“最新算法”让绿电就地消纳更灵活|光伏电站_新浪财经

本报记者朱婕

本报通讯员马骏毅

5月，光伏发电量节节攀升，如何更好消纳这些清洁绿电成了一道难题。如果可以实时监测和精准预测光伏电站运行状态，接入海量光伏电站便迈出了关键一步。最新数据显示，丹徒区2800户低压分布式光伏实时估算精度达95.83%。至此，镇江地区一市区、三县2.6万户低压分布式光伏用户估算精度全部超过95%的标准值。

“精确的估算可以为电网调度预测和电力平衡提供有力依据，更好服务分布式光伏就地就近消纳。”镇江公司电力调控中心主任高雪生同时揭开“解题关键”，这得益于镇江供电公司牵头、省电科院研发，在省级分布式光伏可观可测系统上应用“基准站辅助选取功能”模块。

面对碳中和大考，最有效的方法是提升清洁能源占比、提高能源使用效率、加大电能替代力度。但清洁能源和电能替代是一个长期过程，通过数字技术提升能源生产使用效率，对于大多数行业和企业来说仍是实现绿色低碳发展的有效途径。

近年来，我市低压分布式光伏装机总量迅速增长，截至4月底，低压分布式光伏装机容量突破100万千瓦。为有效应对分布式光伏大量接入对电力系统产生电量平衡、设备越限等造成的不利影响，早在2022年，国网江苏省电力有限公司建成了省级分布式光伏可观可测系统，实现了县域级及以上分布式光伏出力分钟级实时观测。

“分布式光伏可观可测系统，以中压及以上光伏电站的历史数据和实时数据作为实时估算依据，这很大程度上取决于调度人员对中压及以上光伏电站的选择。”高雪生说，以往调度人员需手动梳理大量光伏电站历史出力数据，凭经验判断估算结果，以此衡量全省各地低压分布式光伏实时估算精度。但工作效率不高，而且存在光伏基准站盲选、经验判断偏差导致估算结果不精准等情况。

为解决上述问题，镇江供电公司充分运用数据挖掘技术，委托省电科院于今年4月底上线应用“基准站辅助选取功能”模块。该模块融合光伏电站各类运行数据，内嵌省级分布式光伏可观可测系统最新算法，可以按照调度人员实际需要，调取光伏历史出力分析和实时出力观测结果。通过对海量历史数据的深度分析，系统智能评估并测算中低压光伏电站的匹配度，为调度人员提供强有力的决策支持，更加精准、高效地调整光伏基准站，实现规模化优化管理。

作为数字技术发展高级形态，人工智能正在改变电力生产、运行、传输模式，支撑着新型电力系统和新型能源体系建设。“新模块、新功能的实际应用，解决了分布式光伏出力估算准确率不高的问题，同时为调度人员优化负荷及新能源预测，及时调整机组出力、科学安排电网运行方式提供了依据。”高雪生说，大数据、大算力等技术与电力行业深度融合，有利于实现分布式光伏灵活就地消纳和主配微网高效协同。