投资者提问：贵司如何看待对人工智能领域《安全性的问题》|安全性的问题_新浪财经

投资者提问：

贵司如何看待对人工智能领域《安全性的问题》

董秘回答(拓尔思SZ300229)：

您好！在大模型产业落地时，公司研发团队认为有五大问题必须高度关注和亟需解决：合规可信；模型本身的安全；训练数据的质量；业务的深度融合；部署大模型应用的成本。在生成内容合规可信方面。大模型需要实现数据与主流价值观对齐，能够做到“提问者敢问，大模型敢答”。在安全问题方面分为三个层次。一是模型本身的安全，因为模型可能会被攻击，比如数据投毒；二是数据安全，私域数据交给大模型学习，意味着业务数据丢失，这也是不行的。三是个人隐私的数据安全问题。拓天大模型能够实现数据与主流价值观对齐，这主要依赖于在处理大模型可能存在的幻觉问题时，拓天大模型从数据源头和专家级知识标引等方面进行内容安全与价值观对齐，重点数据均采集主流官方机构可公开访问的数据，这些信息均严格履行“三审三校”制度。所有的采集源也由人工整理配置，保证了数据源头的“纯净”和完整性。并且，拓天大模型采用专家规范化标引+机器自动标引相结合的方式，对采集的内容资讯进行“精加工”，包括低噪、去重、数据结构化，数据归一化、内容标签化、属性知识化、安全合规核查等。同时，拓天大模型支持私有化部署，可以提供更高的数据隐私和安全性。感谢您对公司的关注。

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