李彦宏坚定具有成本优势的闭源路线 开源大模型厂商不认“落后”宿命论｜大模界

每经记者 李少婷    每经编辑 魏官红    

4月17日，昆仑万维(39.920, 0.46, 1.17%)（300418.SZ，股价40.93元，市值497.3亿元）官宣“天工3.0”基座大模型与“天工SkyMusic”音乐大模型正式开启公测，前者为千亿级参数开源模型，后者为AI（人工智能）音乐生成大模型。

就在前一天（4月16日）上午，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在Create 2024百度AI开发者大会上直言“开源模型会越来越落后”，并推出三大AI开发工具，称“人人都是开发者”。

开源和闭源的选择是大模型领域的热点话题，OpenAI的GPT-4模型就是采用闭源模式，微软则开源了WizardLM-2。国内，百川智能、智源都是开源的支持者，通义千问亦有开源，而华为盘古大模型则坚定选择不开源。模式之争的背后，是关于如何平衡技术创新、商业利益、社区参与和市场竞争力的讨论。

但业内共识也愈加明确，AI必将掀起创造力革命，在技术普惠与文化平权等多个方面，推动社会的发展。

技术普惠与文化平权：AI掀起创造力革命

“音乐界ChatGPT”Suno V3正冲击着音乐界，以至于音乐人小柯调侃自己要失业了。尽管人工智能文生音乐的艺术水平尚待观察，但一个不争的事实是，创作音乐的门槛大大降低了。

在人们还在讨论Suno如何赚钱时，昆仑万维发布了AI音乐生成大模型天工Skymusic。4月16日下午，在闭门沟通会上，昆仑万维董事长兼CEO方汉向《每日经济新闻》记者表示，Skymusic会一直保持对C端免费提供服务。

方汉认为，AIGC（生成式人工智能）可以促进生产力差距的缩小，在全世界范围内打破垄断，实现“文化平权”。

“在尼日利亚拍摄一部电影的成本大概是2万美金，当地生产力太落后了，没有能力去制作一个好的电影作品跟强势的欧美文化去‘对抗’。”方汉表示，欧美的强势文化能在全世界流行，本质上还是通过大投入来创作好内容，而借助AI，全世界范围内的人都可以进行低成本地创作。 

推动平权与普惠，是本轮人工智能技术浪潮在社会增益上树起的旗帜。

李彦宏在Create 2024百度AI开发者大会上发表的演讲主题是“人人都是开发者”，他指出，“AI正在掀起一场创造力革命，未来开发应用就像拍个短视频一样简单，人人都是开发者，人人都是创造者”。

李彦宏表示，百度作为一家技术公司，角色定位就是尽可能为大家提供所需的开发工具，提升社会创造力，百度提供了1个强大的基础模型系列和三大AI开发工具，它们组成了一个工具箱，支持开发者打包带走，随取随用。

“过去，开发者用代码改变世界；未来，自然语言将成为新的通用编程语言，你只要会说话，就可以成为一名开发者，用自己的创造力改变世界。”李彦宏说。

开源与闭源模式之争：商业利益的不同考量

李彦宏在4月16日的活动上直言“开源模型会越来越落后”，其实，这也并非是李彦宏头一次表达对开源模型发展路线的否定。

不久前，李彦宏在一次内部讲话中阐述了百度为何不选择开源路线——闭源，是有真正的商业模式的，是能够赚到钱的，能够赚到钱才能聚集算力、聚集人才。

李彦宏认为，大家以为开源是免费的，在成本上有优势，但其实闭源在成本上反而是有优势的，只要是同等能力，闭源模型的推理成本一定是更低的，响应速度一定是更快的。

Create 2024百度AI开发者大会上，李彦宏强调，通过文心4.0降维裁剪出来的更小尺寸模型，要比直接拿开源调出来的模型，同等尺寸下效果明显更好，同等效果下，成本明显更低。“大家以前用开源觉得开源便宜，其实在大模型场景下，开源是最贵的。所以开源模型会越来越落后。”

闭源模型更具优势的成本是李彦宏论断的基础：相比一年前，文心大模型的算法训练效率提升到了原来的5.1倍，周均训练有效率达到98.8%，推理性能提升了105倍，推理的成本降到了原来的1%。也就是说，客户原来一天调用1万次，同样成本现在可以调用100万次。

但方汉并不认可这一说法。“开源大模型跟闭源大模型的差别其实是在缩短。”方汉援引业内评测机构数据称，2023年到2024年这一年间，开源大模型与闭源大模型之间的差距，已经从落后2年以上进化到落后只剩4至6个月以内。

在方汉看来，开源的商业模式仍然是存在的，开源本身实际上是最便宜一种PR（公共关系）手段，是获得销售线索最重要一个手段。

“我们认为开源大模型实际上是一种生态的构建器，更利于满足用户的长尾需求。”方汉认为，开源大模型跟闭源大模型是一个生态的组成部分，不能说谁压倒谁，而是都有自己的生存空间，也都有更好的明天。

“推理成本是两头驴在拉磨，一头驴是在不断提升它的能力，一头驴是在不断降低它的成本。”对于推力成本的下降情况，方汉向《每日经济新闻》记者表示，如果纯从推理成本效率上来看，几乎每年以10倍的比例在往下减，但是同时其模型能力也在数十倍往上提升。所以总的推理成本是在下降的。

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