工商银行徐民：数据已成为赋能金融机构更好服务实体经济的新引擎_新浪财经

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　　第二十届中国国际金融论坛于2023年12月14-15日在上海召开，中国工商银行软件开发中心总经理助理徐民出席并发表演讲。

　　以下为演讲实录：

　　各位专家同仁大家好，我是工商银行软件开发中心徐民，与各位嘉宾共同研讨新形势下金融业如何更好开展数字化转型工作。激发数据要素潜能，加快推进数字化转型全面赋能数字化发展是金融机构面临的重要课题，今天我着重围绕我们数字化转型的基础，企业级能力的建设，结合我行的工作实践谈谈个人的思考。

　　今年2月份国家印发数字中国建设整体布局规划，提出了数字中国建设的2522整体框架，包括夯实数字基础设施和次元体系两大基础。数字中国建设进入新阶段。服务数字建设，加强塑造转型是长期性的工程，应该坚持系统观念体系性推进。

　　银行传统就是和数字打交道的，在数字化方面天然具有数字的基因，也是数字化发展的先行者，早些年已经开展的电子化、信息化为特征的数字化1.0阶段，目前已经全面以智能化、开放化为特征的数字化2.0阶段，2.0阶段特征以数据+技术双要素驱动打造全业务领域的数字银行。

　　前段时间中央金融工作会议提出加快建设金融强国，并且指出了做好五大篇文章，其中有科技金融、数字金融，前两天中央经济会议强调了要以科技创新推动产业创新，特别是颠覆性技术、前沿技术催生新动能，发展数字经济，加快推动人工智能发展，广泛应用数字技术加快转型升级，也是对金融企业提出更高要求，金融企业数字化转型步伐要上快车道。

　　同时技术发展确实越来越快，近年来大模型让今年成为了AI之年，标志着现在正式进入人工智能新时代。随着人工智能技术飞速发展，AI在金融行业应用在加速推进日益深化，整体看业务场景智能化向业务领域智能化，企业级智能化进行演进，以往聚焦在点上的应用，风控、营销、客户服务等等点上的场景，现在逐步全面应用发展来进行推进，也是逐步迈向AI+智慧金融新时代，在此过程中企业级的能力建设尤为重要。

　　在这样的背景下工商银行加快推进数字化建设，工商银行也是在去年发布了集团数字化品牌，数字工行，聚焦三大核心目标，加快推动数字化变革，以此更好服务国家战略，服务实体经济高质量发展，服务人民群众。

　　金融行业数字化转型本质是以客户为中心，同时也需要以数据、技术双要素为驱动，推动业务数字化变革，加速业务管理模式创新重塑，有效提高价值创造能力，实现企业级创新转型升级和发展。数字化创新是转型第一动力，工商银行结合全行数字化转型需要，围绕十大数字体系，建设云计算、大数据、人工智能、分布式的企业级能力，作为数字工行重要支撑，持续紧跟前沿发展，进行企业级迭代升级。以人工智能为例，我行以大模型规模化应用为目标，面向业务人员、建模人员能不同角色研发流水线，建立端到端的大模型解决方案。打造大模型的中心，共同大模型共享共建的生态，有效推进业务创新。

　　数据也已经成为了与土地、资本、劳动力并列的新型生产要素。数据要素是加快数字化转型的新动能，也是数字化转型核心引擎。在技术创新基础上需要做好企业级高质量数据供给、管控，为数字化创新提供重要的供给保障。工商银行加快推进从数据资源化向数据资产化、数据资本化的发展，做实做强做活数据新要素，充分发挥数据对加快数字化转型的新动能作用，数据资源化到数据资产化是飞跃的第一个阶段，打造形成数据产品、数据服务为载体的数据资产，通过深化数据产品应用，提升数据资产智能应用。数据资产化到数据资本化是第二次飞跃，通过数据要素流通共享，实现跨领域的融合应用，打造数据价值的重塑效应。数据资源化阶段，我行夯首先实数据资源底座，以业务为指导，建设数据分层体系，面向业务视角建设易懂易用的数据底座，实现数据打通共享复用。今年我行利用实时数据处理技术，整个体系实时能力进一步演进发展，包括实时采集、实时计算、实时分析。其次建立业界领先、体系完备，成熟度高的数据管理体系。包括在数据质量管理，也是累积部署数据七万多条，数据安全方面建立覆盖9大类，33个子类数据分类分级规范。建立全行数据资源统一目录，实现全行数据资源高效盘点，建立数据资源凭证，实现数据资源可感可懂。

　　我行建立以数据资产中心、数据产品中心、数据研发中心、数据运用中心这四个中心为核心的全新中台体系，实现企业级中台和业务闭环，实现全员自主、全域共享，发挥倍增效应。全集团外部集团复用，数据产品中心打造一系列复用度高，灵活性好的产品，推动面向业务领域的规模化、价值化应用。数据研发中心建立了数据资产研发流水线和数智服务流水线，大幅提升效率。我们的资产权限实现线上化动态化管理，确保数据便捷查、有效管、智慧营。我们利用四个中心将建设团队从最早的单一研发单位建设扩展到总行各单位，总行分行间的大兵团协同建设，用数、运营闭环，配套管理机制，让通过解决协同共建能力激发积极性，数据变现更贴近一线，面向各业务领域的落地和赋能。

　　同时，为了更好推进外部数据的融合应用能力，我们知道数据确实非常关键，除了自身的数据以外，我们需要融合各方面的数据。在外部数据方面，工商银行构建内外部协同的管理机制，遵循安全可控，开放共享，我们内外部数据流通平台，通过盘、管、评、治、享，实现基于全渠道向全行提供数据服务。

　　此外，为了提升业务数字化转型的能力，我行形成了100多个数据智能产品，三位一体协同创新能力，驱动全行1000多个业务场景高质量数字化转型。数据驱动数字化转型的关键实现，创新新模式，工行用“感知、决策、执行、反馈”全链路的数据驱动方法路，形成业务全链路的数字策略资产，大幅提升业务决策智能化水平，实现数据驱动各经营环节，将数字思维贯穿业务经营全链条，大幅提升业务运营效率和质量。

　　这两年工行积极探索数据资本化工作，推进数据估值路表，以科学评价、管理推动，数据确权，绩效评估为目标，形成框架性评估方案也取得一定的成果。在数据资产入表方面，我行依托于该数据资产评估模型在金融行业率先探索数字资产信贷业务，取得创新突破，同时将于24年1月1日起正式实施数据资产入表工作。

　　未来，金融行业作为我国金融要素参与主体，进一步促进数据要素流通，发挥乘数效应，通过数据流通基础设施，标准、机制，数据流通共建，加快推进数据要素流通进一步发挥数据要素乘数效应，进一步提升数字化的能力。

　　同时，数据也已经成为了赋能金融机构更好服务实体经济的新引擎，金融行业应该围绕新能力、新动能、新赛道进一步拓展深度、广度，进一步推动释放。

　　以上是我的分享，感谢大家的聆听。

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