从“+AI”到“AI+”：人工智能赋能新型工业化|AI_新浪财经

转自：新华财经

新华财经上海7月5日电（记者潘清） “设备管理是工业企业的‘必修课’。但随着我国人口红利的消失，越来越多企业面临设备管理工人断层的难题。”正在此间举行的“2024世界人工智能大会（WAIC2024）”主题论坛上，安徽容知日新科技股份有限公司副总裁宗承治说。

作为设备智能运维领域领军企业，容知日新打造了国家级特色专业性工业互联网平台“灵芝SuperCare设备智能运维平台”，已服务电力、石化、冶金、煤炭、水泥等行业1300多家龙头企业。着眼攻克设备管理人才培养“瓶颈”，2023年容知日新推出了行业首个设备智能运维大模型“PHMGPT”。

“它相当于会说‘行话’，能诊会断的设备故障‘诊断大脑’。从应用效果来看，其水平与专业诊断工程师并无显著差异，甚至在部分行业实现了超越。”宗承治透露，容知日新已将PHMGPT深度融入产品和服务中，包括独立诊断问答助手等，帮助普通设备管理人员快速成长为“工程师”。

AI技术的快速发展重塑千行百业，驱动工业数字化智能化转型成为其重要发展方向之一。4月18日，工信部新闻发言人陶青在国新办新闻发布会上表示，我国人工智能发展取得积极进展，智能芯片、通用大模型等创新成果加速涌现，智能基础设施不断夯实，数字化车间和智能工厂加快建设，为人工智能赋能新型工业化奠定了良好基础。

来到世界人工智能大会，无论是精彩纷呈的展台，还是脑力激荡的论坛，都透露着相同的趋势：从制造业企业主导的“+AI”到人工智能企业主导的“AI+”，人工智能正持续为新型工业化赋能。

6月27日，知名智能语音和人工智能上市企业科大讯飞对首发于2023年5月的讯飞星火认知大模型进行了全新升级，全面对标GPT-4 Turbo。本届世界人工智能大会，“助力新型工业化产教融合”成为星火大模型的展示重点之一。

科大讯飞AI创新教育与信息科技总经理刘国飞在主题论坛上表示，新型工业化人才应对变化的关键是具备适应变化的能力，认知大模型的“智能涌现”将重塑岗位的能力要求。科大讯飞打造了面向新型工业化的信息科技人才培育方案，利用大模型构建“实验即教学，教学即实验”的信息科技学习体系，培养契合时代要求的高层次、数字化、复合型创新人才。

刘国飞透露，星火大模型与中科大、哈工大、西安交大携手，共建人工智能产教融合平台。作为高教领域首个基于大模型的编程教学应用平台，“讯飞星火码上”截至6月11日已在全国340多所高校开通试用，赋能大学生编程能力提升。

人工智能驱动新型工业化释放出的“中国机会”，也吸引着众多跨国巨头的目光。借参与本届世界人工智能大会之机，施耐德电气商业价值研究院发布AI价值主张“AI for GREEN”，即以场景驱动AI应用，可在五方面助力企业实现价值跨越：业务价值增长（Growth）、可靠性和韧性（Reliability）、高效和满意度（Efficiency）、可持续发展（Environment）、全新商业模式（New Horizon）。

施耐德电气高级副总裁、全球供应链中国区负责人张开鹏表示，贯穿研发设计、生产制造、运维管理等环节，AI运用场景越来越普遍，成为工厂从数字化到智能化升级非常关键的部分。施耐德电气在中国区各个工厂均广泛部署了基于AI算法的预测性维护，并用AI赋能智慧包装、物流自动化和质量检测。

施耐德电气副总裁、数字化创新业务中国区负责人、施耐德电气（中国）软件研发中心负责人张磊则表示，如何通过AI打造独特的核心优势并产生之际业务价值，已成为企业关注的重点。施耐德电气研发团队正将全球积累的AI技术与先进应用与中国本土化需求相结合，并探索利用算法、深度学习等更多AI技术帮助中国客户提高工艺效率和能源效率。

编辑：王媛媛