逆风：中央经济工作会议之人工智能！

原标题：逆风：中央经济工作会议之人工智能！ 来源：逆风

中央经济工作会议明确了2021年经济工作八项重点任务，瞄准人工智能、量子信息、集成电路、生命健康、脑科学、生物育种、空天科技、深地深海等前沿领域。其中人工智能在语音、安防、教育、医疗、无人驾驶、机器视觉等多领域也均有较多应用场景。

上周中央经济工作会议明确了2021年经济工作八项重点任务，瞄准人工智能、量子信息、集成电路、生命健康、脑科学、生物育种、空天科技、深地深海等前沿领域，实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目。今天我们来讲讲人工智能领域。

数据、算力、算法是人工智能基建的核心。从产业链角度，人工智能产业可分为基础层、技术层和应用层。其中，基础层包括数据资源、计算能力和算法。数据资源是算法计算、优化的原材料，随着大数据战略上升为国家意志，物联网、云计算等技术的发展，数据资产已经成为了核心资源，数据被誉为“未来的新石油”。从传统PC端的互联网时代，到智能手机端的移动互联网时代，再到由传感器连接的物联网时代，数据的生产量将呈指数级增长。大数据技术的发展，直接影响到人工智能的应用水平。计算能力是算法实现的工具。人工智能芯片的高速发展，为高并发、高功耗的计算能力提供了有效支撑。

伴随着5G、虚拟现实等技术融合发展，人工智能在语音、安防、教育、医疗、无人驾驶、机器视觉等多领域也均有较多应用场景，为经济社会的发展以及人们日常生活的便捷带来了新机遇，迎来商业化时代。随着新兴经济体占比逐年升高，产业智能化转型加速，人工智能基建需求空间不断打开，在基础层、技术层技术积累深厚，场景、赛道选择精准的公司有望加速成长。

语音识别

语音识别是人机交互的入口，是指机器/程序接收、解释声音，或理解和执行口头命令的能力。在智能时代，越来越多的场景在设计个性化的交互界面时，采用以对话为主的交互形式。一个完整的对话交互是由“听懂——理解——回答”三个步骤完成的闭环，其中，“听懂”需要语音识别技术；“理解”需要自然语言处理技术；“回答”需要语音合成技术。三个步骤环环相扣，相辅相成。语音识别技术是对话交互的开端，是保证对话交互高效准确进行的基础。

语音识别技术自20世纪50年代开始步入萌芽阶段，发展至今，主流算法模型已经经历了四个阶段：包括模板匹配阶段、模式和特征分析阶段、概率统计建模阶段和现在主流的深度神经网络阶段。目前，语音识别主流厂商主要使用端到端算法，在理想实验环境下语音识别准确率可高达98%以上。

相关概念股：科大讯飞。

安防（人脸识别）

随着智慧城市、大数据、人工智能等项目开展和技术应用，智能安防领域对于人脸识别技术的需求越来越大。人脸识别作为一种非常重要的身份识别手段，在公安巡检、网上追逃、户籍调查、证件查验等方面得到了广泛应用。同时，人脸识别也可以用作访问控制的一种手段，延伸出了诸如考勤系统、门禁系统等方面的应用，确保只有经过授权的人员才能进入某些区域。

相关概念股：海康威视、大华股份、虹软科技、GQY视讯、川大智能。

教育

人工智能其实并不神奇，更多用的是机器学习的技术。人工智能在教育中也是这样，能够帮老师把原来一些很繁琐复杂的工作替代掉，除了在各种重大考试中应用人脸识别技术防止舞弊，人脸识别技术也应用于课堂签到、课堂效果监测等方面。在课堂上运用人脸识别技术，通过对学生面部表情进行识别，根据学生的情绪表现监测分析，从而可以进一步提升教学效果。

相关概念股：汉王科技、当虹科技、北京君正、拓维信息。

医疗

人工智能医疗器械是指采用人工智能技术的医疗器械。由于软件的本质是算法及其实现，人工智能是一种算法，因此软件都可以使用人工智能技术。也就是说，人工智能医疗器械从软件角度可以分为人工智能独立软件和人工智能软件组件。

2019年1月，《自然》杂志刊载了人工智能公司FDNA发布的一项最新研究：DeepGestalt是基于深度学习的人脸识别医疗系统，可以通过人脸识别技术辨识基因疾病，从而帮助医生进行诊断。FDNA的研究人员训练了17000多张面部图像，能够以较高的精度从人脸照片中识别出罕见的遗传综合征。目前，经过训练的DeepGestalt大约能从面容上识别200多个综合征，准确率达到91%左右。

相关概念股：和佳医疗、卫宁健康。

无人驾驶

随着技术的发展，人工智能在出行领域的落地形式日益成为行业关注的焦点，自动驾驶技术和新能源等新技术的成熟，将对以往的出行业态产生重大影响，未来的交通生活充满了无限可能。无人驾驶汽车的出现将会减少市场对货车司机、出租车司机及其他职业司机的需求。相反，利用远程信息技术——即利用电信通讯来促进沟通及收集车辆数据——出租车和货车公司将得以更好地管理自驾驶汽车，提高服务质量和优化服务路线。据麦肯锡预测，无人车可能将美国的汽车事故减少九成。不止是事故减少，汽车部件也会因为刹车辅助系统等智能驾驶软件而减少磨损，部件更换的频率随之降低。

相关概念股：长安汽车、四维图新、中科创达、东软集团、中威电子。

机器视觉

借助人工智能的“东风”，机器视觉技术成为了不少制造业企业走向智能化、信息化升级的关键驱动力。特别是智慧物流、智能包装等具备一定自动化基础，十分迫切向智能化迈进的行业，在应用机器视觉技术上更加积极主动。

机器视觉应用广泛，从工业视觉到计算机视觉，从人机交互到自动驾驶，从虚拟现实到物体自动识别，从智能安防到医学领域，机器视觉都能作为核心技术模块充当着重要输入的角色。

机器视觉扩展性强，除能满足智能制造的定位、测量、检测等功能需求以外，还在诸如扫地机器人、无人驾驶、新兴服务机器人、AR等智能生活领域起着极其重要的功能性作用，满足其对于视觉功能的不同诉求。

此外，机器视觉的细分技术“人脸识别”，想象空间更为广阔，可应用于身份识别、消费、客户管理、智能安防等更多领域。机器视觉应用于工业自动化领域，可以实现产品的检测、测量、识别以及工业机器人的定位引导等功能。

相关概念股：赛为智能、天准科技、科创信息、科大智能。

(本文为爱股票社区逆风发表，内容为作者个人观点，不代表爱股票平台，特此声明。)

海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP