十大机构看后市:市场拐点将出现 耐心等待驱动信号 关注美国大选影响

十大机构看后市:市场拐点将出现 耐心等待驱动信号 关注美国大选影响
2024年06月30日 14:48 新浪证券

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  本周三大指数,沪指跌1.03%,深成指跌2.38%,创业板指跌4.13%。A股后市怎么走?看看机构怎么说。

  中信证券:三大信号待明朗,市场拐点将出现

  中信证券研报表示,当前市场已基本完成了预期修正导致的调整,市场优胜劣汰的趋势继续延续。展望三季度,政策信号、价格信号和外部信号有望陆续明朗,预计市场流动性在三中全会后明显改善,投资者逐步从PEG框架转向自由现金流框架,资金向各行业龙头聚集,三季度在三大信号明确后,市场拐点将出现,当前配置上延续红利低波,拐点出现后逐步转向绩优成长。

  长江证券:周期探底 静待拐点

  长江证券研报指出,本轮券商板块的回调一方面是资本市场制度改革对以投行为主的业务条线产生一定影响,另一方面也由于基数原因及市场原因盈利能力有所下滑。展望下半年,我们认为本轮改革从中长期有利于市场健康发展,且短周期来看核心制度修订已接近尾声,叠加去年下半年经营基数已有所下降,当前估值底部区域建议在周期底部增配,静待政策和业绩的拐点。

  中泰证券:反弹在即:近期市场筹码结构分析

  近期市场走弱的一大原因在于强政策预期落空导致市场情绪恶化;另一方面则是由于财税改革预期导致市场过度担忧。我们认为当前时点无需恐慌,依然坚定看多“三中全会”前后市场可能会出现的反弹行情。结构方面,科技板块或依然维持强势。另一方面,券商与中上游的国央企龙头或对指数形成有力支撑。

  中信建投证券:全军聚焦备战打仗 紧扣建军百年目标

  本月27 日,国防部发言人就上半年全军军事训练的特点与亮点回答记者提问。国防部发言人表示,今年以来,全军紧扣建军一百年奋斗目标,聚焦备战打仗,大力推进体系练兵、科技练兵、比武练兵,部队实战化训练水平和作战能力稳步提升。结合我国当前周边切实需求以及建军百年目标要求,未来我国军队建设或将以多场景、高难度、新装备、新力量、深化国际军事合作为纲领,实际推进军备消耗量与新型武器装备需求,为军工产业整体提供新的成长动力。

  国联证券:寻找下半年的主题投资机会

  国联证券认为,主题投资有其自身适宜的宏观环境存在。历史回溯来看,弱基本面、流动性充裕、风险偏好上行的宏观环境下,主题投资相对更容易表现。新鲜度高、影响力大、发展速率快的主题热度或有望延续,主要包括AI 相关主题、人形机器人、低空经济、合成生物等。

  银河证券:耐心等待驱动信号

  7月市场有望震荡整理出新机会。当前市场风格切换、资金偏好转变。预计市场情绪仍将是影响7月行情的主要因素,市场风险偏好进一步抬升需要等待新的催化剂,主要影响情绪的关键点则是政策力度和节奏的变化,重点关注即将召开的二十届三中全会。在经过6月市场持续震荡调整了一波的基础上,7月的市场环境整体会相对更好一些,预计仍以震荡为主,市场将进人一个较为朦胧、板块间分化不断加剧的期间,并在此过程中有望形成新的投资机会,建议关注绩优龙头股。

  东吴证券:年初以来ETF流入的节奏、结构和对定价权的影响

  中长期资金入市是被动投资占比提升的主要原因。鼓励中长期资金入市是“活跃资本市场,提振投资者信心”的重要着力点,而被动投资基金具备的低成本、低风险、规模大、分散化投资等优势能够较好地满足耐心资金的投资需求。随着险资、社保基金等机构在政策支持下提高权益投资比例,被动投资基金也将逐步扩容。

  华泰证券:美国大选组合下的配置思路

  华泰证券研报指出,美国大选或从两个维度影响大中华权益市场:一是政策不确定性带来的“大选效应”,A/港股中资股及中概股在大选白热化期间或阶段性受扰动、尘埃落定后有望企稳回升,高端制造/TMT 等板块较敏感。二是候选人的政策立场带来的“政策效应”,影响或更为深远:1)若特朗普胜选+统一国会(当前领先组合),则或从贸易关税/能源独立/减税强美元三大维度指引配置思路;2)若拜登连任+统一国会,则或从弱美元/高科技精准管控角度提供配置线索。分裂国会下政策路径受阻,或为大选提供“缓冲垫”。

  渤海证券:科技浪潮再起时 美国政策向何方

  人工智能发展至今虽然在需要深层次理解和创造性思维的领域仍具有一定的局限性,但其在部分基础任务上已经超过了人类的表现。作为这个时代最重要的通用技术其固然也会对经济增长带来重大影响。一方面人工智能可以通过产品和服务的创新对生产要素的需求和组合产生改变;另一方面采用人工智能的过程中也会对广泛的经济环境造成一定外部性影响。预计从2023-2030 年,人工智能发展每年会给全球GDP 多带来约1.2%的增长。

  开源证券:算法、算力、数据全面升级 助力端到端自驾落地

  算法、算力、数据全面升级推动自驾落地。算法端,前期传统模块化算法和端到端算法有望并行运转,平稳过渡到端到端为主;远期大语言模型有望和端到端结合,形成自动驾驶的“系统一”和“系统二”;最终强大的通用人工智能有望彻底实现自动驾驶。数据端,端到端算法对数据的“量”和“质”的需求激增,实车采集和合成数据共同为算法提供“养料”。算力端,云端算力需求进一步提升,推动模型迅速迭代。

  目前,国内领先玩家如华为、小鹏、蔚来、元戎启行、地平线、商汤等玩家纷纷推出自己的端到端算法以及规划,并且在数据、算力上快速推进,功能体验不断优化,行业发展有望全面提速。

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责任编辑:王若云

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