《中国金融》｜算力成为数字经济发展的新引擎|数字技术_新浪财经

转自：中国金融杂志

导读：在数字经济背景下，算力已成为支持经济高质量发展的核心驱动力，充分展示了其在技术创新、投资引导和产业变革中的重要作用

作者｜田宇「清华大学经济管理学院」

文章｜《中国金融》2024年第14期

2023年9月，习近平总书记在黑龙江考察时提出，“积极培育新能源、新材料、先进制造、电子信息等战略性新兴产业，积极培育未来产业，加快形成新质生产力，增强发展新动能”。新质生产力强调了数字技术革命引致的生产力跃迁的时代内涵。数字时代的高质量发展需要数字技术、数字基建、数字硬件、数字服务在全产业数字化发展中的充分应用，关键的影响因素之一是数字时代的计算能力，即算力。2023年10月，工业和信息化部等六部门印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，明确界定了算力的概念，即算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力。

当前，我国已成为全球算力领跑国家之一，2023年算力总规模达到414.1EFLOPS，算力指数水平排名全球第二。伴随数字技术在经济活动中的深度渗透，算力支持经济发展动能在不断凸显的同时，也面临着诸多现实难题。厘清算力支持经济发展的难题，提出行之有效的对策建议，是提升新质生产力、助推数字经济高质量发展的重要议题。

充分认识算力支持经济发展的重要意义

算力是数字技术发展的底层驱动力。现阶段，数字技术表现出快速迭代创新、行业广泛渗透两个特征。算力是加速数字技术创新、促进数字技术深度应用的主要驱动力。由算力驱动的数字技术在行业中的深度应用成为提升数字经济时代下新质生产力的重要路径。

第一，数字技术创新和迭代持续提速，人工智能、自然语言处理模型等新型数字技术应用不断涌现，充分发挥数字技术能力的根基是强大的算力。以由OpenAI提出、目前各行业应用较为广泛的GPT模型为例，该生成式人工智能模型在2018～2020年实现了三次迭代，训练模型所需要的算力从57000PFLOPS增长到310000EFLOPS，对算力需求的年均增长率约为705.9%。第二，数字技术广泛渗透于经济活动。据悉，2022年我国第一、第二、第三产业的数字经济渗透率分别增长至10.5%、24.0%、44.7%，2016年以来的年均增长率分别为9.2%、5.9%、7.1%。第三，数字技术使得经济活动产生了以数据为载体，通过传统生产要素数字化、数字技术应用两种途径所形成的新型生产要素。数据样本的收集、处理与分析同样需要强大的算力支持，这样才能充分释放数据的生产要素属性，为生产技术改进、数字技术迭代升级、资源分配重组等提供科学合理的依据。

算力是新型投资流向的重要引导力。算力领域的资本投资指硬件设备投资、基础设施建设投资、软件服务开发与租赁、半导体产业投资等一系列与算力形成和使用相关的综合投资。算力需求的快速增长将引导资本向算力领域快速流动，为经济发展注入新型投资增长潜力。第一，算力需求增长推动资本在算力硬件、技术等方面的投资增长。以算力硬件服务器市场规模为例，2022年我国整体服务器市场规模达到了270亿美元，保持6.9%的年增长率，市场份额占据全球第二。从新兴技术应用领域支出来看，2022年我国人工智能技术支出同比增长17.9%，大数据支出同比增长27.4%，物联网支出同比增长23.5%，区块链支出同比增长62.0%，机器人支出同比增长31.8%。算力概念股票在2023年也获得高度关注，相关企业实现了显著的业绩增长，部分算力相关企业扭亏为盈。第二，当前算力需求引导的资本投资带来的经济收益仍处于高位，对资本具有充足的吸引力。以IT支出进行估算的算力投资反映在GDP方面的投入产出比为1∶29，即每在IT支出方面增加1美元可以拉动29美元GDP产出，间接映射出全球国家算力资本带来的经济效应。

算力成为产业变革的源动力。以全球视野审视产业发展变革，世界主要国家都在朝着以数字技术为核心的新质生产力方向发力。算力是充分发挥数字技术核心能力的底层驱动力，更是产业变革的源动力。为适应全球产业的激烈竞争，各类产业的算力水平整体呈现上升趋势，算力在不同产业中的渗透率逐渐增加，为产业变革带来新的发展潜力。第一，算力需求正在加速向制造业、金融业等多行业、多领域渗透，成为产业数字化转型的加速剂。在算力的加持下，产业数字化转型过程中的数字技术生产力能够在挖掘数据要素价值、提升资源配置效率、促进生产技术改进以及产业间融合发展等多方面充分释放。第二，作为数字经济核心产业的重要底层支撑，算力供给体系和算力基础设施建设带动了数字产业上下游产业链的迅速发展。以互联网行业为例，在算力加持下涌现出了一批以提供云计算、区块链技术、数据画像算法识别、大数据实时定位等高性能算力服务为主营业务的数字企业，满足传统产业数字化转型过程中对算力软件服务方面的需求，为数字经济与实体经济融合发展注入强大动能。

算力支持经济发展的现实难题

算力产业不成熟，应用程度受限。从行业整体的算力应用程度来看，当前算力在某些高科技领域已得到一定应用，但是算力应用的整体普及程度仍然表现出低水平、低质量等问题，主要表现在产业生态不完善、技术门槛较高、应用领域受限三个方面。第一，算力产业的健康发展需要完善的生态系统，包括软硬件供应商、应用开发商、服务提供商等多个环节的协同发展。目前，算力产业生态体系尚未完全成熟，产业链各环节发展不平衡，缺乏统一的标准和规范，导致算力支持其他领域的应用推广困难。第二，算力的应用需要一定的技术门槛，包括硬件设施、软件平台和专业技术人员的支持。技术门槛的限制使得算力的应用范围局限在少数具备强大技术实力和经济实力的大企业，许多中小型企业难以承担高昂的技术投入和维护成本。第三，传统行业对算力的认知不足，算力应用面临着相应的技术储备缺乏、应用场景尚不清晰等多方面挑战。例如，在农业、制造业等行业中的数字化转型尚未完成，利用算力进行数据分析、智能化改造等尚处于不成熟阶段，无法充分发挥算力的潜在价值。

算力投资不均衡，回报周期较长。第一，算力投资集中于少数领域。当前，算力投资主要集中在人工智能、云计算、大数据等数字技术领域，对于其他潜在应用领域的投资力度相对不足。投资的不均衡导致了算力发展在一些新兴领域表现突出，但在传统行业和公共服务领域的应用推进较慢，尚未形成全方位、多层次的算力发展格局。此外，投资集中所产生的羊群效应会在一定程度上带来投资过热，造成资源堆积和冗余，影响算力的边际投资回报。第二，企业间对于算力投资的差异较为显著。相较于大型企业，中小企业和科研机构对算力的投资能力有限，形成了算力资源分配的不均衡，将导致算力的普及率和应用广度受限。第三，算力投资回报周期较长。对于算力投资的相关项目，尤其是涉及基础设施建设和技术研发的项目，算力投资的回报周期较长，伴随的投资风险较高，会显著影响资本对算力产业及其他相关产业的投资预期。

算力供需不平衡，区域差异显著。当前，我国区域算力分布呈现明显的“东高西低”分布特征，算力供需矛盾区域化特征显著。以区域算力硬件设备出货量为例，2022年我国各区域算力服务器硬件需求保持稳定增长，其中京津冀地区的服务器出货量最高并且算力需求增速最快，估计至2026年算力需求年均增长率将达到10.2%；长三角地区、粤港澳大湾区的算力需求稳中有进，而西部地区则保持相对平稳。东部地区的高算力需求促使算力基础设施、专业人才等多方面的需求增加，但也面临着土地、环境等限制算力供给的问题；西部地区在环境、土地、气候等方面有利于算力基础设施建设，但算力产业发展相对滞后，难以吸引人才、资本流向当地。

算力支持经济发展的对策建议

提升算力应用程度。一是提升企业算力应用意识，尤其是针对中小企业应通过示范案例，展示算力应用场景和实际效果，激发企业对算力的兴趣和应用意愿。二是推动跨行业算力应用合作，促进算力在农业、制造业、服务业等传统行业中的应用，通过建立跨行业合作平台，鼓励行业间联合开展技术攻关和应用示范。

优化算力投资结构。建议政府部门出台相关政策，鼓励多元化投资主体参与算力以及相关技术的发展。金融机构需平衡投资领域，加大对传统行业和中小企业的投资力度，通过设定专项基金、专项融资通道和优惠贷款等形式，降低算力资源获取门槛；同时，建立相应的风险评估和应用效果评估体系，对算力投资进行科学评估，确保投资资金的高效利用，避免非理性投资和投机行为。

平衡算力区域布局。一方面，把握“东数西算”工程机遇，推动算力投资、算力基础设施区域协调。2020年4月至2023年12月，国家围绕数据中心与算力空间布局出台了一系列政策文件，以“东数西算”国家工程为核心，提出了多层次、一体化、区域协同的数据中心布局方式。伴随“东数西算”工程在全国开展，以算力枢纽节点为中心的项目不断落地，将进一步平衡区域间的算力投资和算力基础设施，缓解算力供需区域差异。另一方面，加强人才培养和引进。算力产业在不同区域的陆续落地将会带来更大规模的人才需求，各地区应把握机会，通过配套政策吸引高水平算力人才，缓解区域间人才资源配置不均衡的问题。

在数字经济背景下，算力已成为支持经济高质量发展的核心驱动力，充分展示了其在技术创新、投资引导和产业变革中的重要作用。然而，算力产业仍面临应用不成熟、投资不均衡和区域差异显著等现实难题。通过政府、企业和社会的协同努力，将推动算力在各领域的广泛应用，实现数字经济的全面高质量发展，进一步提高我国在全球经济竞争中的优势地位。■

（责任编辑　张一帆）