莱斯信息申请基于路网基础数据的区域边界关键交通流向类别识别专利,自动判定区域边界的各股交通流类别,减少流向人工配置工作量

莱斯信息申请基于路网基础数据的区域边界关键交通流向类别识别专利,自动判定区域边界的各股交通流类别,减少流向人工配置工作量
2024年06月03日 20:05 金融界网站

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金融界2024年6月3日消息,天眼查知识产权信息显示,南京莱斯信息技术股份有限公司申请一项名为“基于路网基础数据的区域边界关键交通流向类别识别方法“,公开号CN202410384956.X,申请日期为2024年4月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于路网基础数据的区域边界关键交通流向类别识别方法,包括:设置车道坐标,对不同车道按照车道类型进行偏移,并进行起始点和末点的标定;将目标区域按照线条和多边形,拆解为多个小区域;确定起始点位置;确定末点位置;根据起始点位置、末点位置,判定流入流向、流出流向及其他流向,作为目标区域的区域边界交通流向类别;识别目标区域边界关键路口及目标区域边界关键路口的关键流向。本发明的方法基于路网基础数据,自动判定区域边界的各股交通流类别,辨别区域边界的关键路口,减少流向人工配置工作量,为区域控制提供流向类别数据支撑,识别区域边界关键路口和关键流向,便于通过区域边界路口做门户控制缓解区域拥堵。

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