为进一步落实党中央、国务院关于发展新质生产力、打造数字经济新优势等决策部署，坚定实施数字化转型任务，推动数字经济发展，中国上市公司协会开展了上市公司数字化转型最佳实践案例征集活动，并从技术领先、场景创新、社会价值贡献、产业链建设四个维度遴选出了40个优秀、69个典型案例入选《上市公司数字化转型典型案例》，这些案例集中反映了上市公司在数字化转型过程中的实践、挑战与成功经验，为上市公司开展数字化转型提供参考和借鉴。
黑龙江北大荒农业股份有限公司（600598.SH）
北大荒农业股份友谊分公司数字农业全场景智能化（优秀案例）
一、数字农业全场景智能化工作情况
近年来，北大荒农业股份积极转换经营机制，致力建设国家粮食安全产业带和农业现代化示范区，加速现代农业服务业发展，构建“农地运营+数字科技+资本运营”的发展格局，以建设高科技农地运营商和服务商为己任，积极推进产业数字化智能化转型改革，对传统农业全场景、全环节、全要素进行改造升级。
搭建“北大荒农服APP”数字化信息平台，实现农事标准提醒、农事活动记录、病虫草害识别及建议、线上巡田指导等功能。
利用数字化信息平台种植管理系统可制定全年种植方案，种植方案可推送给精准巡田、叶龄诊断等各系统应用，建立农事日历，指导农户生产。通过巡田管理板块统计分公司基层人员巡田工作情况，并与业绩考核挂钩。农事报表可清晰直观查询各单位各项农事活动进度情况，方便统一调度。
利用数字化信息平台农机管理系统录入分公司农机具、管理人员、农机停放中心、农具厂等信息，建立机车信息台账，包含机车检修时间、状态、报废时间等。调度中心可查看全场农机在线状态，并进行线上调度。
数字化信息平台录入分公司所有地块信息，包含土地属性、承包面积、自然属性，结合地块画像全面形成分公司自有耕地数据库。
数字化信息平台成本效益分析系统在友谊分公司结合模拟股份制，由模拟股份制管理人记录各项农事活动金额，通过控制各项农事活动成本降低投入，提高模拟股份制收益，吸引更多种植户参与到模拟股份制。
（三）技术架构
旱田全场景智能化应用
智能播种：目标播种地块首先确定种植品种，应用土壤墒情仪监测出不同深度土壤温湿度，结合测土配方系统显示出土壤养分含量及土壤类型，结合气象站周气象预测，智能决策出播种时间、标准，生成播种处方图和施肥处方图。无人农机根据处方图执行精准播种和变量施肥作业。质量检测系统实时对播种量、施肥量、时间、轨迹等信息进行监测并实时反馈。后续无人机巡田采集保苗数、出苗率等数据对无人农机作业效果再次进行反馈，并给出补苗建议。
田间管理：应用无人机巡田，通过平台设定航线路径，一键巡检，自动完成对规划航线的扫描，可有效监测作物生长地势、长势、病虫草害等相关信息，并生成相应处方图。另外无人机巡田还有很多应用，例如在玉米株数方面，进行规划航线飞行后，基准比率达到95%以上则无需补苗，在95%以下，则需要按照处方图绿色稀疏位置进行补苗，代替过去顺垄查缺的补苗方式，定点补苗节省人力。
草害方面：可精准识别玉米地内节节草等旱田常见杂草，处方图发送给植保无人机进行定点精准除草。
病害方面：应用北大荒农服APP“我的田”拍摄病害照片，推送相应农事建议。
虫害作业：利用虫情测报、孢子捕捉等智能感知设备，无人机巡田虫害识别，结合技术员巡田，利用北大荒航化作业优势以及无人机重点地块喷施，实现虫害防控。
智能收获：通过使用便携式脱水监测设备，结合田间气象站得到粮食水分含量及天气状况，科学决策机车作业时间。应用无人驾驶收割机进行智能收获作业。无人驾驶系统可通过电脑平台或手机APP远程操作控制发动机启动、熄火、收割机割台升降、增减油门、行驶速度调整等相应工作，并可实施监测机车油位、水温等工况数据，加装了测产系统的收割机，可通过传感器，获取田间产量分布图，有效帮助用户提高对产量空间变异状况和地块整体产量水平的掌握，为实现变量播种和变量施肥等精准农业过程提供数据支撑。
智能整地：根据气象站、土壤墒情监测旱田作业条件，辅助整地时间决策。使用无人驾驶拖拉机带4+1岸下宽铧翻转犁进行翻地作业，适用粘重土壤地表大量秸秆进行翻埋，通过性好防堵，实现智能翻地。深松作业使用无人驾驶拖拉机带3.6米深松机（带翼尺），整体振动式深松，实现智能深松。耙地、平地作业使用无人驾驶拖拉机带圆盘耙、平地器，实现智能耙地、平地作业。所有整地环节全部安装质量监测设备，结合系统实时反馈整地作业质量。
2.水田全场景智能化应用
智能化育秧工厂：探索水稻育秧生产全程智能化、无人化、规模化经营新模式，示范应用从种子到秧苗生产各环节的智能设备，以及各环节间运转的可靠性，研究水稻工厂化育秧关键核心技术，通过备种生产、高温灭菌、冷却降温、双氧催芽、破袋风干、流水线播种、暗室育苗、棚内管理8个生产流程实现生产自动化、控制智能化、管理数字化、经营规模化，解决传统育秧方式环节多、雇工难、用工量大、秧苗素质差以及未来10-20年谁来种地等问题，为统一供苗奠定基础。
大棚管理：通过叶龄诊断仪、土壤空气传感器、大棚智能卷帘设备的安装，应用智能育秧系统，已实现大棚内立针、一叶、二叶、三叶期不同温度自动调控。例如在秧苗一叶期，当棚内温度 高于28℃自动开棚通风，棚内温度低于25℃自动关棚，实现智能化育秧。
插秧环节：利用在秧棚、田间布设叶龄诊断仪、气象站、土壤墒情仪等物联网设备。叶龄诊断仪监测秧龄达到3.5叶期，气象站记录气温、地温稳定在13℃以上，本田花达水、寸水不漏泥，农事监测打浆、封闭的时间间隔满足水稻插秧条件后。调用AI智能模型，决策出插秧时间以及插秧标准和施肥标准。下达给无人插秧机进行智能执行作业。质量检测系统实时反馈无人插秧机的作业面积、轨迹、是否漏苗等作业情况。后续应用无人机巡田功能，进行穴数识别，通过模型算法给出是否需要补苗建议。
在灌溉环节，通过田间叶龄诊断仪、水位计、智能闸门等设备的安装，应用智能灌溉系统，实现在水稻不同叶龄期间按需灌溉，按标准种植规程晒田。例如在叶龄诊断仪监测水稻4-7叶期（11片叶品种）按标准进行灌溉至3-5厘米水层。
田间管理：利用无人机、本田巡田机器人开展空、地立体化双巡田模式，从病、虫、草三方面全面开展本田管理。2023年无人机巡田已能够精准识别野慈姑等常见稻田杂草结合植保机进行定点精准灭草作业。利用虫情测报、孢子捕捉智能装备全天候监测水田虫情，小面积应用植保无人机进行管控，大面积通过航化作业以防代管。
智能收获：使用无人驾驶收割机，协同运粮车，实现收获运粮智能化作业，作业完成后生成产量图，识别记录低产区，为水田下一年度变量施肥等精准农业过程提供数据支撑。
智能整地：应用无人驾驶拖拉机进行25cm翻地作业，完成10-12cm左右深度浅旋，应用卫星平地机进行平地作业，格田内高低差不超过3cm，通过智能化农机应用开展旱平免搅浆作业。
二、数字农业全场景智能化转型成效
（一）经济效益
一是对玉米、大豆长势、农机作业进度进行实时智能监测，从而制订科学的农艺措施，可使水稻产量增加5%，亩增产60斤，按照水稻均价1.26元/斤计算，每亩增收75.6元；二是及时监测病虫草害、自然灾害的发生情况，可减少因灾损失，保障水稻正常生产，依旧处方图科学管理，可降低肥、药等农业投入品使用量，每亩可减少化肥使用量3%，农药使用量4%，每亩减少生产成本约35元左右；三是智能控制灌溉设备的安装，结合水稻作物的需水模型，实现水稻的按需灌排水，节约用水30%，节省电费5元/亩左右。
（二）社会效益
一是提升作业效率，减少人工投入，充分解放劳动生产力，创造再增收条件；二是提升区域品牌影响力，依托智慧农业场景应用，吸引更多游客前，促进二三产业融合发展。
（三）生态效益
一是提高农业生产的精细化程度和作业效率，通过精细化管理，可以有效减少农业投入品，特别是有害有污染的化肥投入排放，减少资源浪费，并给过载的黑土地“减压”，实现黑土地可持续利用和绿色农业的可持续发展，提升黑土地的承载力；二是通过物联网监测系统对田间生态环境形成有效监测，针对秸秆焚烧、耕地破坏等现象做到及时取证、有效监管。
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