阿里云发布通义千问2.0 模型参数达千亿级|阿里云_新浪财经

转自：中国科技网

科技日报记者崔爽都芃

10月31日，阿里云正式发布千亿级参数大模型通义千问2.0。在MMLU、C-Eval、GSM8K、HumanEval、MATH等10个主流Benchmark测评集上，通义千问2.0的得分整体超越Meta的Llama-2-70B，相比OpenAI的GPT-3.5是九胜一负，相比GPT-4则是四胜六负，与GPT-4的差距进一步缩小。当天，通义千问APP也在各大手机应用市场正式上线，用户可通过APP直接体验最新模型能力。

过去6个月，通义千问2.0在性能上取得显著飞跃，相比4月发布的1.0版本，通义千问2.0在复杂指令理解、文学创作、通用数学、知识记忆、幻觉抵御等能力上均有显著提升。

中英文理解能力是大语言模型的基本功。英语任务方面，通义千问2.0在MMLU基准的得分是82.5，仅次于GPT-4，通过大幅增加参数量，通义千问2.0能更好地理解和处理复杂的语言结构和概念；中文任务方面，通义千问2.0以明显优势在C-Eval基准获得最高得分，这是由于模型在训练中学习了更多中文语料，进一步强化了中文理解和表达能力。

在数学推理、代码理解等领域，通义千问2.0进步明显。在推理基准测试GSM8K中，通义千问排名第二，展示了强大的计算和逻辑推理能力；在HumanEval测试中，通义千问得分紧跟GPT-4和GPT-3.5，该测试主要衡量大模型理解和执行代码片段的能力，这一能力是大模型应用于编程辅助、自动代码修复等场景的基础。

通义千问2.0发布。

此外，通义千问2.0还在指令遵循、工具使用、精细化创作等方面作了技术优化，能够更好地被下游应用场景集成。通义大模型官网上线了多模态和插件功能，支持图片输入、文档解析等细分任务。

与此同时，基于通义大模型训练的8大行业模型组团上线，分别是通义灵码—智能编码助手、通义智文—AI阅读助手、通义听悟—工作学习AI助手、通义星尘—个性化角色创作平台、通义点金—智能投研助手、通义晓蜜—智能客服、通义仁心—个人专属健康助手、通义法睿—AI法律顾问。8大行业模型面向当下最受欢迎的多个垂直场景，使用领域数据进行专门训练。用户可以在官网直接体验模型功能，开发者可以通过网页嵌入、API/SDK调用等方式，将模型能力集成到自己的大模型应用和服务中。