商业高研院｜《系统性数字化》：建筑企业数字化转型的破局之道｜封面天天见|系统性数字化_新浪财经

封面新闻记者孟梅

数字化的本质是什么？数字化转型的本质是什么？数字化转型为什么应该是，也只能是一把手工程？数字化该怎么学，如何推动组织认知升级？

要想探究数字化转型的破局之道，首先要对数字化及数字化转型形成正确的认知。只有洞察本质、把握规律，才能真正把数字化用起来、用得好。

今天推荐的这本《系统性数字化》就能一揽子解决这些问题。

在书中，作者袁正刚提出：这四个关键问题，是认知升级的核心。

一、数字化的三大要素：

数据、连接、算法

要想把握所有系统，就看三个部分：要素、关系及准则。

要想充分发挥数字化系统的超能力，尤其是其强大的“系统性能力”，也需要三个部分——数据（对应要素）、连接（对应关系）和算法（对应准则）的合力支撑。

数字化的第一支撑是数据。

因为数字化是用数据的方式（即二进制），描述物理世界里的人事物及行为活动。

数据，只是“数字化描述”的形式。比形式更重要的是实质，即必须系统性地确保数据的“准确、及时和全面”。

什么是数据准确？就是要实现数据的自动采集、处理、校验、填报及上传，无修改、无掩饰地，如实如是地呈现真实情况。

什么是数据及时？就是要打破物理世界的时空阻隔（比如点多、线长、面广的大型项目就存在这个问题），突破人类大脑的容量限制，实现海量数据的实时获取，无延时、无丢失、无地理限制地在各组织层级及业务条线之间，按需实现数据的零时差共享。

什么是数据全面？就是要沿着行业的全链条、项目的全周期、业务及管理活动的全过程，实现数据的全覆盖。准确、及时和全面的数据，是数字化的根。

数字化的第二支撑是连接。

要把零零散散的数据单点、数据孤岛连接起来，改变过去的业务割裂、组织割裂。毕竟，碎片化的数据、局部的优化是解决不了系统性难题的。

数据的系统性连接，有三个维度：一是纵向打通组织层级，二是横向拉通职能条线，三是深度连接业务管理。

有了这样的连接，准确、及时和全面的数据才能帮我们在数字世界里，实现点线面体的全透明，实现高效运转的管理闭环。

数据的系统性连接，不是简单的技术问题，而是一定要与业务紧密结合，一定要能促进各相关方的高效协作，一定要与各层级、各条线管理者的权力和责任相匹配。

数据本身不是目的，连接本身也不是目的，通过准确、及时和全面的数据支撑和有效连接，帮助相关方及管理者提升业务及管理行为的效率和效果才是目的。

三个维度的系统性数据连接，是数字化的脉。唯有这样的拉通对齐，才能让天然具有超强连接力的数据真正流动起来，把企业融为一个“数出同源，一源多用”的有机整体。

数字化的第三支撑是算法。

相比数据、连接，算法对大多数人来说，似乎显得有点陌生且高深。然而，要让连接起来的海量数据真正发挥作用，让“透明立方体”高效运转起来，关键在于算法。

算法的本义是，解决某个问题或达成某个目的的具体步骤（a stepby-step procedure for solving a problem or accomplishing some end）；在数字化的语境中，算法是指计算机为实现某个目标而遵循的一系列规则（the set of rules a computer follows to achieve a particular goal）。

从应用的角度，我们可以把算法理解成，为解决某个问题或达成某个目标，制定的一系列业务及管理规则，用于指导计算机分析海量数据，判断和分析结果，做出行动决策，即能根据不同情况，触发不同的业务及管理行为。

这意味着，在算法的指导下，数字化系统有了目标，面对有机连接在一起的海量数据，学会了分析、判断和决策，从徒有一身本领的草莽英雄，变成了能对企业经营管理作出巨大贡献的战士。

举个我们司空见惯的日常生活的例子，来领略一下算法的强大威力。

比如，用户通过手机点外卖，外卖平台是如何做到在规定时间内完成送餐的呢？大致的过程如下所述：

系统接单后，需要实时分析下单买家的位置、接单商家的位置、外卖骑手的位置，商家备餐的时间、骑手到店的时间、骑手送餐的时间，相邻或同一买家的其他订单、相邻或同一商家的其他订单，以及骑手已接的其他订单等海量数据，根据预先设定的业务规则（算法），做出当下最佳的派单决策，以及最佳的取餐和送餐路径规划。

在订单执行的过程中，系统还会根据商家备餐的实际用时、骑手到店的实际时间及相关和相邻道路的实时路况，进行实时动态调整，高频系统优化（高峰时段，每小时优化次数可达几十亿次）。而且，随着时间的推移，数据及多渠道、多维度的反馈的积累，系统算法还可以持续优化，不仅越来越精准，而且越来越人性化。

毫不夸张地说，算法是数字化的魂。

二、未来，是数字化能力的竞争

根据Gartner的定义，纯粹技术层面的数字化转型是指，“将模拟信号变成数字信号的过程，也叫数字化实现”。

与企业经营视角更贴合的是业务层面的数字化转型，它指的是利用数字技术及其相应的支撑能力，创造出更具韧性的全新数字化业务模式的过程。

第二个定义中有三个关键词值得我们细品。

一是利用。这说明数字化转型的要义，不在于技术层面的发明创造，不是要重新发明轮子，而在要结合实际业务场景，针对实际业务难点和管理痛点，把先进的数字技术用起来。