人工智能驱动智能化转型支撑中小企业迈向“专精特新”|转型_新浪财经

第四范式AI决策空间

在今年全国两会期间，支持中小企业可持续发展、着力培养“专精特新”企业成为热点话题。中小企业是国民经济的重要组成部分，是稳增长、惠民生、保就业、防风险、促改革的重要载体。目前，我国的中小企业超过4000万家，占据了我国50%以上的税收，贡献了60%以上的GDP，支撑了70%以上的技术创新，承担了80%以上的劳动力就业。

尽管从数据来看，中小企业是国民经济和社会发展的重要主体，但仍然面临着各行各业的经营困局。尤其是在疫情之后，市场环境对中小企业来说更加严峻。

由于大多数中小企业经营范围单一、目标市场不多元，一旦出现“黑天鹅”事件或经济冲击等情况，中小企业则很难较好地抵御危机，且危机过后又需要很长时间的调整恢复。从国家统计局调查的企业景气指数来看，大型企业的景气指数均好于中小企业，且当遭遇外部经济冲击时，中小企业景气指数会迅速下跌。

随着以人工智能、大数据、云计算等新兴技术快速发展，数字化、智能化转型已成为企业关注的热点，智能化技术的加速普及也为抗风险能力较为薄弱的中小企业创造了难得的发展机遇。此前有调查显示，虽然中小企业的营收、利润相较大型企业处于较低水平，但对数字化、智能化转型态度与意愿抱有极大的热情，并赋予积极行动。

从片面到全面，重塑智能化转型概念

从信息化到互联网化，再到移动互联网化，企业在过去每个转型阶段都面临着巨大挑战，也获得了一定程度上的业务腾飞。在移动互联网之后的数字化、智能化阶段，企业也开始尝试用各种方式，比如，5G、人工智能、大数据、区块链、数据中台等，以适应新环境变化，朝着下一个价值高点迈进。

成功的企业转型不只是技术概念的落地或是场景的线性提升，而是业务指数型增长，是企业经营的质变飞跃。推进智能化转型最主要工具就是人工智能。以人工智能为底层技术、数据驱动的方式，作出更科学、精细的AI决策，能够帮助企业形成商业模式的创新变革，实现经营的质变。

消费互联网巨头就经历了质变的过程，在此过程中逐渐形成平台优势。内容分发是消费互联网的关键业务场景之一，传统的分发方式受限于人工编辑，互联网企业率先应用了机器规则驱动的AI决策后，分发能力和效率大幅提升，成本快速降低。当最终边际成本下降为0的临界点时，用固定的成本能够获得用户规模的指数级增长，便达到了经营质变。

产业互联网领域，高水平的人才给企业创造了价值，但人才稀缺及高成本同样制约着企业的发展。某房地产中介企业开创了房产经纪人网络，并通过AI工具和数据的赋能降低从业者的门槛，当从业者门槛降低到一个临界值时，让企业增长不再受制于人力与成本，从而实现经营的质变。

从底层到顶层，贯彻智能化转型新方法

中小企业在转型过程中，往往会存在一些问题。例如，在业务方面，缺乏顶层设计，缺乏思想领导和战略规划；容易陷入重硬件轻软件、重局部轻整体的误区；关注技术单点优化，轻视整体价值提升，导致智能化对企业业务模式转型推动作用没有充分发挥。在技术方面，企业基础数据和软件应用没有实现业务的集成和打通，智能化场景碎片化严重。

其原因在于企业缺乏好的智能化转型落地方法论，这种“东拼西凑”的方式也让企业并未真正感知到转型带来的收益，还会陷入各种困局，导致转型推进过程缓慢或停滞。

智能化转型不是一个以系统落地固化流程为目标的“项目”，而是一种持续经营的业务实践。企业在智能化转型时，需要结合自身实际需求发展，形成整体的顶层规划，避免后续系统建设处于散漫无序、无法融合的状态。

第四范式（北京）技术有限公司在服务众多企业智能化转型的实践中发现，企业的转型要先从企业战略的数字化开始，设立围绕企业核心竞争力的北极星指标，例如，一些银行将“用户平均资产”设为北极星指标、餐饮企业将“提升坪效”或者“提升线上收入”设为北极星指标。一旦设立北极星指标，意味着企业也形成了上下一致的统一目标，企业的研发、服务、销售、供应链、生产等部门可以围绕这一指标的优化不断提出自己的实验想法，并在平台工具上进行试点实验，并借助AI决策的力量持续优化指标，实现快速的迭代创新，最终实现经营的质变。

从零散到聚力，打造智能化转型得力工具

在智能化转型中，还有一个不可忽视的因素便是转型成本。中小企业的营收能力相较大型企业偏弱，初始投入成本大、现有技术水平难以满足需求、智能化人才缺失等普遍问题均会带来成本的增加。

在实际的转型过程中，应用、数据、算力成为企业必不可少的三要素。因此，中小企业找到适合自己转型工具至关重要。在智能化人才缺失的情况下，低门槛的数字化平台可以让更多企业人员完成既定目标，并应尽可能地覆盖智能化转型所需的能力。

转型对于中小企业的根本意义，就是在“黑天鹅”和“灰犀牛”每天都可能到来的变化环境中，保持并巩固自己的核心竞争力。因此，中小企业不仅要想清楚从哪里出发，还要想清楚往哪里去，对战略目标、落地路径、组织机制、数字化工具都要有系统认知。无论出于纾困需要，还是出于发展考虑，都需要依托AI、大数据等新兴技术将企业武装起来，支撑业务可持续发展，更好地走向“专精特新”发展道路。

（文图均由第四范式（北京）技术有限公司提供）