2024WAIC财经下午茶|探寻AI新范式 AI发展方向应该是人机共生与人类协调合作|AI_新浪财经

《科创板日报》7月8日讯（记者张洋洋）热辣7月，2024世界人工智能大会（WAIC）如约而至，AI大模型是今年大会最热议的话题。由2024世界人工智能大会组委会指导，财联社与东浩兰生主办、《科创板日报》等协办的”WAIC财经下午茶”活动，同步在世博展览馆举行。

本次WAIC财经下午茶邀请到业界极具代表性的嘉宾：复旦大学教授及博导、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华，蚂蚁集团金融智能算法首席科学家陈鸿，学而思教育集团CTO田密，岩芯数智CEO刘凡平，金山办公助理总裁田然，就“AI新范式挑战与突破之道”进行了深度对话与精彩分享。

财联社TMT主编毛明江担任本财经下午茶的主持人。

财联社TMT主编毛明江

复旦大学教授肖仰华指出，过去一年半里，深度大模型发展迅猛，从文本扩展到多模态应用，显著提升了交互体验，如语音交互的流畅性和图像生成能力。他强调大模型正向专业化领域拓展，如气象、科学、蛋白质研究等，对科研产生重要影响。肖教授认为，大模型需与各行各业深度融合，才能释放其价值，尤其是在医疗、投资、司法等领域，可提供辅助决策支持，预防风险。然而，大模型面临幻觉问题和行业对错误的低容忍度，需解决不可控、不可编辑等难题，且其行业应用潜力仍有待深入挖掘。

复旦大学教授及博导、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华

蚂蚁集团金融智能算法首席科学家陈鸿讨论了金融行业应用AI的挑战，特别是在信息筛选和决策辅助方面。他提到，金融数据密集且充满冲突，大模型需处理观点不一致和数据不一致问题，确保提供的信息有助于用户决策，而非造成市场失衡。陈鸿强调，大模型应根据用户的风险偏好、收益预期等因素提供个性化建议，同时指出当前技术在整合实时与延时数据、确保论据与观点匹配上存在挑战。

蚂蚁集团金融智能算法首席科学家陈鸿

学而思教育集团CTO田密探讨了AI在教育领域的应用与影响，他对AI技术在教育领域的应用持积极态度，认为AI带来了前所未有的机遇与挑战。AI技术已经在教育行业中产生显著影响，如作业自动批改，以及过去难以实现的互动教学，例如通过AI辅助的口语练习和数学问题解答。这表明，AI技术正逐步改变传统教育模式，提高了教学效率和个性化学习的可能性。

然而，尽管AI技术在教育中的应用展现出巨大潜力，但当前仍面临“幻觉问题”，即AI在提供教育内容时可能产生的错误或不准确信息，尤其是对于严谨性要求较高的数学等科目。家长和社会对教育内容的准确性有极高要求，因此，教育机构在应用AI时必须确保信息的正确无误，避免误导学生。

为了应对这一挑战，学而思等企业正探索采用RAG等技术手段，确保AI教学内容的准确性和深度，同时开发多模态学习方式，利用语音识别、实体机器人等技术，创造更加互动、灵活的学习环境。

尽管AI教育仍处于初步发展阶段，但随着技术的不断成熟，预计未来AI将有能力承担更多教学职责，甚至可能发展成为具备全科教学能力的虚拟教师，为学生提供全天候的学习支持。

然而，田密也强调，真人教师在情感交流、价值观塑造和学生心理关怀等方面的作用不可替代，AI无法完全取代人类教师在教育中“育人”的核心作用。教育的本质不仅是知识传授，还包括价值观培养、情感交流与个性化激励，这些都需要真人教师的参与和引导。因此，未来的教育将是AI与真人教师协同合作的新模式，共同促进学生的全面发展。

学而思教育集团CTO田密

岩芯数智CEO刘凡平分享了公司在AI领域的创新和探索。他提到岩芯数字中国较早涉足大数据领域的企业，同时也专注于基础研究，致力于解决大模型存在的问题并推动其创新。他认为智能设备应当具备个性化与动态适应性，即自主学习能力，以此为核心，刘凡平将创新分为三个层面：应用层创新、架构层创新和基础算法研究创新。

应用层创新关注于寻找应用场景，以实现更多功能；架构层创新则体现在他们自主研发的新架构上，该架构在不增加参数量的前提下，相比传统架构实现了7倍效率和5倍吞吐量的提升，并增强了模型的记忆能力，使其能更好地基于以往学习内容输出。

此外，岩芯数智还在探索基础算法的创新，比如引入了基于脑科学的神经人工神经元选择算法，模拟人脑在不同情境下的激活机制，挑战传统的反向传播算法，希望通过底层算法优化提升模型的自主学习能力，而非依赖外部迭代改进。

刘凡平认为，赋予大模型自主学习能力，将促进形成群体智能的社会生态，如同人类社会的进步依赖于不同个体的专长协作，机器也能在各自擅长领域学习成长，最终形成人机共生、群体智能的局面。这不仅标志着大模型应用的深度转变，也预示着人工智能技术未来发展的新方向。

岩芯数智CEO刘凡平

金山办公助理总裁田然介绍了金山办公在AI融合方面的策略，强调公司作为应用场景开发商，与各大模型提供商建立了共生关系，致力于将最先进的AI技术转化为用户易于理解和使用的产品。他指出，当前AI技术已非瓶颈，挑战在于如何将技术与产品深入整合，满足用户需求。田然认为，AI技术将在消费级终端带来变革，如智能手机助手的智能化，可能成为新的互联网服务入口，颠覆现有生态。