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界面新闻记者 | 牛其昌
集ChatGPT、算力龙头概念于一身的翻倍牛股浪潮信息(000977.SZ),今年上半年的业绩表现令投资者大跌眼镜。
7月11日晚间,浪潮信息披露的业绩预告显示,预计上半年实现归母净利润2.86亿元-3.82亿元,同比下降60%-70%;实现扣非归母净利润627.96万元-1.02亿元,同比下降88%-99%。
7月12日开盘,浪潮信息大幅低开6.99%,截至发稿时报42.86元/股,跌逾6%。
浪潮信息坦言,2023年上半年,受全球GPU及相关专用芯片供应紧张等因素的影响,公司营业收入出现下滑,经初步测算,预计2023年上半年营业收入同比下降30%左右,导致公司业绩出现同比下降。
公开资料显示,浪潮信息是全球领先的IT基础设施产品、方案和服务提供商,拥有8个研发中心、10个生产基地、26个分支机构,业务遍及120多个国家和地区。公司控股股东为浪潮集团有限公司,持股比例32.77%。
根据全球权威市场咨询机构IDC发布的《2022 H1中国加速计算服务器市场报告》,浪潮信息人工智能服务器产品市场占有率达到50.3%,同时保持31%的高速增长,主要得益于下游互联网、公共服务、金融等行业客户需求的持续增长。
值得一提的是,相比于上半年业绩大幅下滑,随着年初ChatGPT火爆出圈,相关概念被市场热炒,集ChatGPT、算力龙头概念于一身的浪潮信息成为市场追捧的宠儿。
从二级市场来看,尽管因相关概念爆炒一度引发监管关注,但仍然难阻浪潮信息股价自2023年以来轻松翻倍(2022年12月30日收盘价21.46元/股)。2023年6月20日,浪潮信息股价曾一度触及66.07元/股历史高点(前复权),截至7月12日发稿时报42.86元/股,仍接近翻倍。
值得关注的是,就在浪潮信息股价处于历史高位之时,控股股东浪潮集团及其一致行动人浪潮软件科技有限公司进行了大幅减持。
公告显示,6月5日至6月19日,浪潮集团及其一致行动人通过可交债券换股减持了3151.33万股,占公司总股本的2.14%。
实际上,浪潮信息上半年的业绩“拉胯”早有端倪。
从前期业绩来看,2022年年报显示,浪潮信息实现营业收入695.25亿元,同比增加3.70%;归母净利润20.80亿元,同比微增3.88%。相比此前多家券商给出的均值24.03亿元的净利预期,这一成绩单显然没有达到理想高度。
今年一季度,就在市场的一片叫好声中,作为“AI算力龙头”的浪潮信息业绩不增反降:当期实现营业收入94亿元,同比下降45.59%;归母净利润为2.10亿元,同比下降37.04%。
界面新闻注意到,在股价创出新高后,浪潮信息曾紧急发布股票交易异常波动公告,并提及上半年业绩并不景气的信息。“受通用服务器客户需求节奏变化、全球GPU及相关专用芯片供应紧张等因素的影响,公司半年度经营业绩较上年同期存在下降风险”。
在公司业务发展可能面临的主要风险中,浪潮信息还首次在年报中提及“供应链风险”,称“目前国内服务器行业原材料以进口为主,虽然目前供应相对稳定,但在目前国际贸易摩擦加剧、地缘政治越发复杂的背景下,我国服务器生产商将面临核心零部件供应风险”。
浪潮信息坦言,公司服务器产品的主要原材料包括CPU、硬盘、内存等,受行业长期所形成的供应链生态环境影响,本行业服务器生产商所使用的核心零部件的供应商集中度较高,如果核心零部件厂商发生重大变化,将对公司经营造成一定影响。
据了解,浪潮信息目前是国内最大的英伟达(NVIDIA)分销商之一,所生产的AI服务器几乎均牵手英伟达。由于其AI服务器产品对英伟达GPU高度依赖,若未来出现断供等不确定因素将会带来较大影响。
这样的担忧不无道理,市场上的一点“风吹草动”往往导致其股价大幅波动。今年3月3日,有市场声音称浪潮信息“被美国列入出口管制名单”,导致其股价全天一字跌停,单日市值蒸发超63亿元。
对此,有投资者在互动易平台问道,“公司作为AI服务器龙头,对英伟达GPU(依赖)非常高,是否担心美国制裁,是否有准备相关的国产‘备胎’?”浪潮信息对此回应,公司目前生产经营正常开展,相关部门也会实时跟进相关事项的进展并积极解决。
6月28日,浪潮信息股价也出现闪崩,当日一字跌停。
从浪潮信息的供应商信息来看,2022年公司对第一大供应商英特尔的采购比例进一步降低。
2022年,公司前五大供应商合计采购金额259.57亿元,较2021年的389.70亿元减少33.39%,占年度采购总额的比例也由2021年的54.82%降至47.83%。其中,仅对第一大供应商的采购额就由169.42亿元降至76.92亿元,降幅超过50%。
结合浪潮信息此次披露的半年度业绩预期来看,进一步印证了GPU及相关专用芯片对于公司业务的“拿捏”。
按照浪潮信息今年的经营计划,公司将继续深入实施“智慧计算”战略,以开放开源为原则,不断完善和强化产品技术布局,积极发展开放计算和人工智能计算,为智算中心提供算力支持,推动算力基建化和普惠化。
责任编辑:何松琳
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