李彦宏:昨天文心一言发布会之后,好多人问为什么不现场demo

李彦宏:昨天文心一言发布会之后,好多人问为什么不现场demo
2023年03月17日 22:53 睿见Economy

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  2023年亚布力中国企业家论坛第23届年会于3月17日-19日举行。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏出席并演讲。

  李彦宏说,过去三年,自己经常一整天都待在家里看书,对“增长的动力”有了更多的思考。

  他说,三次工业革命为人类经济带来了指数型增长,但自己认为叫做“科技革命”更为贴切。而第四次科技革命在哪里?他认为,是由创新驱动的。

  那么,创新从哪里来?李彦宏认为,是靠反馈出来的。“不管做什么东西,一定要有市场或者说有人来告诉你这个东西是对还是不对,是好还是不好,有了这样的反馈就会出现快速的迭代,就会出现好的创新”。

  “第四次科技革命主要指的是人工智能,以深度学习、算法为代表的人工智能革命所带来的,而这种创新是越发明显靠反馈来获得的”,李彦宏指出。

  “刚才晚上的时候跟不少朋友聊天,都提到了昨天我们文心一言的发布,刚才江小涓老师说她看了文心一言的发布,这是新一代的大语言模型,生成式的AI产品。这是一个非常典型的要靠反馈才能不断提升的,这也是我为什么很希望及早地把它发出来的原因”。

  “昨天发布会之后,好多人说你为什么不现场去demo?要不要今天在亚布力的现场给大家demo一下?我的团队要求我现场demo。但总共就15分钟的时间,因为也发了不少邀请码出去了,大家可以自己试”,他说。

  为什么这么多人关心文心一言,李彦宏说,其背后的技术叫“自然语言理解”,就是电脑具备了非常好的理解人的自然语言的能力,非常好地、清晰地表达它的意思的能力,非常好的逻辑推理能力。“当你想一想,当一个机器具备理解能力、表达能力、推介能力的时候,它是不是很像人?非常像,对吧?当然机器还有机器的优势,比如记忆力、计算能力远比人强”。

  “有了这样的能力之后,确实会改变每一个行业”,他说,这项技术可以使得每一家企业都跟客户之间的距离拉得非常近。“比如可口可乐在全球有几十亿客户,但不可能对于这几十亿人7×24小时配一个专属的客户服务人员,因为经济学上算不过账来。但是当机器具有这样的能力的时候,自然就变得可能了,增长就是从这儿来的”。

  谈及大模型带来的增长的机会,李彦宏认为有三点,一方面是新型的云计算。今后云计算的主流商业模式会变成MES,很多很多的应用是基于现成的模型来进行开发的。所以,云计算的游戏规则会因此而改变。

  第二个方向是行业模型,“我们去年跟哈尔滨有一个联合发布的城市行业模型——冰城文心就是属于这样,大模型面向某一个行业进行精调,它就不仅懂比较通用的一般人懂的东西,它也会懂某一个行业的东西,就会能够更好地解决各个行业的问题。这种公司一旦对某个行业吃得比较透就可以服务这个行业的很多企业或者组织”。

  第三个方向是应用开发,是基于现有的文字生成的能力、图片生成的能力、语言视频生成的能力可以开发出来今天还无法想象的应用。“倒回到2007年,大家不会想象到今天会有抖音、微信、淘宝这些东西,在AI时代,在大模型时代,也会出现这样量级、这样现象级的应用出来,只不过它是基于大模型来开发的”。

  他还提及了两个反馈驱动创新的例子。

  一个是昆仑芯片,百度也做了十年以上昆仑芯片,之所以能够用在今天的大模型推理上,就是因为有反馈,有应用。“当初做搜索的时候,买别人芯片太贵了,一万美元一片,我们自己做的话两万人民币就做下来了,就逼着自己做出来了昆仑芯片,今天可以每天响应一万次的深度语义匹配和理解”。

  另外一个是自动驾驶运营服务品牌萝卜快跑,李彦宏说,百度拼命做大无人驾驶的规模,其实也是为了反馈。“只有单量足够多,才能遇到别人遇不到的技术问题,遇到这些问题你才能够解决它,解决这些问题就产生了创新”。

  以下为演讲全文:

  我已经有几年没有来亚布力了,过去三年,我经常一有时间就整天待在家里看书。今天我想利用这个机会跟大家汇报一下我的看书心得。这些心得总结成一个话题,就叫“增长的动力”。增长从哪里来?听起来它有点像经济学研究,但我作为企业家的视角,对它的理解,还是有所不同。 

  作为改革开放的亲历者和受益者,见证了过去40多年中国GDP的高速增长,从过去的几千亿元,到去年增长已经超过了120万亿元。

  从1960年代以来,美国的人均GDP增速其实也挺陡的。从全世界范围内过去2000年的更大范畴来看,人均GDP增长曲线很有意思。

  前1700多年人均GDP基本没有变化,这意味着什么呢?第一,它意味着人的生产效率没有变化;第二,人的生活质量和经济增长也不快。但为什么从18世纪末期开始,人均GDP出现了这么陡的增长?因为世界人口也在这200多年的过程中,出现了高速增长。这两个因素叠加起来,就是一种指数型的增长。Industry  revolution其实是这200年里经济高速增长的原因,Industry revolution在中文里经常被翻译成“工业革命”,但 Industry revolution这个“工业”翻得不是特别贴切。就像今天没人会说百度是一个工业公司一样,但在英文的语境里的百度是Industry,我们代表的是Industry。如果我们认真追究这个叫法,其实应该叫“科技革命”,换句话说就是,第一次科技革命的代表是蒸汽机,第二次科技革命的代表是电气,第三次科技革命代表的是信息。

  那么,有没有第四次科技革命?我认为是有的。这种增长还会持续,而增长是由创新驱动的。大家对这个结论可能也不会很惊讶,那么,“创新从哪里来”反而是我们应该要认真思考的一件事。我自己的体会是:创新是靠“反馈”激发、推动出来的。无论你做什么东西,一定要有市场,或者说,一定要有人来告诉你,这个东西是“对”还是“不对”,是“好”还是“不好”,有了这样的反馈就会出现快速的迭代,从而出现好的创新。第四次科技革命主要是以深度学习、算法为代表的人工智能革命带来的,而这种创新愈发明显地是靠“反馈”、靠Feedback获得的。今晚不少朋友都提到了昨天 “文心一言”的发布。“文心一言”是一个新一代的大语言模型,生成式的AI产品。这是一个非常典型的、要靠“反馈”才能不断提升的模型,这也是我为什么很希望及早地把它给发出来。

  昨天发布会之后,好多人说你为什么不现场去演示,今天要不要在亚布力这个现场给大家演示一下,我的团队要求我现场演示,但总共就15分钟的时间,而且我也已经发出了不少邀请码,大家可以自己去试试。为什么这么多人关心它?它为什么会是一个很大的事儿?因为它背后的技术总体上叫做“自然语言理解”,或者说,就是电脑具备对人的自然语言的理解能力,具备清晰表达人的意思的能力,具备很好的逻辑推理能力。

  试想一下,当一个机器具备理解能力、表达能力、推理能力时,它非常像“人”,但机器的记忆力、计算能力远比人强。机器有了这样的能力之后,确实会改变每一个行业。我判断,这个技术可以拉近每一家企业与它的客户之间的距离。举个例子,比如你是可口可乐,全球有几十亿的客户在买你的产品,你有没有可能对于这几十亿人的每一个人、7乘24小时给他配个专属的客户服务人员呢?人为上肯定不可能,经济学上算不过账来,但当机器具有这样的能力时,那么自然就变得可能了。增长就是从这来的。过去不可能的事儿其实很多时候不是不可能,只是因为太贵了。现在因为技术的进步使得成本迅速下降,效率迅速提高,很多“不可能”都变得“可能”,因此产生了增长。

  大模型带来三个方面的增长机会:

  一是所谓的新型云计算。过去的云计算主流的商业模式叫做IaaS(Infrastructure as a Service)是基础的算力、存储什么这些东西,以后的云计算主流的商业模式会变成MaaS,就是Model as a Service,就是很多的应用是基于现成的模型来进行开发的,所以云计算的游戏规则会因此而改变。

  二是行业模型带来的机会。我们去年和哈尔滨有一个联合发布的城市行业模型——“冰城文心”,这种大模型面向某个行业进行精调,它不仅能懂比较通用的一般人懂的知识,也会懂某个行业的知识,能够更好地去解决各行业的问题。这种公司一旦对每个行业吃得比较透,就可以服务这个行业很多的企业或是组织。   

  第三个机会是应用开发。这个应用开发就是基于现有的文字生成、图片生成、语音视频生成和数字人等能力,开发出来我们今天完全无法想象的应用。倒回到2007年,大家不会想象到今天会有抖音、微信、淘宝等,在AI时代,在大模型时代,也会出现这样量级、现象级的应用出来,只不过它是基于大模型来开发的。

  智能交通也很明显地可以提升效率,提升效率其实就是创新带来的。在智能交通领域,我们有很多个城市都有落地项目,基本验证了当初的理论。通过人工智能技术,可以使这个城市的交通效率提升15%—30%,对应的GDP增长是每年2.4%—4.8%,在北京亦庄,广州黄埔,河北保定、湖南长沙、株洲等城市都有证明。

  另两个反馈驱动创新的例子:一是昆仑芯片。昆仑芯片现在特别适合大模型做推理,将来也会适合做训练,这件事百度也做了有十年以上。而之所以它能够用在今天的大模型的推理上,就是因为“有反馈、有应用”。当初我们做搜索的时候,买别人的芯片太贵了,1万美元一片,我们自己做,2万人民币就做下来了,所以就逼着自己做,做出来了昆仑芯片,今天它每天可以响应1万亿次的深度语义匹配和逻辑。

  另一个萝卜快跑是我们自动驾驶运营服务的品牌,今天已经超过了200万单,在武汉等城市可以进行全无人的商业化运营。所谓的全无人,就是不仅没有司机,也没有安全员。大家平时见到的这种无人驾驶通常车上还坐着一个安全员,只是这个安全员不碰方向盘。然而今天在一些城市已经可以不用配备安全员了,你要打一辆车,打开车门,里面是没有人的,你只要付费之后,它就把你带到你想要去的位置。大家有兴趣可以到武汉经开区现场体会一番。为什么我们要拼命去做无人驾驶的规模?萝卜快跑的规模其实是为了获得反馈,只有单量足够多时,才能遇到别人遇不到的技术问题,才能够去解决这些问题,在这个过程中才会产生创新。

  最后,我想从技术的角度讲一下人工智能时代发生了哪些根本性的变化。IT的技术栈在之前基本可以分成三层,即底层的芯片层、中间的操作系统层、上面的软件层或叫应用层。在PC时代, Windows就是中间的操作系统,Intel是芯片层,上层则是大家各显神通去开发各种各样的软件。在手机移动时代,仍然分为芯片层、操作系统层,只不过操作系统换成了IOS、安卓,上层的软件改了一个名字叫做“应用”。但在人工智能时代,这个IT的技术栈会变成四层。底层还是芯片,但芯片会变成以GPU为主的人工智能加速器,百度的昆仑芯片就是这个层面的芯片。框架层是人工智能的框架, Facebook或MATA都是这个框架,而国内比较领先的是百度的飞桨。框架上面才是模型,昨天发布的文心一言就属于大模型。模型可以有语言模型、视觉模型及听觉模型,按照行业分也可以有交通大模型、能源大模型、金融大模型、医疗大模型,等等。在大模型之上,才是人工智能时代的应用,百度的搜索、智能的信控,或者能源、电力等,就是智能的调度系统。这些都是比较典型的人工智能时代的应用。这几层之间相互反馈,使得整个应用的效率不断提升。ChatGPT的调用的价格,每一个Token调用的价格在一两个月就降低了一个数量级,这说明它的创新速度非常快。这种现象在人工智能时代会比较普遍。人工智能技术快速演进,会带给我们一个非常不一样的世界。所以百度真正相信的就是,用科技来让复杂的世界更简单。

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