诺贝尔经济学奖今日揭晓：AI能否再下一城？谁是大热门？|诺贝尔经济学奖_新浪财经

转自：澎湃新闻

诺贝尔经济学奖最早将于北京时间10月14日下午5时45分揭晓。

今年的诺贝尔经济学奖将花落谁家？是否会拥抱热门的AI领域？澎湃新闻（www.thepaper.cn）记者采访了多位经济学领域的学者，就今年诺贝尔经济学奖可能授予的领域和经济学家做出预测。

诺贝尔经济学奖或将花落谁家？

斯坦福大学商学院技术经济学教授苏珊·阿西（Susan Athey）是今年的获奖热门人选之一，其研究领域为数字化经济学（economics of digitization）、市场设计（marketplace design），以及机器学习和计量经济学的交叉学科（the intersection of machine learning and econometrics）。

上海财经大学经济学院副教授王学博介绍，苏珊·阿西是计量经济学领域的著名学者，其主要研究领域有数字经济、机器学习和因果推断，目前其最有影响的研究集中在机器学习方法在经济学中的应用。他认为，苏珊·阿西成名已早，最近的研究也都在前沿，如果今年的诺奖颁发给计量经济学领域的学者，她会是最有可能获奖的候选人之一。

“作为机器学习领域的代表人物，苏珊·阿西在获奖方面有一定的优势。”新加坡南洋理工大学经济系长聘副教授包特认为，尽管在短期内将诺贝尔经济学奖授予机器学习或人工智能领域的可能性不是很大，但如果确实需要授予，苏珊·阿西拥有一定的优势。

王学博认为，今年的诺贝尔经济学奖还可能颁给麻省理工学院经济系教授阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）。阿西莫格鲁在经济学研究的诸多领域建树颇丰，尤其在制度经济学和发展经济学方面的研究影响巨大，是目前经济学界最具有影响力的学者之一。阿西莫格鲁获得诺奖只是时间问题，如果他今年获奖，获奖成果可能主要是其关于制度方面的研究。

官网显示，阿西莫格鲁研究领域包括宏观经济学、政治经济学、劳动经济学、发展经济学、经济理论。

复旦大学经济学院教授王永钦同样认为，阿西莫格鲁可能获得今年的诺贝尔经济学奖。他对澎湃新闻预测，今年的诺贝尔经济学奖可能颁给阿西莫格鲁与安德鲁·施莱弗(Andrei Shleifer)，以表彰二人在制度（政治和法律）与发展的实证研究。此外，今年的诺贝尔经济学奖还有可能颁给耶鲁大学经济系教授斯蒂文·贝瑞（Steven T. Berry）和哈佛大学经济系教授埃瑞尔·帕克斯（Ariel Pakes），表彰他们在产业组织的实证研究（结构性估计方法）领域做出的贡献；以及约翰.格阿纳考普洛斯（Jone Geanakoplos），清泷信弘（Nobuhiro Kiyotaki）和约翰·穆尔（John Moore），表彰他们对信贷和杠杆周期的研究。

包特分析，从更长的时间周期看，诺贝尔经济学奖基本均衡地颁给了宏观经济学、微观经济学、计量经济学、应用经济学四个领域。近四年，诺贝尔经济学奖分别颁发给了上述四个领域的研究者，使得今年的获奖者更难被预测。

“现在的诺贝尔经济学奖很难预测，总是出现一些意外的获奖人。”王学博表示，经济学属于社会科学，主观性较强。经济学分为宏观、微观、计量等多个领域，每个领域都有许多出色的学者。谁的研究成果更有价值，见仁见智。

AI领域获奖概率几何？

今年的诺贝尔奖似乎格外青睐人工智能。稍早前已经颁布了的诺贝尔物理学奖和诺贝尔化学奖均与人工智能领域相关。诺贝尔经济学奖是否也会拥抱AI潮流？

包特认为，今年诺贝尔经济学奖不太可能授予机器学习在经济学领域中的应用。他解释，相对于其他领域来讲，机器学习和人工智能在经济学中的应用还处于初始阶段，要产生巨大影响尚需时日。不过，包括苏珊·阿西在内学者领军的“因果识别机器学习”有极大的潜力改变计量经济学未来的版图。近年来诺贝尔奖得主有“年轻化”的趋势，未来人工智能、机器学习领域相关研究是可能获得诺贝尔经济学奖的。

“今年，将诺贝尔经济学奖颁发给在金融科技等应用技术层面作出巨大贡献的专家不失为一种可能性。”包特进一步分析，近几年，诺贝尔物理学奖、化学奖倾向于授予实际应用方面的业界专家。以此推断，尽管将今年的诺贝尔经济学奖颁发给人工智能方面的经济理论学家的可能性不大，但有可能颁发给金融科技应用方面的专家。比如，以太坊促使了新的金融科技业态的诞生，基于以太坊的智能合约成了很多互联网金融科技运行的底层技术，以太坊创始人之一的维塔利克·布特林（Vitalik Buterin）或也可能获得今年的诺贝尔经济学奖。

人工智能在金融市场的应用或是未来能够产生诺贝尔经济学奖得主的方向之一。包特介绍，一般而言，传统理论认为，市场具有有效性，无法预测。但随着人工智能的崛起，人工智能能否超越人类，对市场作出一定程度的预测，以及人工智能对市场的稳定性有着怎样的影响，是一个可能出现诺奖得主的潜在研究方向。

王学博表示，今年诺贝尔经济学奖授予AI相关领域的可能性不大。他解释，自然科学的评奖速度通常更快，物理和化学领域的评价更看重时效性，但经济学奖通常更看重理论的持久性，学术成果需要经过时间的考验，得到更广泛的验证后才有可能获奖。

王永钦也对澎湃新闻表示，人工智能在经济学界的研究刚刚起步，今年的诺贝尔经济学奖不太可能授予相关领域。他认为，上文提及的苏珊·阿西，获奖的可能性也不大。

近年来诺奖趋势如何？

诺贝尔奖的预测往往具有极大的不确定性。从往年的获奖者推断，近年来诺贝尔经济学奖的颁布有何规律或趋势？

王学博分析，近年来诺贝尔经济学奖更偏向实证和政策分析领域，比如，2021年的诺贝尔经济学奖颁给了著名的劳动经济学家，2022年的获奖研究与银行和金融危机研究有关，2023年的则与性别平等相关，这些研究都有很强的现实和政策含义。王学博认为，今年的诺贝尔经济学奖将延续这种趋势，强调经济学研究的应用属性，更侧重能直接改变社会、更具现实含义的研究。

包特表示，近年来诺贝尔经济学奖得主呈现“年轻化”趋势。过去，获得诺贝尔经济学奖的多为七八十岁的学者，但近年来，越来越多五六十岁的学者也获得了诺贝尔经济学奖。

据澎湃新闻统计，截至2023年10月，诺贝尔经济学奖一共颁发了55次，共有93人获奖，其中3位女性获奖。93 名获奖者中，最年轻的获奖者是2019年的获奖者之一埃丝特·迪弗洛（Esther Duflo），时年46岁；最年长的获奖者是2007年的获奖者之一莱昂尼德·赫维奇（Leonid Hurwicz），时年90岁。

诺贝尔经济学奖最早可追溯到1968年。当时，瑞典中央银行（Sveriges Riksbank）为纪念诺贝尔奖创始人阿尔弗雷德·诺贝尔设立了经济学奖。自1969年至2023年期间，诺贝尔经济学奖共颁发55次，诞生93名获奖者。

澎湃新闻记者林倩冰

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