赵希军：精益化是智能化的前提和基础

爱波瑞科技高级顾问赵希军

　　新浪财经讯 “第十五届中国制造业国际论坛”于2018年10月23日在天津举办，主题为：中国制造+互联网下的新模式与新路径，爱波瑞科技高级顾问赵希军出席并演讲。

　　在智能制造规划设计上，赵希军谈到了自己的方法论，底层是精益的核心，提高速度、提升效率、建立标准、减少浪费。“如果没有精益的基础，信息化、智能化的成功率是很低的，我们在一些企业里面也看到过一些教训。”

　　他认为，应该是企业确确实实地有需求，传统的技术已经很难满足了，才觉定用新的智能制造的技术手段实现它，而不是先有了智能制造，为了智能制造才去智能制造。

　　赵希军还谈到了智能制造人才的培养，“这是目前很多企业所欠缺的，”赵希军称，“走访了很多企业都会遇到这样的问题。”

　　以下为演讲实录：

　　赵希军：各位领导、各位嘉宾，上午好！对于企业智能制造落地怎么走，我们用简单的三步曲：测评、规划、实施。

　　在华为整个成长的道路上，其实大家可以看到，有15家的咨询机构，伴随着它的成长。从合意的人力资源变革，到正邦和奥美做的品牌管理，一直到ICM做的信息化规划，到德国研究院给他做的质量控制和生产管理，我们看华为的强大有着强大的基因，也有外界的力量伴随着他的成长。

　　像一个人的人体一样，第一步要做一个体检，第二步规划设计，重点是在于设计，重视微观的细节，下一步把我们的规划和设计落地实施。在实施过程中，其实最难的是集成，包括数据集成、系统集成、软件和硬件的集成。

　　智能制造标准体系框架，国家给我们整体制造业指明了一个方向，投入这么大的精力为什么要做这个？我简单讲一下，智能制造框架B方面关键技术，第一个是智能装备，最左边是识别与控制，比如说生产线上的RFID、各种传感器，位移传感器、压力传感器。第二个是人机交互系统，其实就是触摸屏以及各种设备的操作屏。

　　下一步是各种控制系统，增材制造以及机器人大量应用。下面是数控机床，智能的工艺装备，标准或非标的。后面是整个的智能工厂体系，包括智能生产、智能管理、智能物流以及智能设计，其中对智能工厂的设计，我们有三维的仿真，大家可能接触过，工厂现在还没有建，但未来的工厂是一个什么样子，可以完全地仿真出来，包括未来的节拍，未来的物流都可以做仿真。

　　再后面是智能服务，智能服务三方面：

　　第一个是大规模的个性化定制，这里面有很多的案例，尤其是像服装行业，已经实现了大规模的个性化定制。

　　第二个是运维服务，上半年有一家企业还在说能不能做远程的运营维护，因为客户在世界各地，都在现场做维护做不到，能不能在天津做这种联网、远程性的维护。

　　第三个是预防性维护，我们去鞍钢跟陈总交流，钢水温度很高，不能说电机出问题了出现损失了再去换电机，也就是说在电机没出问题的时候，预防性地把它换掉，高效合作包括对电机的振动分析、电流分析做预防性的维护。

　　再下面是智能赋能技术，简单总结一下ABCES。A是人工智能，B是大数据的应用，C是工业云，E是边缘计算，S是工业软件。大家可能觉得离我们比较远，目前是有一些先进的企业可能会用到这里技术，但是我们逐渐地也会用到这些技术。再右边是工业网络，包括无线的工业网和有线的工业网。

　　简单介绍一下，前面有国家的模型，根据这个模型做了一套测评体系，我们有更细化一些的，结合企业的情况，分成了158个测评项目，每一个项目就像我们的成熟度一样，根据国家模型来的，分成五级标准，一共是790个标准，整体地给企业把脉、画像。

　　这是在158个测评项目里我们选择的4项，每一个项目里有5分的标准，我们企业在哪一个分数是一目了然的。

　　这个是我们的线上、线下，我们主要是线下的专家，因为只针对我们自己的项目，做自己的项目，目前我们有200多个项目用这套测评体系在做，跟国家的标准是一脉相承下来的，五级的标准。

　　这个是我们测评的价值，清晰现状、发现差距、持续改善、对标先进，对于有先进企业的标杆数据，所以我们能够对标先进找到差距做持续性的改善。

　　第二步是核心的部分，规划设计。规划设计首先我们有一套方法论，底层是我们的精益基础，即精益的核心，提高速度、提升效率、建立标准、减少浪费。如果没有精益的基础，网上我们所说的信息化或者是智能化，成功率是很低的。我们也有过一些教训，在一些企业里面也看到过一些教训。

　　上面利用信息化的系统，以及数字模型的建立，从销售到研发、工艺、计划采购、仓储、生产执行以及成品，再到物流这块把我们的系统建立起来，从业务数据、系统驱动、数据驱动到核心QCD，质量、成本和交期，再回到制造业的本质，其实这些技术是拿来给我们用的。刚才讲的一大张标准，国家提供给我们的弹药用以满足我们QCD的指标。

　　这是一个模型，规划的主要内容包括产线布局、物流、工业网络、数据采集，这里面是通常所说的物联网，目前我们消费及网络都是手机、电脑、平板，真正地像刘教授讲的万物互联的时节，我们生产的设备，工业电脑和机器人都会连入这个网络，有没有精益管理的基础，IT基础架构，IT系统设施、应用系统规划，应用系统数据集成，以及整个KPI的数据管理决策，红色部分一个是精益基础要打好，还有自动化督导的问题，我们要做物联网，还有信息化督导的问题，我们要做数据集成。

　　这个是精益，我们简单讲一下。精益刚才说过了，开源节流，其实精益是一个节流的过程。我们去日本一个企业参观，一个员工跟老板在吵架，他在抱怨，婚假休了五天，为什么回来没有人帮我擦。日本企业的概念，全员维护的设备，他认为这个机器不是老板不是公司也不是股东的，这个机器是我的，我认为有责任要把机器维护好，所以休婚假的时候没有人帮他维护，所以他很气愤在跟老板抱怨，这种理念对于我们的企业是十分有利的。

　　这个是我们的工业互联网、物联网，大家可以看一下，从PLOC到机器人、到移动终端、固定终端，底层的都要设计进去。这个是其中三个车间，每一个车间都有设备，包括办公设备，上面包括交换机、防火墙以及服务器，再往上走，连入互联网络，这个是在企业中的实践，在一东项目做的一个规划，做的物联网。

　　其中一些老的设备是不具备数据接口的，我们这里需要改造，新的设备都有了，近五年的设备都会有数据的接口，老的设备是需要改造的。这是一个系统集成，大家在企业里面做的时候，各种系统都没问题，买个ERP、PRM、WMS或者MES，如何把它贯通起来，这两个是会打架的，这个说这个事情不是我的，那个说那个事情不是我的，我们在解决规划的时候一定要解决这个问题，让数据规划起来、贯通起来，只有贯通起来你的数据才有价值，将来建好的模型才会有价值，在将来道路上才会有数据，不然的话各种信息督导很难把它应用起来。

　　最后讲一下人才的培养，智能制造人才的培养，这个是目前很多企业所欠缺的，我们走访了很多企业都会遇到这样的问题。

　　整体做一个规划项目，内容的周期是10周左右，我觉得对于企业来讲，非常地有必要，做这样一个规划的项目。因为单独的一个企业，对智能制造理解的深度和广度毕竟有限，华为那么厉害也是请了15家咨询公司帮他做这个事情。我们会有整个的规划输出物，同时在规划过程中，会有对企业进行人员的培训和讲解。

　　最后实施集成，我们简单地讲一下，大家可以看一下，这个是传统的生产方式，大批量地，很少转产，生产非常多A产品，换到B产品，再到C产品，现在的个性化越来越强，转产会有很多，A产品、B产品量越来越小，我们在一些行业可以看到，生产线上的产品是这样的结构，不重样的。

　　在这种个性化需求中最主要解决三个方面，一是物流能否支撑，零点几秒换一次产，相应的材料能否过来，二是你的工艺流，你的设备、工艺方法能否及时转换。三是我们的信息流，我们的生产数据、质量数据能否跟得上，这就是督促我们用新的智能制造的技术手段实现它，而不是先有了智能制造，为了智能制造才去智能制造，而是确确实实地有需求，有些行业还没有遇到这样的情境，有些企业一天要改产要改八次，传统的技术已经很难满足了。

　　最后介绍一个案例，一家汽配公司，从测评、诊断、规划、设计、实施，规划时间短10周，实施3-5年，这个是8条生产线，上面4条下面4条，物流全部用ATA解决，转产的物流问题解决了。另外有系统去帮他解决信息流的问题，可以看一下。这个是我们用系统帮他解决信息流和工艺流的问题。这是最麻烦的地方，我们这些年一直帮他们做集成。这是建成线实拍的照片，可以结合前面那个非常大的国家标准，我们可以看到，第一个用的APP的机器人，用的人机交互，有操作屏、触摸屏，传感器和识别技术有RFAD定位传感器，工业互联网络，这里面是连通的，所有的数据、系统都是连通的，还有一个这么多怎么做的智能呢？我们可以想象，有了系统、有了数据的积累，我们建立一个模型，将来如果出现质量问题，可以非常便捷到材料里找，尤其是汽车有追溯的系统，当天是哪个工人做的，当天用的是什么参数，当天的工艺改变有没有，可以非常轻易地找到当天出现问题的根本原因。

　　我们利用这种模型可以再避免发生类似的质量事故，这个其实是从系统到数据再到智能的一个过程，系统是自分析，利用模型和数据，帮我们规避掉了未来发生这样的质量事故。

　　这个是整体取得的一个效益，我们最关注的是综合运营成本降低了20%。研发周期因为并行设计，降低周期缩短了50%，质量不良率降低了30%，能源利用提升10%，生产效率提升了40%，企业有ROI投资回报率，在这个基础上做这些。

　　我的分享就到这里，谢谢大家！

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责任编辑：谢长杉