的人工智能洞察力论坛,戈麦斯也是自愿向白宫承诺管理人工智能风险的15位科技公司高管之一,于他而言,这项行政命令是有利于行业内现有企业还是小型初创企业,“将在很大程度上取决于实施和执行情况”。从历史上看,拜登政府一直致力于在科技行业执行反垄断法。戈麦斯写道:“我知道政府非常清楚寡头垄断的态势会阻碍发展活力,所以我对此持乐观态度。”

  其他人则指出,增加监管负担可能会使现有公司受益,因为它们更容易负担相关费用。搜索引擎研发初创公司Hebbia的创始人乔治·西武尔卡在一封电子邮件中写道:“过度监管,比如对模型大小的限制和严格的报告要求,将形成只有大型垄断企业才能克服的障碍。美国是在冒险精神而非繁文缛节之上建立起来的。”

  网络安全软件公司Abnormal Security的联合创始人埃文·雷泽(Evan Reiser)在一封电子邮件中写道:新成立的初创公司可能不具备“像人工智能巨头那样满足大量测试和监管要求”所需的资金。他们中的许多人目前正在使用开源模型构建人工智能模型和工具,这些模型往往使用成本更低,定制起来也更灵活。目前还不清楚行政命令如何适用于开源人工智能,不过法律科技初创公司Robin AI的联合创始人理查德·罗宾逊(Richard Robinson)在一封电子邮件中表示,针对Meta等大型开源模型提供商的监管可能会对初创公司形成间接影响:“如果这些私有微调模型需要接受安全监管,那么几乎可以肯定的是,企业快速构建和部署新模型的能力会受到限制。”

  白宫人工智能特别顾问本·布坎南(Ben Buchanan)驳斥了行政命令符合科技公司利益的说法。他向《福布斯》表示:“我不确定大型科技公司是否对这一行政命令的制定产生了重大影响。当然,这种影响不会超过民间社会、学术界和其他人士所产生的影响,甚至可能比后者的影响更小。这个案例展示了人工智能生态系统的高度活跃性,我们希望这种状态能继续保持下去。”

  拜登的行政令与欧盟的人工智能法案相比如何?

  2020年2月19日,比利时布鲁塞尔。欧盟“适应数字时代的欧洲”委员会执行副主席Margrethe Vestager(左)和欧盟内部市场专员Thierry Breton在比利时布鲁塞尔欧盟委员会总部Berlaymont与媒体交谈。图片来源:Thierry Monasse/Getty Images

  欧盟提出的人工智能法案采取了类似方法监管人工智能。与欧盟的人工智能法案相比,拜登的行政命令存在一些关键差异:

  • 欧盟法案仅定义了需要监管的高风险人工智能,而美国的行政令覆盖了所有人工智能领域。

  • 对于高风险人工智能,欧盟采取了强制性的合规评估和欧盟批准的方式。而美国更依赖于企业自愿向政府披露信息。

  • 欧盟法案对社会评分和面部识别等用途持谨慎态度,而美国的行政令侧重于预防危害,没有明确禁止特定用途。

  • 相较于欧盟法案对研发和技能采取的保守态度,美国的行政令强调研究和人才培养。

  尽管两者都提出了国际合作的设想,但美国的行政令在对国际组织合作方面的需求更加明确。

  虽然美国的行政令涉及范围更广,欧盟的法案更侧重于合规性,两者都致力于在创新与伦理责任之间取得平衡,不过在监管策略上存在差异。

  作为民主科技的关键力量,它们在值得信赖的人工智能方面的联合领导将在全球产生重要影响。如果二者的管理方法能够趋于一致,将为全球范围内的道德科技树立标杆。

  本文作者为福布斯撰稿人,文章内容仅代表作者本人观点。

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责任编辑:杨赐

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