对话A股成长力丨云天励飞邓浩然:构建两大AI能力圈,打造自主可控大模型

对话A股成长力丨云天励飞邓浩然:构建两大AI能力圈,打造自主可控大模型
2023年07月27日 14:02 21世纪经济报道

21世纪经济报道记者 赵云帆 报道

当人们谈及AI时,首先想到的可能是ChatGPT,还有他背后的OpenAI公司。

然而,在群情激昂的生成式AI浪潮下,一个容易被忽略的事实是,AI并非新概念,智能化也并非是2022年才开始普及的新技术。

如今,智能AI几乎已经在全国主要城市的方方面面完成了普及。繁忙的城市经济活动宛若“水面上的冰山”,支撑“冰山”的,是会思考的城市大脑,以及遍布城市的智慧感知触角。

人们偶尔会从导航软件中的红绿灯倒计时,公交车到站的时间等等捕捉到城市智慧的一个侧影,而真正塑造智慧城市的东西却是看不到的AI算法,AI芯片。

今年4月4日,A股深市迎来该交易所的第一家AI企业云天励飞(688343)。

与国内“AI四小龙”等AI企业类似,公司找准了城市智慧作为AI商业化落地的第一步,目前构建了包括数字城市场景AI,人居生活场景AI在内的两大AI能力圈,覆盖了安防、城市治理、疫情防控、社区、园区、商业等不同场景,并按场景需求形成了由各类终端、云端产品构建了禀赋各异的综合性解决方案。

同时,与商汤、旷视、依图、云从等先行者相比,云天励飞由城市智能体诞生并成长,从底层芯片到上层大模型,从AI算法到边缘算力,似乎所有涉猎AI与智慧城市环节,公司都无不涉猎。

日前,云天励飞CFO兼董事会秘书邓浩然在接受21世纪经济报道记者采访时,着重阐释了云天励飞的发展战略,以及公司之所以如此谋篇布局的思考。

算法芯片化推动城市智慧提质增效

“云天励飞的战略一直是构建自进化城市智能体,打造芯片和大模型,都是为这个最高的战略目标服务的。在大模型方面,视觉、语义、多模态都是我们重点投入的方向。同时,我们一直致力于算法芯片化的发展,并重点开展大模型推理芯片的研发。”邓浩然在接受采访时表示。

资料显示,云天励飞是行业中,较少自主研发AI芯片并已实现流片、量产及市场化销售的公司之一。公司最早由自研的FPGA芯片自研可编程芯片DeepEye200启动算法新片化路径,此后则融合多模块设计开发视觉处理和边缘计算类Soc芯片。

其中DeepEye1000已于2019年起实现独立商用,目前已与海康威视、阿里巴巴平头哥等建立了业务合作关系。同时,公司的边缘计算芯片DeepEdge10已经在2022年实现流片,预计在2023年量产投入使用。

“算法芯片化是一种面向算法计算加速的定制处理器设计方法。基于对算法关键计算任务在应用场景中的量化分析,通过处理器指令集、架构及工具链的协同设计,提升芯片在实际应用中的高效性、灵活性和易用性。”邓浩然向记者指出。

“人工智能应用日新月异,对灵活性要求高,但目前硬件和算法生产的成本高昂,造成无法做到对场景需求快速反应。”他表示:“云天励飞认为,算法芯片化是解决成本问题的重要实现途径。云天励飞自主研发的 AI 芯片具备较低成本、较高性能、较低功耗的三重优势,可以广泛地应用到人工智能的终端和边缘端,是适应于人工智能规模化产业化发展需求的新一代神经网络处理器。”

由DeepEye1000所构建的人工智能芯片在终端摄像机重新定义了摄像机的数据采集,再由DeepEdge10为边缘侧算力提供深度学习神经网络训练和推理计算的芯片设计,云天励飞似乎瞄准了城市各类智慧终端的芯片市场,希望更好适配人工智能进一步下沉趋势下的智慧治理。

“公司战略目标一直是构建‘1+1+N’自进化城市智能体,即1张智能感知网络、1个城市超脑、N个智慧应用。构建智能感知网络,就需要各类智能终端,而打造智能终端,就需要芯片;另外,无论是各类算法,还是现在行业火热的大模型,这些技术要为场景服务,都离不开芯片。所以,虽然研发芯片是一件高成本、高风险、长周期的事情,但云天励飞还是从成立之初就坚持自研芯片,希望能够为人工智能的规模化产业化发展贡献力量。”邓浩然表示。

打造自主可控的大模型

对于AI行业从业者来说,以ChatGPT为代表的AIGC大模型在参与经济治理中可能产生的角色,事实上也是逃避不了的话题。

AIGC是否可以被用于政务和城市管理?邓浩然认为答案是肯定的。

“在政务服务领域,基层服务人员每日面对众多市民和企业的咨询与办理任务,需全面掌握省、市、区政策、法规及办理流程。然而,政策和法规的复杂性与变化性使得服务人员在处理事务过程中需反复查阅资料,既消耗了大量时间和人力,也延长了群众办事的等候时长,使提升政府工作效能面临挑战。”邓浩然指出,“AIGC技术和工具,可以根据政务办事指南、相关政策发布情况、历史数据、12345咨询问答等信息,针对不同市民个性化问题,形成精准的答复及政策、流程匹配,实现快批快办,帮助提升政务大厅工作效率。”

虽然总体持积极态度,但在邓浩然看来,当前大部分AIGC大模型在数据源的随机性、生成式算法的无序迭代下,其可能导致其在进行协助大规模城市治理的过程中存在隐患。

“AIGC的随机性在一定程度上会对相关工具的广泛应用造成阻碍、带来风险,因此,我们需要从数据可信治理、算法框架优化、安全评测、应用规范等多个维度出发,打造自主可控的大模型及相关AIGC应用。相信随着技术的不断成熟、法律法规的不断完善,AIGC相关工具的应用会越来越成熟和健康。”他表示。

事实上,云天励飞近日在其投资者关系记录中透露,公司目前已经组建了大模型筹备组,由肖嵘博士担任组长,前者毕业于南京大学计算机与科学系,先后曾任微软亚洲研究院资深研究员、微软必应搜索部资深工程师、微软雷德蒙研究院首席研究员等。

公司还指出,大模型应用的爆发将会带来AI推理计算需求激增,DeepEdge10芯片则适用于AI推理的场景,如机器人、AI 边缘计算盒子、服务器等,满足了大模型应用在终端算力方面的补充。公司也力图构建千亿级大模型研发能力,打造服务于多场景的行业大模型,促进产品标准化程度提升。

对于科创板上市,邓浩然则指出:“当今世界‘硬科技’是大国博弈的关键点,科创板不仅是资本市场上全面注册制改革的重要一环,更担负着解决‘卡脖子’问题、实现经济高质量发展的重要使命。很荣幸云天励飞能够成为科创板上市公司中的一员,四年来科创板‘硬科技’的特色旗帜非常鲜明,如今已经汇集一批中国高新技术产业和战略新兴产业研发的中坚力量,为国内科技研发打下坚实基础。展望未来,我国核心技术自主可控方面的需求日益增强,而科创板就承载着打破技术壁垒的历史使命。”

(作者:赵云帆 编辑:朱益民)

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