全国人大代表刘庆峰：加快大模型在金融的应用落地|刘庆峰_新浪财经

转自：中国银行保险报网

□记者冯娜娜

今年全国两会期间，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰提出，建议加快大模型在金融等行业领域的应用落地。

“近两年，全球通用人工智能掀起新热潮，以大模型为代表的人工智能技术将深刻改变当前以人力和时长为主要商业模式的产业形态，重塑产业的全球竞争力。”刘庆峰表示，在这个时代背景下，科大讯飞发布了星火认知大模型并经过多轮升级。

“我们要从底座大模型能力、大模型的行业应用能力以及生态体系的搭建上，构建具有全球影响力和竞争力的人工智能产业高地，深入开展‘人工智能+’行动，不仅用人工智能赋能千行百业、助力民生刚需，而且推动人工智能与科学研究的深度结合，大力提升我们科技创新的基础能力和水平。”刘庆峰说。

据此，刘庆峰建议，在2017年《新一代人工智能发展规划》的基础上，瞄准我国通用人工智能发展中需要重点补上的短板进行设计，围绕自主可控算力生态构建、高质量数据开放共享、科学的评测标准制定、源头技术前瞻研发、人才培养、法律制定和伦理人文等维度，系统性制定国家通用人工智能发展规划，由国家高位推动规划的制定和落地，不断缩小中美通用人工智能产业在通用底座平台方面的差距，并在行业应用和价值创造上打造我国的比较优势。

在加快推动通用人工智能方面，刘庆峰提出九点建议：第一，建议发挥举国体制优势，加大并保持对通用大模型底座“主战场”的持续投入。第二，建议加快形成围绕国产大模型的自主可控产业生态。第三，建议推动国家级高质量训练数据开放和共享。第四，建议出台更加客观、公正、可信的评测方法，加快大模型在行业领域的应用落地。第五，建议坚持源头核心技术系统性创新，在战略性、前瞻性的基础研究领域做好布局。第六，建议加快推广大模型赋能全学段，以全新机制加快探索我国人工智能拔尖创新人才培养。第七，建议研究通用人工智能时代人才能力素质模型和培养方案，加快应用型人才培养。第八，建议加速通用人工智能技术相关的法律法规制定与审议。第九，建议设立软课题进行通用人工智能相关的伦理人文研究。

在加快大模型在行业领域的应用落地方面，刘庆峰建议，首批可以加快开发面向金融、工业、汽车、文旅、政务、教育、医疗等关键行业的应用场景，加快打造标杆示范，在成效验证后向全国规模化推广。

刘庆峰还建议，围绕大模型的数据安全、隐私泄露、可靠性、知识产权等几大关键方面制定法律法规，提升通用人工智能技术可靠性与规范性。同时，完善向社会开放的大模型的准入和运行规则，明确责任分配与问责机制，并明确大模型知识产权与保护方式。