机器人狂欢、大模型卷应用……WAIC2024今年“有点看头”_新浪财经

全球人工智能的盛会再一次在黄浦江畔拉开大幕。

7月4日，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海开幕。下午1点30分，随着世博展馆正式开放，一股“热热热”的浪潮向场馆内席卷。大批热情的观众涌入，现场可谓“人山人海”。

“十八金刚”大集结

踏入展览区，仿佛踏入了一个机器人狂欢的乐园。

记者每走几步，转身之间，就能邂逅一位新奇的人形机器人“朋友”。它们或憨态逗趣，或敏捷灵动，在智慧巡检、高危挑战、智能制造、教育科研的广阔舞台上，各自施展着绝技。

展馆一侧，还陈列着人形机器人“十八金刚”，包括人形机器人（上海）有限公司旗下的青龙、智元机器人旗下的智元远征A2、傅利叶智能旗下傅利叶GR-1、中电科机器人旗下电科机器人一号、星动纪元旗下星动1号、开普勒旗下开普勒先行者K1、乐聚机器人旗下夸父4代、宇树科技旗下H1等，吸引不少观众驻足拍照。

还记得去年《流浪地球2》里令人心潮澎湃的“钢铁侠”——外骨骼机器人吗？

如今，这家机器人品牌又“上新”了。今年大会，上海傲鲨智能公司全球首发了一款人形外骨骼复合机器人，身高190cm，拥有120公斤的身躯、27个灵活的关节，末端三指爪也十分强大，可负载40公斤。

“这台人形机器人可实现人形与外骨骼双模式工作，结合力控与感知能力、大模型人工智能训练，完成在矿山、电力、应急等野外复杂环境中的作业、任务等。”上海傲鲨智能公司市场总监张华说。

今年展会，傅利叶发布了首款全尺寸人形机器人GR-1，并率先实现量产交付。经过一年的全速成长，GR-1在环境感知、仿真模型、运动控制优化等方面实现进阶升级。同时，傅利叶完成品牌视觉形象的全面升级，以全新姿态亮相大会。

傅利叶展台工作人员介绍，傅利叶GR-1全身有54个自由度，可以模仿人的各种动作，如招手、点赞，目前已在科技馆迎宾接待等场景应用，根据客户定制，价格在几十万到一百多万元之间。

特斯拉二代人形机器人Optimus（擎天柱2代，Optimus Gen2）现身展会，“见证人形机器人的再进化”，与第一代相比，第二代的敏捷力提升了30%。该机器人此前仅在线上出现过，去年12月13日，特斯拉在社交媒体X上放出这一机器人的演示视频。

据介绍，这款机器人的全身控制能力和平衡性再次进化，在直立行走的基础上，行走速度提升了30%，十个手指进化出感知和触觉，借助视觉神经网络和FSD芯片，可校仿人类的操作进行电池的分拣训练。

大模型“从虚向实”

今年大会上，记者注意到，大模型当之无愧是“当红炸子鸡”。现场共计展示百款大模型及其应用，文生文、文生图、文生视频模型、端侧模型、开源模型等集体亮相，且部分大模型还是“首发首秀”。

由商汤科技打造的首个面向C端用户的可控人物视频生成大模型——Vimi入选“镇馆之宝”。在商汤科技展台，工作人员介绍，用户只需上传不同角度的高清人物图片，即可自动生成数字分身和不同风格的写真视频。

阿里云AI编程助手通义灵码也入选“镇馆之宝”。展台工作人员介绍，通义灵码精通200多种编程语言，可以辅助写代码、读代码、查Bug、优化代码，是国内最受欢迎的辅助编程工具，其下载量超350万，每日辅助开发者生成代码超3000万次，已广泛应用于金融、制造、互联网、交通、汽车、能源等行业。

记者了解到，今年大会首发首秀的新一代大模型中，还包括商汤科技“商汤日日新5.5”、科大讯飞“讯飞星火大模型V4.0”、高通“全球首个在Android智能手机上运行的大语言和视觉助理大模型”、蚂蚁集团“基于蚂蚁百灵大模型的‘支付宝智能助理’”、百度“文心大模型4.0”、腾讯“通用大模型—腾讯混元”、华为“盘古大模型5.0”等。

科大讯飞董事长刘庆峰在大会期间表示，以大模型为代表的通用人工智能正在全球范围内掀起教育变革的浪潮，“人工智能必将因解决人类刚需而载入史册，教育需要培养站在人工智能肩膀上的新人类”。

在华为展台，“盘古大模型5.0”吸引了不少外籍人士的关注。据现场工作人员介绍，“盘古大模型5.0”能够识别卫星遥感图像，准确分析出区域农作物的生长情况，用于产量预估、病虫害监测等。此外，该大模型还能通过可见光和雷达的影像综合判断该地区的植被覆盖情况，帮助生态部门进行自然保护地的监测。

大模型赋能的学练一体学习机，突破了AI对于教育的赋能。

猿力科技于今年5月通过大模型备案后，首次通过世界人工智能大会展示其自研大模型支撑的教育产品“全家桶”，其中包括飞象星球、猿编程、小猿学练机、海豚AI学等国内教育服务产品，及旗下两款AI教育出海产品CheckMath、LeapMath。

在猿力科技展区，一块巨大的液晶显示屏格外引人注目，它通过裸眼3D视频生动呈现AI个性化3D知识图谱。

视频中，随着对某同学的个人试卷、作业进行扫描，AI即刻调用教育大模型等技术，对该同学的知识点掌握程度等学情进行深入分析。这种分析贯通了多学科交汇、全学段覆盖的每一个知识点，而不再局限于单次作业或单学科。记者现场看到，通过不同颜色、不同大小的知识小球，该同学的学习状态被清晰地勾勒出来，且随着学习进程动态变化。