你能想象吗？
不到1秒就能提供正确诊断的
“神医”竟然不是真人！
近日
一名身份特殊的医生
引起了外界的关注
她就是
由北京理工大学团队
联合首都医科大学附属北京天坛医院
合作推出的
全球首个中文数字放射科医生
“小君”医生
那么，“小君”医生
是如何诞生的？它有哪些技能呢？
小编带你一起了解~
医学影像技术的发展
是20世纪最伟大的医学进步之一
如今，X线、CT、MRI等
医学影像检查技术
已经成为许多疾病诊断和治疗的标准手段
然而，我国放射科医生
数量严重不足
医生工作量远远超出负荷
面对当下形势
科技赋能医学影像领域
变得尤为迫切
“小君”医生的研发
是基于全球首个专为医学影像诊断
而设计和构建的
人工智能大语言模型(LLM)
“龙影”大模型(RadGPT)
该模型的建立
是高校与医院强强联合的成果
一方面
基于超过百万的优质医学影像图像数据
以及数十年积累的专业影像诊断经验
另一方面
北京理工大学科研团队
通过长期的人工智能训练
在保护医疗数据隐私性的同时
高效地提升了模型的性能表现
并实现了其核心功能
即通过分析 MRI图像的描述
快速生成诊断意见
基于该模型生成的“小君”医生
本事可不小！
诊断速度快，准确率高
“小君”医生
可以实现针对脑血管病以及
脑部、颈部和胸部等
十几个部位的肿瘤、感染类疾病等
上百种疾病给出诊断意见
经过近千例病例验证
准确率超过95%
平均生成一个病例的诊断意见
仅需0.8秒
“7×24小时” ，无休“劳模”
同时，“小君”医生
能够“7×24小时”不间断工作
这意味着
病人的影像诊断需求
可以得到更及时处理
放射科医生繁重的诊断压力
也可以得到缓解
“小君”作为一名率先出现的
数字放射科医生
各项功能还在完善中
通过持续学习和迭代
她将掌握对CT和X线影像的
报告解析和诊断
以及进一步通过图像生成影像诊断等
多种放射科专业技能
在医学实践中大展风采
造福社会
聚焦学科交叉融合
科技赋能社会民生
期待北京高校的科研工作者
用创新打开“新质生产力”大门
展现更大作为！
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