来源：环球网
4月24日，腾讯智慧出行副总裁钟学丹在接受记者采访时表示，大模型的应用不仅增强了原有体验，如改善语音助手的自然交互，还能根据用户场景需求智能生成个性化服务，如歌单推荐，以及更好地理解用户意图，提供直接有效的交互答案，从而带来全新的交互方式和用户体验。
目前，在行业大模型方面，腾讯已经探索在金融、医疗等20多个行业的应用，同时，在今年北京车展期间推出汽车行业大模型“全域智能”方案，覆盖汽车研发、生产、营销、服务、企业协同等五大核心场景。与此同时，腾讯发布了在智能汽车云、智能座舱、出海等方面的升级方案。
钟学丹强调，推出行业大模型是基于行业需求的持续积累和沉淀，旨在通过技术提升行业效率和输出质量。而舱驾融合一体化是未来行业的重要发展方向，钟学丹认为，虽然座舱和智驾应用有较大差异，但腾讯会根据不同应用场景训练专门的模型，而非单一模型解决所有问题。
目前，腾讯在智能汽车云服务中通过存储优化、网络方案创新（如腾讯自研的星脉网络）、训练加速框架太极Angle和云数据库服务等，帮助车企大幅降低运营成本，提升资源利用率，实现降本增效。
同时，腾讯云图一体化战略将地图产线和服务进行云化升级，提供定制化地图服务，助力自动驾驶公司和车企实时更新地图，优化驾驶体验。
钟学丹表示，腾讯注重与车企的生态合作，不仅在传统SaaS产品服务上，还在AI数据中心、大模型平台建设上提供支持，帮助车企构建高效率的算力平台，解决数据处理、模型训练等挑战。
目前，腾讯在汽车行业生态建设上，致力于扩展生态内容服务，引入新的生态合作伙伴，支持多样化应用场景。
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