转自:新华财经
新华财经北京11月21日电(刘苏毅)近日,中国经济信息社数字经济研究中心(以下简称“中经社数研中心”)组织开展“数字经济知识分享工程”,围绕数字经济产学研用及热点重点领域,邀请业界专家进行主题分享。在第一期活动中,中国工程院战略咨询中心制造业研究室副主任、研究员臧冀原以“以智能化为主攻方向,推进新型工业化,加快建设制造强国”为主题,指出推进实数融合关键在智能制造。以智能制造为主攻方向,以人工智能赋能新型工业化是制造业创新发展的主要技术路线。
制造业升级是推动中国式现代化进程的基础性因素。臧冀原指出,从制造业转型升级的历史进程看,主要通过技术原始性创新和共性赋能技术与制造技术融合创新形成新的制造技术实现,后者将更具有通用性和普适性。“概括来讲就是一代技术、一代产品、一代工业。智能制造是一个大概念、大系统,人工智能技术作为新一轮科技革命的核心技术,通过与先进制造技术结合形成的智能制造技术,才构成第四次工业革命的核心技术。”
“在表现形式上,制造业创新主要聚焦产品创新、生产技术创新、产业模式创新、制造系统集成创新四方面,数字化、网络化、智能化是其主要途径。”据介绍,智能制造技术在长期实践演化中已形成三种基本范式,包括以数字化为特征的第一代智能制造,以数字化网络化为特征的第二代智能制造,以及以数字化、网络化、智能化为特征的新一代智能制造。从本质看,相较于传统制造,第一代智能制造将信息系统加入任何物理系统之间,信息系统将代替部分脑力劳动和大部分体力劳动。而在第二代智能制造中,互联网和云平台成为信息系统重要组成部分,连接互通与协同集成优化成为这种制造系统的主要特征。伴随“大模型+大数据+大算力”的新一代人工智能技术快速发展,新一代智能制造系统具有制造系统建模能力显著提高、信息系统的学习认知能力和人机混合增强智能逐步形成、制造业创新能力极大提升等三项明显进步。“简单来说,在新一代智能制造系统中,人和信息系统的关系从‘授之以鱼’变成‘授之以渔’。”
展望未来,臧冀原认为,今后三年我国智能制造发展的工作重点主要从四方面进行推进:一是全力推进数字化转型重大行动;二是开展新一代智能制造技术的攻关、试点和示范;三是筑牢工业互联网、工业人工智能等数字、网络、智能基础设施关键底座;四是建设强大的数字化转型智能化升级服务体系。
数字经济知识分享工程是中经社服务数字中国建设的重要举措,旨在围绕数字经济领域政策导向、技术进步、产业发展等热点重点难点问题,发挥国家高端智库作用,集智聚力推动数字经济思维能力提升,增强数字素养与技能,助力数字经济高质量发展。(完)
编辑:张慕晗
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