2023服贸会：数据要素运营成为银行核心竞争力数据运营岗将是最稀缺岗位|银行_新浪财经

　　来源：华夏时报

　　原标题：数据要素运营成为银行的核心竞争力，数据运营岗将是最稀缺岗位|聚焦2023服贸会

　　“数据是银行数字化转型的灵魂。”近日，在2023年中国国际服务贸易交易会的中国金融科技论坛上，中国银行首席信息官孟茜表示。

　　金融业是数据要素市场重要的参与者，在多年的生产经营中，金融机构积累了海量的数据，这些数据也成了金融机构数字化运营的核心资产。

　　去年以来，《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（下称“数据二十条”）《数字中国建设整体布局规划》《企业数据资源相关会计处理暂行规定》等文件相继印发，促进了数据交易市场活跃度大幅提升，也使得金融机构在数据的交易与流通中的角色发生了转变：从传统的“数据需求方”角色基础上衍生出了“数据供给方”及“数据生态服务方”的职能，深度参与数据要素市场建设。

　　多位与会嘉宾肯定了数据作为一种新型生产要素的重要性。其中，蓝象智联创始人兼董事长童玲指出，金融行业具备引领大规模数据要素市场的优势，但当前数据要素价值落地还面临数据供应不足、隐私安全涉及环节多、数据资产难定价等方面挑战，数据运营将是未来银行最稀缺、最有价值的岗位。

　　“数据治理”已成为银行财报关键词

　　银行业是典型的数据驱动行业，在经营发展过程中积累了大量的客户数据、交易数据、信用数据等数据。如何让这些原始数据转化为可见、可用、可管的优良数据资产，“数据治理”是始终绕不开的话题。

　　作为金融机构数字化转型的重要方向之一，《华夏时报》记者注意到，“数据治理”已在多家银行财报中被频繁提及。

　　在今年上半年的财报中，交通银行提出“深化数据治理，提升数据支撑能力”；中信银行表示要“持续构建企业级数据能力，持续释放数据要素价值”，招商银行表态“持续加强企业级数据治理，让数据资产发挥更大效用”，兴业银行则称要“持续深化数据治理与赋能，加强全流程数据治理”“释放数据要素潜能，赋能数据洞察和数字化经营”。

　　“当前的数字化发展是以数据、技术双要素驱动，加速业务模式、管理模式的创新与重塑，其中数据要素是数字经济深化发展的核心引擎，切实用好数据要素将为经济社会数字化发展带来强劲动力。”中国工商银行首席技术官吕仲涛在会上表示。

　　在数据价值释放需求下，如何盘活数据资产潜能，促进数据要素流通已成为银行业数字化转型的重要探索。根据第三方统计，当前金融数据流通价值占整个行业60%以上，而且每年以40%的速度增长。

　　童玲认为，金融行业具备引领大规模数据要素市场的优势，除了数据流通价值占比高，增速快外，金融行业在数据储备、技术实力、资金实力、服务网点实力等很多方面也都比其他行业更具有优势。“数据要素也是金融行业高质量发展重要的驱动力，未来金融机构核心竞争力在于数据资产规模、算力强弱和运营效率。”童玲指出。

　　为适应数据发展新趋势，近年来银行也在不断调整组织架构以适应发展。孟茜提到，中国银行组建了企业级架构建设办公室、数据资产管理部等部门专门负责集团数字化基础能力建设。此外，光大银行、民生银行、恒丰银行、长沙银行等多家银行也都新设了数据资产管理相关部门，将数据相关职能独立运营。

　　中国建设银行原党委书记、董事长王洪章在会上指出，数据中台建设与数据治理已经开始在中国银行业受到重视，银行在经营中已经开始转变“先污染后治理”、业务倒逼数据治理的被动局面。

　　“数据是关键生产要素，挖掘数据价值是银行业系统性、长期性的工作。”王洪章表示，近年来，银行业通过数据中台建设降低数据应用门槛，推动各业务系统根据自身需求自主用数，开发业务场景，特别是在数据标准、数据质量、元数据、数据安全方面，持续应用数据管理的工具与方法，推进数据治理工作，并将数据治理与数据中台运营管理过程相结合，有效提升了数据中台的数据质量，加强了数据中台服务能力，实现银行了数据价值，支撑了银行数字化转型。

　　数据要素价值落地还面临很多挑战

　　政策顶层设计的不断完善为数据要素价值落地创造了必要条件。“数据二十条”提出建立数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权“三权分置”的数据产权制度框架，更强调数据“所有权”而非“持有权”，更重视数据流通，银行在数据的交易与流通中的角色也从传统的“数据需求方”基础上衍生出了“数据供给方”及“数据生态服务方”。

　　作为金融数据价值释放过程中的关键技术之一，隐私计算为银行业如何在确保数据的安全性、来源合法性与隐私安全的基础上，提高数据供应效率，融入数据交易市场提供了解决方案。

　　通过密码学、人工智能等技术的底层搭建，隐私计算能够帮助银行实现数据“可用不可见”，避免数据滥用和数据隐私泄露，为数据流通提供了更多的灵活性和可信度，使得数据交易更加便捷、安全。

　　“隐私计算行业的想象力并不局限在技术本身，而将体现在数据要素市场价值释放上。”童玲在接受《华夏时报》记者采访时指出，蓝象智联将自己定位为隐私计算与数据要素运营服务商，是由于蓝象智能不仅为企业提供了数据的计算加工，让数据在可用不可见状态下安全流通，还可以在数据资源上建模，提供数据产品以服务于市场。

　　“金融数据要素运营是银行的核心竞争力，能够打通数据要素价值流通的全链路。对于金融机构来说，未来最稀缺、最有价值的岗位是数据运营岗，这个岗位的人不仅要懂技术，也要懂业务，因为数据跟场景密切相关，这样的人才目前是非常稀缺的。”童玲向记者进一步说道，数据要素运营就是把数据要素注入到业务运营的全链路，实现数据要素和金融业务服务的高效整合，最终实现业务价值提升，再带动数据资产价值的提升。

　　童玲认为，当前数据要素价值在金融机构落地还面临很多挑战：第一是数据的供应不足，对金融行业数据供应不足，特别是合法和合规的数据供应链严重不足；第二是既要保护用户隐私安全，也要让数据利用加强，这种多重用户授权问题也加大了数据流通的摩擦力；第三是数据价值盲盒问题，在数据使用前对数据资产进行定价很难；此外还要考虑监管和多方协同治理的问题。